AI芯片知多少？

　　最近，芯片專家唐杉博士更新了“AI芯片全景圖”，同時加了版本號和發(fā)布時間，介紹了現(xiàn)有的幾乎全部深度學(xué)習(xí)處理器，可能是對AI芯片廠商做的最全面的列表了。

　　AI芯片全景圖

　　AI芯片全景圖包含5個大類，共介紹了99家AI芯片公司，包括：

　　IC供應(yīng)商（15家）

　　科技巨頭&HPC供應(yīng)商（15家）

　　IP供應(yīng)商（7家）

　　中國芯片初創(chuàng)公司（15家）

　　全球芯片初創(chuàng)公司（47家）

　　接下來，我們帶來這99家芯片公司的詳細介紹：

　　集成電路供應(yīng)商

　　英特爾

　　在Hot Chips大會，英特爾強調(diào)了“AI Everywhere”思想。

　　在2019年的Hot Chips大會上，英特爾公布了即將推出的高性能AI加速器的新細節(jié)：Intel?Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，其中NNP-T用于訓(xùn)練，NNP-I用于推理。英特爾的工程師展示了混合芯片封裝技術(shù)、Intel? Optane? DC持久內(nèi)存和optical I/O技術(shù)的細節(jié)。

　　Mobileye EyeQ

　　Mobileye目前正在開發(fā)其第五代SoC, 即EyeQ?5，作為一個視覺中央計算機，為將于2020年上路的全自動駕駛(5級)車輛執(zhí)行傳感器融合。為了滿足功耗和性能目標(biāo)，EyeQ?SoCs在最先進的超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)節(jié)點上進行了設(shè)計——第5代的FinFET達到了7nm。

　　Movidius

　　MYRIAD 2是一個多核、始終在線的芯片系統(tǒng)，支持移動、可穿戴和嵌入式應(yīng)用程序的計算成像和視覺感知。視覺處理單元包含并行性、指令集體系結(jié)構(gòu)和微體系結(jié)構(gòu)特性，在一系列計算成像和計算機視覺應(yīng)用程序(包括延遲要求低到毫秒級的應(yīng)用程序)中提供高度可持續(xù)的性能效率。

　　Myriad?X是第一個以神經(jīng)計算引擎為特征的VPU，這是一個用于在設(shè)備上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的專用硬件加速器。通過智能存儲結(jié)構(gòu)和其他關(guān)鍵組件，神經(jīng)計算引擎能夠在避免數(shù)據(jù)流瓶頸的情況下，提供行業(yè)領(lǐng)先的性能。

　　FPGA

　　英特爾FPGA OpenCL和解決方案。

　　Loihi

　　英特爾的Loihi測試芯片是該公司首款自主學(xué)習(xí)芯片。

　　Loihi測試芯片包括模擬大腦基本機制的數(shù)字電路，使機器學(xué)習(xí)更快、更高效，同時要求更低的計算能力。神經(jīng)形態(tài)芯片模型的靈感來自神經(jīng)元交流和學(xué)習(xí)的方式，使用的是可以根據(jù)時間來調(diào)節(jié)的spikes和plastic 突觸。這可以幫助計算機自我組織，并根據(jù)模式和關(guān)聯(lián)做出決策。

　　高通

　　高通為云計算帶來了高效的人工智能推理處理

　　高通最近宣布，將通過Qualcomm? Cloud AI 100將公司的AI專業(yè)知識引入云計算，以滿足云計算中AI推理處理的爆炸式需求，它利用了高通公司在先進信號處理和能耗效率方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢。

　　Snapdragon 855移動平臺

　　高通的第四代設(shè)備上AI引擎驍龍855，其AI是前一代的3倍，每秒執(zhí)行超過7萬億次操作(TOPS)。

　　英偉達

　　GPU

　　NVIDIA TESLA T4張量核心GPU：為TensorRT Hyperscale推理平臺提供動力。

　　NVIDIA揭示了下一代Turing GPU架構(gòu)：光線追蹤，GDDR6等

　　在英偉達的SIGGRAPH 2018年主題演講上，公司首席執(zhí)行官黃仁勛正式公布了備受期待的Turing GPU架構(gòu)。作為下一代NVIDIA GPU設(shè)計，Turing將納入一些新功能，并將在今年推出。

