基于自注意力1dCNN的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法及教研系統(tǒng)設(shè)計(jì)[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境態(tài)勢(shì)感知的重要技術(shù)手段，隨著人工智能的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為雷達(dá)目標(biāo)感知領(lǐng)域的主流研究方法。首先介紹了基于編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)增強(qiáng)方法，該方法結(jié)合雷達(dá)目標(biāo)物理模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)含噪信號(hào)的準(zhǔn)確特征保持和信號(hào)恢復(fù)。進(jìn)一步，提出了一種基于自注意力一維CNN（Self-attention 1dCNN， S-1dCNN）的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法，該方法利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，有效挖掘距離維的目標(biāo)支撐區(qū)結(jié)構(gòu)信息，所提方法結(jié)合自注意力機(jī)制，關(guān)注與目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息相關(guān)的特征，提升所學(xué)特征的表征能力，進(jìn)而提升模型的目標(biāo)識(shí)別性能?；谖孱悓?shí)測(cè)民航飛機(jī)目標(biāo)回波數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，信號(hào)增強(qiáng)模型可以準(zhǔn)確地去除噪聲且保持目標(biāo)結(jié)構(gòu)特性，將信號(hào)增強(qiáng)后的信號(hào)輸入所提S-1dCNN模型中，具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)，基于MATLAB工具設(shè)計(jì)了基于雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別可視化界面的教研系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和識(shí)別算法等模塊，實(shí)現(xiàn)多功能操作交互。該軟件將抽象算法轉(zhuǎn)為可視化流程，可以提升雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別課程教學(xué)的效果。

發(fā)表于：11/14/2025 3:52:05 PM

航向信標(biāo)輻射場(chǎng)中障礙物影響分析與布局優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

隨著機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建工程的持續(xù)推進(jìn)，機(jī)場(chǎng)周邊障礙物對(duì)儀表著陸系統(tǒng)（ILS）電磁環(huán)境的干擾問(wèn)題日益凸顯。其中，障礙物引起的反射和繞射信號(hào)對(duì)航向信標(biāo)（LOC）輻射場(chǎng)的干擾尤為顯著，嚴(yán)重影響了航向信標(biāo)系統(tǒng)的導(dǎo)航穩(wěn)定性和精度。針對(duì)這一問(wèn)題，基于射線追蹤算法，系統(tǒng)分析了障礙物引起的反射信號(hào)和繞射信號(hào)對(duì)LOC輻射場(chǎng)的影響機(jī)理。通過(guò)建立雙頻12單元LOC陣列模型，并結(jié)合機(jī)場(chǎng)跑道周邊存在障礙物的典型場(chǎng)景，構(gòu)建了信號(hào)傳播模型，重點(diǎn)研究了反射信號(hào)與繞射信號(hào)對(duì)調(diào)制度差（DDM）的干擾特性。研究結(jié)果表明，在特定位置必須建設(shè)專用障礙物的工程場(chǎng)景下，通過(guò)優(yōu)化障礙物反射面與跑道之間的空間幾何關(guān)系，可有效抑制對(duì)LOC輻射場(chǎng)產(chǎn)生顯著干擾的信號(hào)分量。該研究成果為解決實(shí)際工程中特定區(qū)域LOC輻射場(chǎng)的多徑干擾問(wèn)題提供了新的技術(shù)途徑。

發(fā)表于：11/14/2025 3:44:01 PM

基于聚類的HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

網(wǎng)絡(luò)探測(cè)掃描是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的重要方法，在探測(cè)結(jié)果中HTTP/HTTPS協(xié)議占比較高，是重要的互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識(shí)別來(lái)源。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，應(yīng)用HTTP/HTTPS協(xié)議的資產(chǎn)種類和數(shù)量也在急劇增加，這使得傳統(tǒng)基于指紋規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)識(shí)別方法面臨著識(shí)別效率低、適應(yīng)性差等問(wèn)題，無(wú)法滿足HTTP/HTTPS協(xié)議識(shí)別的需要。因此，提出了一種新型HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)方法，通過(guò)自動(dòng)化規(guī)則生成器對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并基于詞頻統(tǒng)計(jì)和相似度信息對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)過(guò)濾，利用文本編碼模型實(shí)現(xiàn)對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議響應(yīng)體信息的文本編碼和特征融合，結(jié)合無(wú)監(jiān)督聚類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法能夠顯著提高HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)效率，提升資產(chǎn)標(biāo)注速度，并可在無(wú)先驗(yàn)知識(shí)下發(fā)現(xiàn)未知資產(chǎn)。

發(fā)表于：11/14/2025 2:16:32 PM

面向空間應(yīng)用的UBP-LKH樹(shù)組播密鑰管理方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著空間信息技術(shù)的快速發(fā)展，組播通信需求逐步向衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)延伸，然而傳統(tǒng)基于地面設(shè)備的組播密鑰管理方案在星載環(huán)境中面臨性能瓶頸與安全隱患。針對(duì)衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)計(jì)算資源受限的特性，提出基于邏輯密鑰（Logical Key Hierarchy，LKH）樹(shù)結(jié)構(gòu)調(diào)整的無(wú)索引的B+LKH（Unsearchable Balance Plus Logical Key Hierarchy，UBP-LKH）樹(shù)方案：通過(guò)設(shè)計(jì)雙閾值觸發(fā)機(jī)制，利用組播密鑰管理系統(tǒng)（Multicast Key Management System， MKMS）的計(jì)算資源空閑時(shí)段實(shí)施下限重構(gòu)（樹(shù)壓縮）與上限重構(gòu)（樹(shù)擴(kuò)展），動(dòng)態(tài)優(yōu)化密鑰樹(shù)層級(jí)結(jié)構(gòu)以降低加密次數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明，在中小型組播規(guī)模（5~127個(gè)節(jié)點(diǎn)）下，該方案較經(jīng)典LKH樹(shù)有最多20%的加密效率提升，且優(yōu)化幅度隨樹(shù)高與成員個(gè)數(shù)呈負(fù)相關(guān)。該研究為星載環(huán)境提供了可擴(kuò)展的組播密鑰管理模式，兼具資源適配性與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：11/14/2025 1:39:33 PM