面向機(jī)器學(xué)習(xí)建模的數(shù)據(jù)治理技術(shù)路徑研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1334 K
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)治理 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能
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文檔介紹：隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為提升模型性能和可靠性的核心因素。特別是在不同類(lèi)型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用中，如何有效地實(shí)施數(shù)據(jù)治理以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性和公平性，仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。綜述了數(shù)據(jù)治理在機(jī)器學(xué)習(xí)建模中的關(guān)鍵作用，提出了一套系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)治理框架，涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、模型訓(xùn)練等全過(guò)程，旨在提供切實(shí)可行的治理方案以支撐機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。該框架強(qiáng)調(diào)在不同階段采用針對(duì)性的技術(shù)措施，確保數(shù)據(jù)治理的有效性，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和模型的可解釋性、穩(wěn)定性及公平性的保障。本研究為數(shù)據(jù)治理在機(jī)器學(xué)習(xí)中的深入應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)，并為后續(xù)的技術(shù)實(shí)踐和創(chuàng)新提供了指導(dǎo)。
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