　　英偉達的DGX-2系統(tǒng)具有強大的人工智能性能

　　英偉達于今年3月推出了第二代DGX系統(tǒng)。為了制造半精度2 petaflops 的DGX-2，英偉達必須首先設(shè)計并制造一種新的NVLink 2.0 Switch芯片，名為NVSwitch。盡管英偉達目前只將NVSwitch作為其DGX-2系統(tǒng)的一個組成部分，但不排除向數(shù)據(jù)中心設(shè)備制造商銷售NVSwitch芯片的可能。

　　SoC

　　在邊緣，Nvidia提供了用于自動駕駛的AI Car Computer：Nvidia DRIVE?PX，以及“用于自動駕駛的嵌入式平臺”JETSON TX1/TX2模塊。

　　NVDLA

　　NVIDIA在GTC2017宣布開源XAVIER DLA深度學(xué)習(xí)加速器：https://github.com/nvdla/

　　三星

　　三星為高端移動設(shè)備配備了Exynos 9系列9820處理器的設(shè)備上AI處理，第四代定制核心和2.0Gbps LTE高級調(diào)制解調(diào)器支持豐富的移動體驗，包括AR和VR應(yīng)用

　　AMD

　　即將發(fā)布的AMD Radeon Instinct MI25有望實現(xiàn)12.3 TFlops的SP或24.6 TFlops的FP16。如果你的計算符合英偉達的Tensors，那么AMD就沒有競爭力了。Nvidia的帶寬為900GB/s，幾乎是AMD的484 GB/s的兩倍。

　　據(jù)報道，特斯拉正在與AMD合作開發(fā)自己的人工智能處理器，用于其自動駕駛系統(tǒng)。特斯拉與英偉達存在合作關(guān)系。英偉達的GPU為特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)提供動力。

　　Xilinx賽靈思

　　Xilinx推出了世界上最快的數(shù)據(jù)中心和人工智能加速卡：Alveo，旨在大幅提高跨云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的性能。

　　Xilinx提供了“從邊緣到云的機器學(xué)習(xí)推理解決方案”，并且聲稱他們的FPGA最適合INT8。雖然FPGAs的每瓦性能令人印象深刻，但在價格和性能之間找到平衡是FPGAs的主要挑戰(zhàn)。

　　IBM

　　神經(jīng)形態(tài)芯片TrueNorth：TrueNorth是IBM的神經(jīng)形態(tài)CMOS ASIC與DARPA的SyNAPSE項目共同開發(fā)的。它是一個芯片設(shè)計上的多核處理器網(wǎng)絡(luò)，有4096個核，每個核模擬256個可編程硅“神經(jīng)元”，總共有100多萬個神經(jīng)元。反過來，每個神經(jīng)元有256個可編程的“突觸”來傳遞它們之間的信號。因此，可編程突觸的總數(shù)超過2.68億個。就基本的構(gòu)建模塊而言，它的晶體管數(shù)量是54億。由于4096個神經(jīng)突觸核都能處理內(nèi)存、計算和通信，TrueNorth繞過了von- neumann架構(gòu)的瓶頸，而且非常節(jié)能，功耗70毫瓦，大約是傳統(tǒng)微處理器功率密度的1/ 10000。

　　IBM POWER9，人工智能的順風(fēng)車：POWER9 處理器芯片專為人工智能設(shè)計，計算速度比前代 POWER8 產(chǎn)品高出 1.5 倍。

　　ST

　　意法半導(dǎo)體正在設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第二代產(chǎn)品，該公司在2017年2月的國際固態(tài)電路會議(ISSCC)上報告了這一技術(shù)。

　　NXP

　　S32 AUTOMOTIVE PLATFORM

　　NXP S32汽車平臺是世界上第一個可擴展的汽車計算架構(gòu)。它提供了一個統(tǒng)一的硬件平臺和一個跨應(yīng)用領(lǐng)域的相同軟件環(huán)境，以更快地將豐富的車內(nèi)體驗和自動駕駛功能推向市場。

　　ADAS Chip

　　S32V234是一個用于前置和環(huán)繞視圖相機、機器學(xué)習(xí)和傳感器融合應(yīng)用的視覺處理器。

　　Marvell

　　Marvell展示了人工智能SSD控制器體系結(jié)構(gòu)解決方案，通過將英偉達的深度學(xué)習(xí)加速器(NVDLA)技術(shù)整合到其數(shù)據(jù)中心和客戶端SSD控制器家族中，為廣泛的行業(yè)提供AI能力。

