一款緊湊型超寬帶5~18 GHz多功能芯片設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用砷化鎵工藝研制了一款緊湊型超寬帶5~18 GHz多功能芯片。該多功能芯片集成3個單刀雙擲開關(guān)、3個驅(qū)動放大器、6位數(shù)控衰減器和6位數(shù)控移相器。數(shù)控移相器采用全通-高低通濾波拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計來改善移相移相精度和減小芯片尺寸。測試表明該多功能芯片有著優(yōu)異的射頻性能，非常適合應(yīng)用于相位陣列雷達。芯片尺寸為5.3 mm×3.5 mm×0.1 mm。在+5 V供電下的電流消耗是70 mA，-5 V供電下的電流消耗是5 mA。

發(fā)表于：12/17/2025 3:45:45 PM

1.75 GHz多功能時鐘扇出緩沖器設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于CMOS工藝設(shè)計了一款多功能時鐘扇出緩沖器。該緩沖器內(nèi)置可編程分頻器和延時調(diào)整器，可4通道獨立輸出差分時鐘，每個通道均可進行分頻和延時調(diào)整，且都支持LVDS（最高1.75 GHz）、HSTL（最高1.75 GHz）和1.8 V CMOS（最高350 MHz）三種邏輯電平類型。經(jīng)測試驗證：1.75 GHz差分時鐘輸入/輸出；每路輸出均可以旁路該路分頻器或者設(shè)置最高2048的整數(shù)分頻比；每通道均可進行數(shù)字和模擬延時調(diào)整；寬帶隨機抖動<110 fs RMS；附加隨機抖動39 fs RMS（典型值，12 kHz~20 MHz）。該時鐘扇出緩沖器可滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、時鐘樹等應(yīng)用所需的低抖動要求，可廣泛應(yīng)用于無線電收發(fā)機和通信系統(tǒng)中。

發(fā)表于：12/17/2025 3:37:45 PM

基于時差累積優(yōu)化的海上落水飛機雙流融合灰度值判別方法研究[模擬設(shè)計][航空航天]

針對海上落水飛機目標(biāo)存在背景噪聲抑制不足、目標(biāo)輪廓不完整、目標(biāo)特征弱化、小目標(biāo)像素點識別困難等問題，提出一種基于時差累積優(yōu)化的雙流融合灰度值判別算法，通過構(gòu)建“雙目標(biāo)特征增強-噪聲抑制-時空配準(zhǔn)”三維優(yōu)化，實現(xiàn)五級遞進式圖像處理。搭建了典型場景下的機載平臺圖像采集-評估系統(tǒng)，開展了“白天-夜間”階梯式實驗，得到白天實驗下雙目標(biāo)信比最高可達1.739，夜晚環(huán)境下信背比可達25。

發(fā)表于：12/17/2025 3:25:37 PM

基于紫外特性的無人機著艦服務(wù)保障研究[模擬設(shè)計][航空航天]

基于無人機售后服務(wù)中著艦保障的實際需求，開展利用日盲波段紫外探測器支持無人機售后維護保障的技術(shù)研究。通過紫外波段大氣傳輸特性分析、紫外探測系統(tǒng)設(shè)計、紫外合作信標(biāo)點設(shè)計及 P4P 攝影測量算法試驗驗證，為無人機售后保障中著艦性能評估、故障排查及維護效果驗證提供技術(shù)支撐，驗證了該技術(shù)在無人機售后服務(wù)中保障著艦可靠性的可行性和合理性。

發(fā)表于：12/17/2025 3:16:51 PM

基于YOLOv11改進的海上小目標(biāo)多光譜特征檢測方法[模擬設(shè)計][航空航天]

針對海上環(huán)境復(fù)雜多變，霧霾、強光反射、夜間低照度條件以及海上小目標(biāo)成像特征信息非常有限等問題，提出一種基于YOLOv11改進的海上多光譜特征小目標(biāo)檢測方法。通過雙分支YOLOv11模型的設(shè)計處理跨模態(tài)數(shù)據(jù)特征融合，并引入全局注意力機制模塊訓(xùn)練，使改進的多光譜圖像小目標(biāo)檢測模型可以充分利用多光譜特征，實現(xiàn)了對多光譜圖像中的小目標(biāo)物體正確檢測和定位，尤其在無人機航空拍攝視角下表現(xiàn)優(yōu)異，這種跨模態(tài)融合的方法可顯著提升海上小目標(biāo)檢測的魯棒性和準(zhǔn)確性。實驗表明，改進模型在VTSaR 數(shù)據(jù)集上mAP@50指標(biāo)能夠達到 96.5%，較 YOLOv11n 提升 0.4%，可為海上航空無人搜救小目標(biāo)檢測提供新的解決思路。

