頭條 Gartner：2024年全球半導(dǎo)體收入增長21% 根據(jù)Gartner的最終統(tǒng)計結(jié)果，2024年全球半導(dǎo)體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。 Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導(dǎo)體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎(chǔ)設(shè)施需求以及73.4%的內(nèi)存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（GPU）需求顯著增長，GPU已成為數(shù)據(jù)中心AI工作負載的首選?！? Gupta表示：“供需失衡引起價格大幅反彈，三星電子的DRAM和閃存收入增長，得以繼續(xù)保持在第二位。英特爾2024年的半導(dǎo)體收入僅增長了0.8%，原因在于其主要產(chǎn)品線面臨的競爭威脅正在加劇，而且英特爾未能把握AI處理需求強勁增長這一機遇?！?023-2024年全球排名前十半導(dǎo)體廠商收入（單位：百萬美元） 最新資訊 智慧樓宇：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新高地 智慧樓宇：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新高地 基礎(chǔ)設(shè)施層面，我們采用了基于英特爾® 酷睿? i7 處理器的英特爾視頻 AI 計算盒。這些高性能的硬件設(shè)備為智慧樓宇的各種子應(yīng)用提供了強大的算力支撐。邊緣服務(wù)器能夠?qū)崟r處理海量的視頻數(shù)據(jù)，進行高效的存儲和AI推理，確保數(shù)據(jù)的準確性和時效性。而視頻AI計算盒則利用英特爾的先進算法和工具包，對視頻內(nèi)容進行深度分析，識別出異常行為或安全隱患，為樓宇的安全管理提供有力支持。數(shù)據(jù)表明，到2025年，將有55.6%的數(shù)據(jù)來自邊緣側(cè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。為了滿足邊緣側(cè)復(fù)雜、嚴苛的工作環(huán)境以及多元化的AI處理需求，英特爾為之提供全新一代英特爾 ® 酷睿處理器。 采用第14代英特爾® 酷睿 處理器的更多內(nèi)核、線程和 I/O，部署功能強大的邊緣 AI 解決方案。 發(fā)表于：9/29/2024 中國科學(xué)院太陽風(fēng)磁層相互作用全景成像衛(wèi)星完成正樣研制 中國科學(xué)院微笑衛(wèi)星完成正樣研制，即將赴歐整星集成 發(fā)表于：9/29/2024 甲骨文力爭2027年完全控股Ampere半導(dǎo)體 9 月 28 日消息，科技媒體 theregister近日報道，根據(jù)本周三披露的文件信息，截至 2024 年 5 月 31 日，甲骨文目前持有 Ampere Computing 公司 29% 的股份，并有望在 2027 年實現(xiàn)完全控股。 發(fā)表于：9/29/2024 vivo Arm正式成立聯(lián)合實驗室攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新 vivo Arm正式成立聯(lián)合實驗室攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新 發(fā)表于：9/29/2024 麒麟軟件向開放原子開源基金會捐贈openKylin社區(qū) 央企首例開源捐贈！麒麟軟件向開放原子開源基金會捐贈openKylin社區(qū) 發(fā)表于：9/27/2024 曝Arm洽談收購英特爾產(chǎn)品部門遭拒 曝Arm洽談收購英特爾產(chǎn)品部門遭拒 發(fā)表于：9/27/2024 英特爾出售歐洲總部大樓 9月26日消息，繼日前英特爾CEO帕特·基辛格宣布，英特爾將在年底前減少或退出全球約三分之二的房地產(chǎn)之后，英特爾已經(jīng)計劃出售其位于英國斯溫頓（Swindon）的歐洲總部大樓。 發(fā)表于：9/27/2024 中國信通院與北郵清華聯(lián)合發(fā)布開源具身智能操作系統(tǒng) 中國信通院、北郵與清華聯(lián)合發(fā)布開源具身智能操作系統(tǒng)，已適配國產(chǎn)芯片 發(fā)表于：9/27/2024 強茂新一代ESD系列為高速應(yīng)用保駕護航 強茂推出最新一代的靜電保護元件——第二代ESD保護二極管，結(jié)合了高效率和低漏電流的特點。經(jīng)10 GHz頻率測試，此系列產(chǎn)品的插入損耗數(shù)值為-0.25 dB至-0.38 dB之間。此外，第二代ESD保護二極管具有超低的結(jié)電容值 (Cj)，范圍從0.09 pF到1 pF，并擁有2.6 V到11.6 V的低靜電鉗位電壓，能夠有效降低靜電放電對電子設(shè)備的損害與能量消耗。 發(fā)表于：9/26/2024 基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究 人力資源管理信息化，既是信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，又是重要支撐和保證。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累，如何借助先進的科學(xué)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是當前研究領(lǐng)域的熱點問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù)，提出了基于雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的圖采樣聚合模型生成模型標簽，并構(gòu)建了崗位和人員信息標簽體系；提出了兩種人崗匹配方法，實現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實驗表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果，為相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。 發(fā)表于：9/26/2024 ?…75767778798081828384…?