　　MediaTek

　　聯(lián)發(fā)科宣布推出Helio P90，強調(diào)AI處理。

　　海思

　　智能手機的麒麟系列芯片

　　麒麟980，是世界上第一個7nm移動智能芯片。麒麟980創(chuàng)造了多項“全球第一”，是全球首款7nm制程手機SoC芯片組，全球首款cortex-A76架構(gòu)芯片組，全球首款雙NPU設(shè)計，全球首款支持LTE cat21的芯片組。麒麟980融合多種技術(shù)，引領(lǐng)AI流，為用戶提供令人印象深刻的移動性能，創(chuàng)造更便捷、更智能的生活。

　　移動相機SoC

　　海思也開發(fā)移動相機SoC，如雙核 CNN@700 MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。

　　Rockchip瑞芯微電子

　　Rockchip發(fā)布了其首款A(yù)I處理器RK3399Pro - NPU，性能最高可達2.4 TOPs?！　enesas

　　Renesas為下一代人工智能芯片開發(fā)了新的內(nèi)存處理技術(shù)，使人工智能處理性能達到8.8 TOPS/W。

　　Ambarella

　　開發(fā)了用于邊緣應(yīng)用的智能視覺處理器

　　科技巨頭和高性能計算提供商

　　谷歌

　　邊緣硬件Coral 開發(fā)板

　　谷歌已經(jīng)開始銷售售價150美元的Coral Dev Board，這是一款用于加速人工智能邊緣計算的硬件套件

　　TPU

　　谷歌最初的TPU大大領(lǐng)先于GPU，最初的700MHz TPU被描述為8-bit，95 TFlops，或16-bit計算，23 TFlops，而功耗只有40W。這比當(dāng)時的GPU要快得多，但現(xiàn)在比Nvidia的V100要慢，但不是按每W計算。

　　Cloud TPUs可以在谷歌云平臺(GCP)中使用。

　　去年I/O大會，谷歌發(fā)布了TPU 3.0，詳細分析可以看這篇文章：谷歌 TPU 3.0 到底厲害在哪里？

　　Edge TPU

　　如今，從消費者到企業(yè)應(yīng)用程序，AI無處不在。隨著連接設(shè)備的爆炸式增長，再加上對隱私/機密性、低延遲和帶寬限制的需求，在云環(huán)境中訓(xùn)練的AI模型越來越需要在邊緣運行。Edge TPU是谷歌的專用ASIC，設(shè)計用于在邊緣運行AI。

　　亞馬遜

　　亞馬遜可能正在為Alexa開發(fā)AI芯片，這將使Alexa能夠更快地解析信息并得到答案。

　　AWS Inferentia，是一款高性能機器學(xué)習(xí)推理芯片，為AWS定制。AWS Inferentia以極低的成本提供高吞吐量、低延遲的推理性能。每個芯片提供數(shù)百TOPS的推理吞吐量，允許復(fù)雜的模型做出快速預(yù)測。為了獲得更高的性能，可以同時使用多個AWS Inferentia芯片來驅(qū)動數(shù)千 TOPS的吞吐量上限。

　　AWS FPGA實例

　　Amazon EC2 F1是一個帶有現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的計算實例，你可以通過編程為應(yīng)用程序創(chuàng)建自定義硬件加速。

　　微軟

　　如果想了解微軟對FPGA在云中的應(yīng)用前景，基于FPGA的可配置云也是一個很好的參考?！爸腔墼浦械腇PGA”這篇文章提供了FPGA的概述和FPGA用于云端推理。

　　實時AI：微軟宣布Project Brainwave

　　在微軟Build開發(fā)者大會上，微軟宣布了一個集成了Azure機器學(xué)習(xí)的項目Project Brainwave，該公司表示，這將使Azure成為最高效的人工智能云計算平臺。

　　微軟正在招募工程師為其云計算系統(tǒng)設(shè)計AI芯片

　　最近的招聘信息顯示，微軟正在效仿谷歌，為人工智能設(shè)計一款處理器。

　　蘋果

　　A12仿生芯片是智能手機中最智能、最強大的芯片。

　　A12仿生，與下一代神經(jīng)引擎一起，提供了令人難以置信的性能。它使用實時機器學(xué)習(xí)來改變你體驗照片、游戲、增強現(xiàn)實等等的方式。

