自汽車誕生以來(lái)，這個(gè)始終賦予人類出行生活全新想象空間的事物，從未停止進(jìn)化。

　　從1971年到2013年，汽車增添了很多全新的功能，比如防抱死制動(dòng)系統(tǒng)、前因控制、點(diǎn)穩(wěn)定控制、車道偏離警告、停車協(xié)助等。而近年來(lái)，在方向盤面前解放雙手，這樣的想象似乎已經(jīng)觸手可及。從技術(shù)的角度而言，智能駕駛可能真的不遠(yuǎn)了。

　　可以看到，L3的奧迪A8將于2018年在車速60km/h以內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛；豐田計(jì)劃在2020年投放L4量產(chǎn)車；通用、福特、沃爾沃則會(huì)在2021年跟進(jìn)；而眾車企也在開(kāi)發(fā)L5無(wú)人駕駛技術(shù)，計(jì)劃在2021年實(shí)現(xiàn)L5級(jí)無(wú)人車。

　　不過(guò)，在技術(shù)之外，一連串的問(wèn)題也隨之而來(lái)，比如已經(jīng)被提及成百上千次的“究竟是否安全”。的確，筆者認(rèn)為，智能駕駛想要真正落地，技術(shù)上的突破是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需跨越橫亙于前的三座山。

　　第一，毫無(wú)疑問(wèn)，如果想要真正商業(yè)化，成本必然是首先要考慮的問(wèn)題。在現(xiàn)階段而言，若想在一輛普通的車輛上，實(shí)現(xiàn)智能駕駛，則必不可少地需要配備上傳感器、激光雷達(dá)、散熱器等核心裝備。而這些價(jià)格不菲的裝備可能會(huì)使一輛車的成本翻倍增長(zhǎng)。黑芝麻智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、COO劉衛(wèi)紅告訴筆者，以現(xiàn)階段的技術(shù)，這套裝備的價(jià)格可能高達(dá)60萬(wàn)元?！叭粢惠v普通20萬(wàn)的車，增加這么一套裝備，對(duì)于消費(fèi)者而言，是有點(diǎn)貴的?！?/p>

　　事實(shí)上，技術(shù)水平總在進(jìn)步的路上，而智能駕駛的推動(dòng)則會(huì)與出行成本降低互為因果，相輔相成。美國(guó)車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的總裁ScottMcCormick在11月初舉辦的2017世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上表示，如果可以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和大量的銷售，成本是很明顯可以下降的。

　　德勤出行全球負(fù)責(zé)人Andrey透露，按照德勤的預(yù)測(cè)，未來(lái)平均每公里的成本依舊非常高，大概是0.71元；進(jìn)入到自動(dòng)駕駛時(shí)代之后，每公里的成本將會(huì)繼續(xù)降低。正因如此，我們必須不斷推動(dòng)自動(dòng)駕駛的發(fā)展，以適應(yīng)未來(lái)的出行需求。

　　第二，則是法律與標(biāo)準(zhǔn)的建立。不以規(guī)矩?zé)o以成方圓，對(duì)于新興的事物尤是如此。

　　今年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到，要圍繞自動(dòng)駕駛等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)的安全、管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。同時(shí)強(qiáng)調(diào)要研究法律、倫理還有社會(huì)問(wèn)題，加強(qiáng)國(guó)際合作，建立健全公開(kāi)透明的一種監(jiān)管機(jī)制，實(shí)行設(shè)計(jì)問(wèn)責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)。

　　中國(guó)商業(yè)法研究會(huì)理事、安理律師事務(wù)所高級(jí)法律顧問(wèn)、汽車行業(yè)法律研究組負(fù)責(zé)人何姍姍認(rèn)為自動(dòng)駕駛的立法還在摸索中，包括安全標(biāo)準(zhǔn)制定、市場(chǎng)準(zhǔn)入、駕駛員的行為、數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全等一系列紛繁復(fù)雜的問(wèn)題需要解決與規(guī)定。

　　除了法律方面，倫理的問(wèn)題也在被不斷討論。當(dāng)遇到兩難問(wèn)題的時(shí)候，這樣的決策是否應(yīng)該被標(biāo)準(zhǔn)化或編程化？人的生命是否可以通過(guò)算法決定孰輕孰重？這樣問(wèn)題的提出也考驗(yàn)著人類的智慧。比如，一邊是小孩，一邊是懸崖，自動(dòng)駕駛汽車，是犧牲自己還是撞向小孩？

　　第三，當(dāng)自動(dòng)駕駛到來(lái)之時(shí)，我們的城市是否做好準(zhǔn)備？這樣的準(zhǔn)備更多地體現(xiàn)在基礎(chǔ)建設(shè)方面。未來(lái)出行的主體是人，隨著城市化不斷加劇，城市人口的密度越來(lái)越大，城市的基礎(chǔ)設(shè)施能否匹配預(yù)期，是智能駕駛落地的重要條件之一。

　　“我們可以通過(guò)自己的技術(shù)去看紅綠燈，再去判斷。但我們也可以和政府配合，在紅綠燈上面可以發(fā)射信號(hào)過(guò)來(lái)，讓車自動(dòng)識(shí)別。這樣就更加簡(jiǎn)單?！焙谥ヂ橹悄芸萍加邢薰締斡浾孪蚬P者描述了一幅這樣的畫(huà)面。

　　的確，包括車與車、車與馬路設(shè)施、車與人之間的通信都需要完善的載體。比如，智能網(wǎng)聯(lián)想要落地，低延遲、高密度覆蓋的5G則必不可少。

　　三個(gè)大問(wèn)題引發(fā)的小問(wèn)題如同樹(shù)枝一般盤根錯(cuò)節(jié)，十分復(fù)雜，很大程度上又可以互為因果。智能駕駛想要落地并不輕而易舉，巨大的挑戰(zhàn)一直都在并且還將繼續(xù)。單記章認(rèn)為，智能駕駛的落地途徑有很多，但必須是各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、各個(gè)環(huán)節(jié)互相配合“一塊塊拼上去的”。