發(fā)表于：12/17/2025 3:07:51 PM

一款電力物聯(lián)雙模模塊智能產(chǎn)測平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

根據(jù)國家對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略要求，同時隨著電網(wǎng)智能化的日益發(fā)展，搭載微功率無線通信通路和載波通信通路的雙模模塊的需求量逐漸增大。傳統(tǒng)生產(chǎn)工具存在良率不高 及智能化程度較低等問題，導(dǎo)致雙模模塊的生產(chǎn)和測試存在產(chǎn)能低、成本高、工序繁瑣、返工率高等問題。結(jié)合實際研發(fā)項目，闡述了一款電力物聯(lián)雙模模塊智能產(chǎn)測系統(tǒng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)。該產(chǎn)測平臺的目的是通過運行產(chǎn)測平臺軟件，驅(qū)動硬件設(shè)備，加載預(yù)先配置的參數(shù)和測試項列表，對安裝在電網(wǎng)臺區(qū)和物聯(lián)網(wǎng)場景的雙模模塊進行生產(chǎn)和測試驗證，旨在發(fā)現(xiàn)焊接故障、無線和載波功能異常等問題，同時驗證模塊的程序版本以及寫入出廠參數(shù)。產(chǎn)測平臺在硬件構(gòu)造上由多個硬件組件構(gòu)成，包括工裝箱體、被測模塊、陪測模塊、屏蔽箱、PCB表面缺陷檢測裝置、指示燈及氣動裝置、針板及托盤、工控機、服務(wù)器電腦等。產(chǎn)測平臺軟件是整個平臺功能的核心體現(xiàn)?！?/a>

Kalman濾波算法在外測數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

在應(yīng)用Kalman濾波算法對測量數(shù)據(jù)進行實時處理時，常采用調(diào)整濾波增益矩陣的方法解決濾波發(fā)散問題。在實時數(shù)據(jù)處理中，不能通過后驗方式確定調(diào)整濾波增益矩陣的增益系數(shù)，需要設(shè)計一種針對數(shù)據(jù)的自適應(yīng)確定方法。通過檢驗數(shù)據(jù)序列的誤差特性，調(diào)整濾波記憶衰減步長，確定濾波記憶衰減系數(shù)，采用tanh函數(shù)計算增益系數(shù)。仿真結(jié)果表明，采用自適應(yīng)增益系數(shù)的Kalman濾波算法能夠較好地適應(yīng)常見測量數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用于測量數(shù)據(jù)的實時處理。

發(fā)表于：12/17/2025 4:07:00 AM

基于FPGA高精度磁通門傳感器的設(shè)計與校準(zhǔn)研究[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對寬量程電流測量中傳統(tǒng)磁通門傳感器非線性誤差顯著的問題，提出基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）高精度時間差檢測與多項式動態(tài)補償?shù)膮f(xié)同校正方法。通過建立磁芯正負(fù)飽和時間差與被測電流的映射關(guān)系，構(gòu)建數(shù)字化FPGA處理架構(gòu)實時捕獲飽和時間差，并建立包含非線性效應(yīng)的多項式補償模型。實驗結(jié)果表明：該傳感器能夠精確檢測復(fù)雜微弱漏電流；補償模型決定系數(shù)達0.999 976，較線性模型提高0.11%；均方根誤差降低85.4%。通過硬件-算法協(xié)同優(yōu)化有效抑制工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的精度漂移，為智能電網(wǎng)設(shè)備級電流監(jiān)測提供了高精度低成本解決方案。

發(fā)表于：12/17/2025 4:02:00 AM

智能網(wǎng)卡加速Ceph存儲的性能研究[可編程邏輯][航空航天]

聚焦Ceph存儲系統(tǒng)對象存儲設(shè)備（Object Storage Device， OSD）架構(gòu)線程鎖競爭機制所導(dǎo)致的多核并行擴展能力受限問題，針對下一代Crimson-OSD架構(gòu)與智能網(wǎng)卡協(xié)同優(yōu)化技術(shù)開展研究，提出分層協(xié)同優(yōu)化框架。相關(guān)研究表明，采用智能網(wǎng)卡協(xié)同優(yōu)化，RDMA網(wǎng)絡(luò)卸載降低CPU占用率達到70%，異構(gòu)計算引擎實現(xiàn)糾刪碼硬件加速提升數(shù)據(jù)恢復(fù)速度達到4.84倍。研究成果為分布式存儲系統(tǒng)的硬件加速提供相關(guān)理論依據(jù)與關(guān)鍵技術(shù)參考，對高性能計算和云邊端融合等數(shù)據(jù)密集型場景的存儲系統(tǒng)優(yōu)化具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：12/16/2025 5:28:00 AM

一種基于FPGA資源的并行計算系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對目前通用的CPU和現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）結(jié)合的異構(gòu)資源架構(gòu)功能開發(fā)效率緩慢的問題，結(jié)合Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核，沿用現(xiàn)有的軟硬件線程并行計算思想，創(chuàng)新性地提出了一種代理線程管理方法，使得硬件線程可以和軟件線程進行統(tǒng)一的管理，實現(xiàn)了一種FPGA資源可靈活重構(gòu)使用的并行計算系統(tǒng)架構(gòu)。該系統(tǒng)架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)功能線程的資源隔離、接口隔離，實現(xiàn)多個功能線程同時開發(fā)。通過采用Strassen算法矩陣乘法和冒泡排序兩個功能的硬件線程重構(gòu)設(shè)計對該并行系統(tǒng)思想進行了系統(tǒng)性和可行性驗證。結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)不同功能線程的脫耦開發(fā)，多個并行算法在動態(tài)區(qū)高效部署，只需編譯該動態(tài)區(qū)，不會重新編譯其他動態(tài)區(qū)和靜態(tài)區(qū)，極大提高了系統(tǒng)軟件功能集成及實現(xiàn)效率的提升。

發(fā)表于：12/16/2025 5:19:00 AM