　　阿里巴巴

　　阿里巴巴將于明年推出自研的AI芯片

　　阿里成立了一家半導(dǎo)體公司，并公布了推出自己的人工智能處理器的計劃。該公司希望加強對其云計算和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的支持。

　　阿里巴巴正在開發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali-NPU，該芯片將用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用場景。

　　阿里云

　　FPGA云服務(wù)器(Beta)是阿里云提供的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的計算實例，用戶可以在幾分鐘內(nèi)輕松創(chuàng)建FPGA設(shè)計，并基于阿里云彈性計算框架創(chuàng)建定制的專用硬件加速器。

　　深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種多層計算模型，可以對復(fù)雜輸入進行建模，在圖像分類、語音識別、自然語言處理中取得了成果，F(xiàn)PGA 實例由于其細粒度并行的硬件特性，非常適合小批量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測過程，以低功耗、低延遲、高性能著稱，以 AlexNet 模型為例，使用 FPGA 計算實例進行圖片類別預(yù)測，速度比僅用 CPU 的普通實例快 8~15 倍。

　　騰訊云

　　騰訊云引入FPGA實例(Beta)，基于Xilinx Kintex UltraScale KU115 FPGA，有三種不同規(guī)格。在未來，他們將提供更多配置FPGA的選擇。

　　百度

　　百度自研了AI芯片“昆侖”，瞄準(zhǔn)云計算和邊緣用例。該芯片采用三星的14nm制程，內(nèi)存帶寬為512GBps，每秒可運行260Tops，功率為100瓦。

　　在百度內(nèi)部，F(xiàn)PGA 從 2013 年開始就應(yīng)用在許多典型的深度學(xué)習(xí)模型中，如 DNN，RNN，CNN，LSTM 等，涵蓋了語音識別，自然語言處理，推薦算法，圖像識別等廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。百度 FPGA 云服務(wù)器中開放了基于 FPGA 的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)，單卡提供 3Tops 的定點計算能力，支持典型深度卷積網(wǎng)絡(luò)算子，如卷積、逆卷積、池化、拼接、切割等，有效加速典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如 VggNet、GoogLeNet、ResNet 等?；?FPGA 的深度學(xué)習(xí)硬件，深度定制優(yōu)化了主流深度學(xué)習(xí)平臺如 caffe 等，用戶可以直接將深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)切換到 FPGA 平臺，而無需考慮底層硬件細節(jié)。

　　華為

　　華為推出AI芯片，瞄準(zhǔn)高通和英偉達等巨頭

　　華為發(fā)布了兩款新的人工智能芯片昇騰910(Ascend 910)和昇騰310(Ascend 310)，其中昇騰910在昨天宣布商用量產(chǎn)。這兩款芯片的目標(biāo)是用于數(shù)據(jù)中心和聯(lián)網(wǎng)消費設(shè)備，此舉使華為與高通和英偉達等主要芯片制造商展開競爭。

　　FPGA加速云服務(wù)

　　FPGA 云服務(wù)器提供 CPU 和 FPGA 直接的高達 100Gbps PCIe 互連通道，每節(jié)點提供 8 片 Xilinx VU9P FPGA，同時提供 FPGA 之間高達 200Gbps 的 Mesh 光互連專用通道，讓您的應(yīng)用加速需求不再受到硬件限制。

　　富士通

　　富士通正在創(chuàng)建的DLU是從零開始的，它既不是基于Sparc也不是基于ARM指令集，事實上，它有自己的指令集和專門用于深度學(xué)習(xí)的新數(shù)據(jù)格式，這些都是從零開始創(chuàng)建的。

　　諾基亞

　　諾基亞已經(jīng)為其5G網(wǎng)絡(luò)解決方案開發(fā)了ReefShark芯片組。

　　Facebook

　　Facebook正在組建一個團隊來設(shè)計自己的芯片

　　據(jù)招聘信息和知情人士透露，F(xiàn)acebook 正在組建一個團隊來設(shè)計自己的芯片，這加劇了科技公司的一種趨勢，即為自己供貨，降低對英特爾和高通等芯片制造商的依賴。

　　HPE

　　HPE開發(fā)了自己的低功耗“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”芯片，

　　特斯拉

　　特斯拉開發(fā)了自己的自動駕駛芯片：尺寸為 260 平方毫米，擁有 60 億晶體管，具有雙核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣列，每秒可運行 36 萬億次操作，采用 14 納米工藝制造。與上一代 Autopilot 硬件（由英偉達硬件驅(qū)動）相比，每秒幀數(shù)處理能力提高了 21 倍，使每輛車的硬件成本降低約 20％。

