所謂的自動駕駛汽車，指的是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。自動駕駛汽車技術的研發(fā)，在20世紀也已經有數(shù)十年的歷史，于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。

 就在五年之前，自動駕駛汽車離我們似乎還很遙遠。而就在今年的CES上，與自動駕駛相關的現(xiàn)場展示、產品、廠商占據(jù)了媒體版面。事實上，全球14家最大的汽車制造商中，已有13家宣布將面向市場推出自動駕駛汽車;全球最大的14家科技公司中，已有12家宣布將發(fā)展與自動駕駛相關的技術。

市場對自動駕駛突然的興趣也讓自動駕駛人才變得搶手，這樣的人才價格甚至能達到1000萬美元。哈佛，麻省理工，卡耐基梅隆和斯坦福的學生們注意了!

顯然，許多大型公司都在大力投資自動駕駛技術，因為他們認為自動駕駛將極大地改變汽車行業(yè)，他們看到了自動駕駛蘊含著的變革社會文化的力量。如果未來我們將花費更多的時間在車上，那么汽車會是一門更加巨大的生意，而這些公司想要在其中分一杯羹。

投資者們最感興趣的是了解產業(yè)鏈上各個公司如何制定其在自動駕駛市場上的競爭戰(zhàn)略。比如，汽車制造商會自主研發(fā)自動駕駛技術，還是依靠合作伙伴，或者兩者并行?汽車制造商是否會向消費者出售自動駕駛汽車，還是僅僅提供給打車平臺用作共享出行服務?共享出行服務公司是否會想進入自動駕駛領域?

不斷變化的價值鏈

這里是筆者對當前自動駕駛行業(yè)價值鏈的看法。自動駕駛市場的三個高價值層次分別是

1.服務提供商(例如共享出行公司，汽車租賃公司)

2.技術提供商(包括軟件與硬件層面)

3.汽車制造商

從圖中可以看到，有不少公司身兼兩種身份——比如特斯拉作為汽車制造商的同時發(fā)展著自動駕駛系統(tǒng)。同時也有過去通常只專注于一個領域的公司在其他領域投入了大量的資本與時間，以向價值鏈的其他層次延伸。這方面的例子是ReachNow——寶馬的租賃和乘車服務。在未來共享出行可能會對“個人車輛”(personal car)的銷售造成沖擊，寶馬選擇兩邊都押寶，以免被擠出市場。

這些公司都有機會在自動駕駛行業(yè)最終的價值鏈中謀取更大的份額，并且他們也相應地進行定位與調整。

自動駕駛合作矩陣：通過合作化解風險

除了投資、收購其他公司和人才之外，自動駕駛行業(yè)的公司還積極尋找合作伙伴，以避免落出高價值鏈，或者規(guī)避核心技術供應商單一帶來的風險。

比如，這些公司們意識到高精地圖可能是自動駕駛最關鍵的技術之一，它能輔助自動駕駛汽車確定車、人、以及其他物體的位置。這引發(fā)了行業(yè)的幾個大動作，包括開發(fā)自家的地圖或者購買別家地圖數(shù)據(jù)的訪問權。2015年8月，奔馳寶馬奧迪聯(lián)合起來斥資32億美元收購了高精地圖公司Here;2016年7月，Uber宣布將投資5億美元，以收集全世界的道路數(shù)據(jù);2016年12月，Mobileye宣布與Here達成合作，雙方共享地圖數(shù)據(jù)。

此外，這些合作中還有一些有趣的地方：

1.與主要技術提供商合作的汽車制造公司也在開發(fā)著自己的自駕系統(tǒng)。比如，雖然沃爾沃為Uber提供了其SUV供后者在匹茲堡、舊金山以及亞利桑那進行自動駕駛測試，但是沃爾沃仍然在進行著Drive Me項目，開發(fā)自己的自動駕駛系統(tǒng)。

2.自動駕駛行業(yè)的合作也出現(xiàn)了一些感情破裂與“分手”。在特斯拉致人死亡的車禍后，特斯拉和Mobileye在吵著是誰炒了誰(以及是誰的技術導致了這場車禍)。寶馬和百度也因發(fā)展步調和研究理念的不一致終止了合作。今后可能會有更多的公司以獨立方式解決技術和業(yè)務上的問題。

3.大多數(shù)汽車制造商都切入了乘車市場，不管是豐田和通用分別投資Uber和Lyft的模式，還是全資收購的模式，或者是推出自家乘車服務。這些舉動很有意思，因為在自動駕駛時代，Uber和Lyft的核心資源——司機們，顯得倒沒有那么重要。當自動駕駛汽車投入乘車服務時，其他方面會成為更重要的成功杠桿——比如生產能力，財務管理，以及運維能力。這正是汽車制造商們的優(yōu)勢?？梢哉f，這能讓汽車制造商們得以在后期發(fā)力。不過，乘車市場的成功也取決在消費者中的滲透率，因此像Uber和Lyft這樣的公司，也能夠在自動駕駛行業(yè)建立起影響力。

監(jiān)管者態(tài)度

關注行業(yè)的，除了軟件開發(fā)公司和汽車公司，還有監(jiān)管者，駕駛員，以及普通消費者。

迄今為止，美國各地對自動駕駛技術的態(tài)度還算不錯。自下至上多個層次的監(jiān)管機構和規(guī)劃者似乎都意識到了自動駕駛將帶來更少的事故、更少的擁堵、更少的通勤時間以及更少的停車場對城市空間的占用。但他們是以一種小心謹慎的態(tài)度，鼓勵公司以安全、可控的方式進行自動駕駛實驗。美國國家公路交通安全局調查特斯拉的致死車禍時，他們發(fā)現(xiàn)，雖然這項自動駕駛功能讓車主送了命(車主違規(guī)使用自動駕駛)，但是特斯拉的自動駕駛功能自引入以來，把車禍發(fā)生頻率降低了40%。

然而另一方面，隨著這項技術成為主流，它將會被公共乘車市場和卡車公司廣泛采用，這可能對許多地方的勞動力結構造成巨大破壞。美國2015年人口普查數(shù)據(jù)顯示，卡車司機幾乎是該國每個州最常見的工作。自動駕駛技術將對卡車行業(yè)產生巨大影響。

隨著越來越多的創(chuàng)業(yè)公司和大公司開始展示、發(fā)布其自動駕駛相關產品，他們必須找到正確的方法來引入自動駕駛技術，既要保證公共安全，也需符合公眾認知。人們對不由自己控制的東西總是有不信任感(特別是自動駕駛這種關乎性命的技術)，這些公司在說服社會接納自動駕駛時，需要花一番心力。

不過自動駕駛市場正在飛速發(fā)展，過去五年其擴張速度是預期的兩倍。按這個速度，五年后會是什么樣子?或許甚至不用五年，只要兩年半。