其實(shí)這條路徑并不是當(dāng)初計(jì)算機(jī)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的主要設(shè)想。

 　　從上個(gè)世紀(jì)40年代到80年代，人工智能一直被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)未來的制高點(diǎn)，無數(shù)專家學(xué)者投入其中。但是這個(gè)努力一直沒有理論上的根本性突破。到80年代，學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的兩個(gè)重大努力的挫敗，基本終結(jié)了人工智能的夢想。

 　　一個(gè)努力是1981年日本啟動(dòng)的所謂擁有人工智能的“第五代計(jì)算機(jī)”。該項(xiàng)目當(dāng)年在國際上造成了很大的影響。但是因?yàn)闆]有基本理論的支撐，這個(gè)項(xiàng)目最終沒有達(dá)到預(yù)期。產(chǎn)品在世界各地做了一些展示之后就不了了之；另外一個(gè)努力是1984年在全球，首先是美國掀起的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”熱潮。當(dāng)時(shí)有人稱其為“第六代計(jì)算機(jī)”。當(dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界寄希望利用自學(xué)習(xí)算法，讓復(fù)雜的非線性網(wǎng)絡(luò)具有超出數(shù)值計(jì)算范疇的人工智能。事實(shí)證明這條路不可能通向人們希望的智能，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是傳統(tǒng)的非線性函數(shù)擬合的一種表現(xiàn)形式而已。

 　　這兩個(gè)努力的失敗，導(dǎo)致學(xué)術(shù)界基本放棄了跨越近半個(gè)世紀(jì)追求人工智能的努力。也導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路的根本性轉(zhuǎn)向。

 　　進(jìn)入90年代以后，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)不再企圖從根本原理上實(shí)現(xiàn)“人工智能”，而是死心塌地地耕耘“數(shù)值邏輯與數(shù)值計(jì)算”這個(gè)領(lǐng)域。

 　　計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式

 　　放棄了人工智能的追求以后，人們便全力投入到了“數(shù)值邏輯與數(shù)值計(jì)算”領(lǐng)域的深化發(fā)展。從基礎(chǔ)平臺上看，人們不斷地提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)算處理速度，這主要得益于摩爾定律至今依然適用分布式處理能力的實(shí)現(xiàn)；從應(yīng)用層面看，因?yàn)橛?jì)算處理速度的不斷提高，很多原來無法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用，都不斷成為現(xiàn)實(shí)，如核武器的模擬，高清晰圖像的實(shí)時(shí)處理，大型金融應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)等等。

 　　這20年計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以從多個(gè)角度來分析。

 　　一種是從直觀的主要計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)品形態(tài)上來看。

 　　硬件產(chǎn)品形態(tài)并不能反映產(chǎn)業(yè)最本質(zhì)的特征，特別是在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用越來越體現(xiàn)在軟件上的今天。

 　　所以下面采用另外一個(gè)分析的角度，從應(yīng)用出發(fā)，把計(jì)算機(jī)解決的問題，在應(yīng)用底層進(jìn)行分類。計(jì)算機(jī)應(yīng)用極為廣泛，全方位滲透到社會的各個(gè)層面。這個(gè)視角，使得我們可以在眾多繁雜的應(yīng)用情景中，略去一些分支和細(xì)節(jié)，看到計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展的核心主線：

 　　在計(jì)算機(jī)剛剛誕生的階段，計(jì)算機(jī)主要是用來做數(shù)值計(jì)算的，也就是常說的科學(xué)計(jì)算。在這個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)處理的都是單純的離散數(shù)值問題。對于一些連續(xù)非線性復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算問題，需要用有限元等一些計(jì)算數(shù)學(xué)工具，把問題映射為計(jì)算機(jī)可以接受的離散數(shù)值計(jì)算類問題。

 　　隨著計(jì)算機(jī)處理能力的提高，計(jì)算機(jī)逐步進(jìn)入以數(shù)據(jù)、信息處理為基礎(chǔ)的眾多應(yīng)用領(lǐng)域。在這些應(yīng)用中，最重要、最成功也是最有代表性的是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息處理的應(yīng)用，如在線交易處理等。這類應(yīng)用問題主要的特征是，支撐應(yīng)用的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、信息。即每一個(gè)信息、數(shù)據(jù)都可以完全分解為有確定意義的多個(gè)字段。銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，企業(yè)的ERP等等各行業(yè)中所謂“mission critical”應(yīng)用系統(tǒng)，也包括商業(yè)智能等，基本都屬于這個(gè)類別。這些應(yīng)用，都是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。在這些應(yīng)用中，核心的工具就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由于其構(gòu)成字段意義明確，所以很容易將其支撐的應(yīng)用映射為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)值邏輯或數(shù)值計(jì)算類問題。這類問題計(jì)算機(jī)可以相當(dāng)圓滿地解決。在這個(gè)階段，計(jì)算機(jī)處理的不再是單純的數(shù)值，而是有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、信息。

 　　由此計(jì)算機(jī)應(yīng)用由數(shù)值計(jì)算，進(jìn)入到了信息處理階段，而其基礎(chǔ)，是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息的處理。

 　　在現(xiàn)實(shí)世界包括人類產(chǎn)生和使用的所有數(shù)據(jù)、信息的集合中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息僅僅占非常小的份額。絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)、信息都是非結(jié)構(gòu)化的，即無法完全分解為有明確意義的字段。