　　LG

　　LG開發(fā)AI芯片用于各種產(chǎn)品，包括掃地機器人，洗衣機和冰箱。

　　傳統(tǒng)的IP供應(yīng)商

　　ARM

　　DynamIQ是嵌入式IP巨頭ARM對AI時代的回應(yīng)。它可能不是一個革命性的設(shè)計，但肯定是重要的。

　　ARM還提供了一個開源計算庫，其中包含為Arm Cortex-A系列CPU處理器和Arm Mali系列GPU實現(xiàn)的全面軟件功能。

　　ML處理器專為邊緣推理而設(shè)計，具有業(yè)界領(lǐng)先的4.6 TOP性能，移動設(shè)備和智能IP攝像機具有驚人的3 TOP/W效率。

　　Arm詳細介紹了被稱為“機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）”的架構(gòu)。MLP IP在架構(gòu)實施方面起步空白，團隊由從CPU和GPU團隊中脫穎而出的工程師組成。

　　新思科技（Synopsys）

　　名列美國標(biāo)普500指數(shù)成分股，長期以來是全球排名第一的IC電子設(shè)計自動化（EDA）創(chuàng)新公司，也是排名第一的IC界面IP供應(yīng)廠商，專門提供“硅晶到軟件（Silicon to Software?）”最佳的解決方案。不論是針對開發(fā)先進半導(dǎo)體系統(tǒng)單芯片（SoC）的設(shè)計工程師，或正在撰寫應(yīng)用程序且要求高品質(zhì)及安全性的軟件開發(fā)工程師，新思科技都能提供所需的解決方案，以協(xié)助工程師完成創(chuàng)新、高品質(zhì)并兼具安全性的產(chǎn)品。

　　Imagination

　　Imagination Technologies公司現(xiàn)以硅智財（SIP）授權(quán)販?zhǔn)奂癉AB收音機為主要業(yè)務(wù)，PowerVR為其主力銷售的一項技術(shù)。英特爾及蘋果公司分別持有Imagination Technologies 16.02%及9.5%股份。該公司宣布推出2NX NNA系列的首批產(chǎn)品：更高性能的AX2185和更低成本的AX2145。

　　基華物流（CEVA）

　　由兩大物流巨頭TNT物流和EGL宏鷹全球物流于2007年8月合并組成。從2G開始，CEVA的DSP IP就被用在通信基帶處理上，TeakLite系列非常成功。在4G時代，聯(lián)芯基于CEVA DSP打造的SDR平臺被小米采用。在CES之前，CEVA宣布了一款名為NeuPro的新型專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP。

　　益華電腦（Cadence）

　　成立于1988年，是EDA(電子設(shè)計自動化)軟件與工程服務(wù)的重要廠商，主要提供設(shè)計集成電路(IC)、系統(tǒng)單芯片(SoC)、以及印刷電路板(PCB)所需的軟件工具與硅智財(IP)，涵蓋類比/數(shù)位/混合電路設(shè)計、驗證、封裝/PCB設(shè)計等各領(lǐng)域。

　　芯原股份（VeriSilicon）

　　芯原的前身是美國思略科技公司(Celestry Design Technologies,Inc.)在上海的分公司。目前是集成電路（IC）設(shè)計代工公司，為廣泛的電子設(shè)備和系統(tǒng)如智能手機，平板電腦，高清電視（HDTV），機頂盒，藍光DVD播放機，家庭網(wǎng)關(guān)以及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心等提供定制化解決方案和系統(tǒng)級芯片（SoC）的一站式服務(wù)。

　　videantis

　　德國videantis有限公司是面向移動、家用和定制多媒體應(yīng)用的芯片、硅IP及軟件解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商，推出了支持多種標(biāo)準(zhǔn)的視頻IP解決方案，包括 H.264/AVC、MPEG-4、H.263、DivX、WMV9/VC-1、MPEG-2和視頻增強標(biāo)準(zhǔn)等。Videantis的v-MP6000UDX處理器是一個可擴展的處理器系列，旨在以低功耗的方式運行高性能深度學(xué)習(xí)，計算機視覺，成像和視頻編碼應(yīng)用。

