全局通道注意力增強的毫米波圖像目標檢測
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:wwei
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標簽: 主動(dòng)毫米波圖像目標檢測 全局通道注意力增強 K-means++
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文檔介紹:針對主動(dòng)毫米波圖像中目標與背景紋理區分度較低導致隱匿目標漏檢問(wèn)題,并根據安檢實(shí)時(shí)性要求,提出一種基于全局通道注意力增強的主動(dòng)毫米波圖像目標檢測方法。該方法以YOLOv5s為載體,在坐標注意力位置方向上引入全局通道注意模塊,增強對隱匿目標全局通道信息的關(guān)注,從而提升在隱匿目標與背景紋理區分度較低時(shí)的檢測能力;再利用K-means++聚類(lèi)算法重新生成適合毫米波圖像目標檢測的錨框。實(shí)驗結果表明,無(wú)論是陣列圖像數據集還是線(xiàn)掃圖像數據集,該方法增強了對隱匿目標的特征注意,提高了召回率,在滿(mǎn)足安檢實(shí)時(shí)性的前提下,提升了檢測性能。通過(guò)增加少量參數,在陣列圖像數據集上,精度、召回率和mAP@.5達到了92.0%、90.93%和95.32%;在線(xiàn)掃圖像數據集上,精度、召回率和mAP@.5達到了94.65%、92.67%和97.73%。平均單張圖像推理時(shí)間在兩個(gè)數據集上均達到1 ms,滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。
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