 　　隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)使用的普及，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用需求，正越來越多地涌現(xiàn)出來。而且PC和各種便攜式計(jì)算機(jī)處理能力的大幅提高，也為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化信息的處理提供了技術(shù)上的可能。

 　　網(wǎng)絡(luò)搜索就是一種最簡單的面對非結(jié)構(gòu)化信息的應(yīng)用；在全球信息化程度比較高的國家（包括中國）正在逐步實(shí)現(xiàn)的電子病歷，也是這類應(yīng)用中的一種。電子病歷絕非是把病歷電子化以后存到計(jì)算機(jī)中，或者做些文字編輯就完事了。而是要對這些信息做有效的整合，管理和應(yīng)用。這不是采用一些如Office類的通用編輯工具就能夠?qū)崿F(xiàn)的；類似的非結(jié)構(gòu)化信息應(yīng)用需求在現(xiàn)實(shí)世界中隨處可見。

 　　所以，隨著計(jì)算機(jī)對社會的全面滲透以及處理能力的不斷提高，當(dāng)前的計(jì)算機(jī)應(yīng)用從底層上來看，正在面對一個(gè)新的變化，就是如何處理非結(jié)構(gòu)化的信息及相關(guān)的應(yīng)用。

 　　非結(jié)構(gòu)化信息處理，需要合適的數(shù)學(xué)工具或模型。就像我們在處理非線性系統(tǒng)時(shí)那樣，沒有一個(gè)統(tǒng)一的方法可以處理所有的非線性系統(tǒng)問題，盡管線性系統(tǒng)問題可以有統(tǒng)一的處理方式；在非結(jié)構(gòu)化信息處理方面，我認(rèn)為也不會有一個(gè)統(tǒng)一的具體方法，使得我們可以處理所有的非結(jié)構(gòu)化信息的問題，盡管我們用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以處理所有的結(jié)構(gòu)化信息的問題。

 　　對于非結(jié)構(gòu)化信息的處理，也會走非線性化系統(tǒng)的處理方式，即根據(jù)不同問題的類型，有不同的處理方法。因此，在非結(jié)構(gòu)化信息處理應(yīng)用方面，將會出現(xiàn)眾多的方法和手段，去處理不同類別的問題。

 　　所以，計(jì)算機(jī)應(yīng)用正在進(jìn)入這樣一個(gè)階段：需要在基礎(chǔ)理論層面創(chuàng)建不同的工具/模型，去處理不同類別的非結(jié)構(gòu)化信息的處理問題。這些方法會有一些共同特征，比如多維結(jié)構(gòu)，不同數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)之間相互交織耦合等等。僅僅在應(yīng)用邏輯層面做文章，是不太可能很好地解決非結(jié)構(gòu)化信息管理與應(yīng)用的問題的。

 　　云計(jì)算引發(fā)的格局變遷

 　　如果我們將當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里非常受關(guān)注的熱點(diǎn)“云計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”，與上面談過的非結(jié)構(gòu)化信息處理問題放在計(jì)算機(jī)行業(yè)的總體層面來看。

 　　我將計(jì)算機(jī)行業(yè)在比較宏觀的層面分為了三層：應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)、基本理論，應(yīng)用的產(chǎn)品與服務(wù)，以及產(chǎn)品與服務(wù)的消費(fèi)方式。所謂消費(fèi)方式，不是指廠家賺錢的商業(yè)模式，而是指用戶消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)的方式。

 　　按照這三層來看，“云計(jì)算”盡管帶來計(jì)算機(jī)產(chǎn)品層面的變化，但是其最重要的意義還是在普遍意義上改變了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的消費(fèi)方式，即它讓原來用戶自購自建的消費(fèi)方式，走向以（廣域）網(wǎng)上（付費(fèi)）使用為主的模式，從而更廣泛更深刻地改變?nèi)祟惖墓ぷ骱蜕?。消費(fèi)模式的改變這才是“云計(jì)算”的本質(zhì)，也是其對計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)和整個(gè)社會在整體上的最重要的影響。由于消費(fèi)方式在整體上根本性變化，“云計(jì)算”將促使整個(gè)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)生結(jié)構(gòu)性改變，包括產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重組。

 　　而“云計(jì)算”之所以成為可能，在產(chǎn)品層面，不是因?yàn)樘摂M化等技術(shù)的所謂突破。事實(shí)上虛擬化技術(shù)早在上世紀(jì)80年代就開始在IBM的主機(jī)上成熟應(yīng)用了，但那時(shí)并沒有大規(guī)模的“云計(jì)算”這種消費(fèi)方式出現(xiàn)。促使“云計(jì)算”大規(guī)模使用的產(chǎn)品層面的原因，實(shí)際上是因?yàn)橛?jì)算和存貯資源以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的價(jià)格大幅下降（或稱性價(jià)比的大幅提高）。計(jì)算資源成本的大幅下降，才有可能將大量的計(jì)算資源集中在一起，做成一個(gè)“池子”，普及性地讓眾多用戶按需使用。

 　　物聯(lián)網(wǎng)則處于產(chǎn)品與服務(wù)這個(gè)中間層。由于網(wǎng)絡(luò)，特別是傳感器的普及，使得我們可以構(gòu)建服務(wù)于不同目的的物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)核心，是傳感器產(chǎn)品的使用。所以物聯(lián)網(wǎng)主要是在產(chǎn)品和服務(wù)層面的擴(kuò)充，進(jìn)一步拓寬了計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍。屬于產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)，而不是像云計(jì)算那樣會整體地影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)。