　　中國AI創(chuàng)業(yè)公司

　　寒武紀（Cambricon Technologies Corp Ltd）

　　寒武紀在5月3日的上海發(fā)布會上推出了兩款新產(chǎn)品，一款基于云的智能芯片Cambricon MLU100和一款新版本的AI處理器IP產(chǎn)品Cambricon 1M。

　　地平線（Horizon Robotics ）

　　受到中國企業(yè)和政府推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的策略影響，地平線稱在其最新一輪融資中籌集了6億美元，其估值達到30億美元。

　　比特大陸（Bitmain）

　　還不確定比特大陸的最新產(chǎn)品Sophon是否會涉足深度學(xué)習(xí)。但是，通過賦予它這樣一個名字，比特大陸向AI之心已經(jīng)非常明顯了。Sophon將包括比特大陸的第一塊定制芯片，用于革命性的AI技術(shù)。如果一切順利，Sophon很快就可以在世界各地的大型數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。

　　啟英泰倫（Chipintelli）

　　啟英泰倫的第一款I(lǐng)C CI1006專為自動語音識別應(yīng)用而設(shè)計。

　　ThinkForce

　　中國AI芯片制造商ThinkForce獲得6800萬美元A輪融資，紅杉資本，高瓴資本集團，依圖參與。

　　云知聲（Unisound）

　　云知聲籌集了1億美元投入人工智能芯片開發(fā)。

　　思必馳（AISpeech）

　　中國的思必馳在Advanced Speech Tech上籌集了7600萬美元，瞄準(zhǔn)AI芯片。

　　若琪（Rokid）

　　中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司Rokid將大規(guī)模生產(chǎn)用于語音識別的自定義AI芯片。

　　肇觀電子（NextVPU）

　　全球領(lǐng)先的計算機視覺處理IC和系統(tǒng)公司NextVPU推出了AI視覺處理IC N171。N171是NextVPU的N1系列計算機視覺芯片的旗艦IC。

　　嘉楠耘智（Canaan）

　　嘉楠耘智推出的Kendryte是一系列專注于物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片。

　　燧原科技（Enflame Tech）

　　燧原科技是一家總部位于中國上海的創(chuàng)業(yè)公司。燧原科技正在開發(fā)深度學(xué)習(xí)加速器SoC和軟件堆棧，針對云服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練平臺解決方案。

　　億智電子（EEasy Technology）

　　億智電子是一家AI系統(tǒng)級芯片（SoC）設(shè)計公司和整體解決方案提供商。它的產(chǎn)品包括AI加速，圖像和圖形處理，視頻編碼和解碼，混合信號ULSI設(shè)計能力。

　　知存科技（WITINMEM）

　　知存科技成立于2017年10月，專注于基于NOR閃存中處理內(nèi)存技術(shù)的低成本、低功耗AI芯片和系統(tǒng)解決方案。

　　清微智能科技（Tsing Micro）

　　清微智能是一家可重構(gòu)計算芯片企業(yè)，提供以端側(cè)為基礎(chǔ)，并向云側(cè)延伸的芯片產(chǎn)品及解決方案，其核心技術(shù)團隊來自清華大學(xué)微電子所。

　　黑芝麻智能科技（Black Sesame Technologies）

　　黑芝麻智能科技將要完成其1億美元的B輪融資，未來用于擴大與OEM的合作，加速大規(guī)模生產(chǎn)，自動駕駛儀控制器的參考設(shè)計開發(fā)，以及軟件車輛集成。

　　全球芯片初創(chuàng)公司

　　Cerebras Systems

　　為了給人工智能提供動力，這家初創(chuàng)公司制造了一個非常非常大的芯片

　　Cerebras Systems推出了有史以來最大的半導(dǎo)體芯片，其名為Cerebras Wafer Scale Engine，面積 42225 平方毫米(邊長約22厘米)，擁有1.2萬億晶體管，40 萬核心。晶體管是硅芯片的基本組件，1971年，英特爾的第一個4004處理器擁有2300個晶體管，而最近的一個AMD的處理器擁有320億晶體管。

　　Wave Computing

　　一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的計算加速方案的公司。

　　Graphcore

　　Graphcore是一家英國AI芯片公司，去年年底籌集了3000萬美元，用于支持其智能處理單元IPU的開發(fā)。關(guān)于Graphcore的IPU架構(gòu)，這篇文章做了一些分析：

　　【XPU 時代】解密哈薩比斯投資的 IPU，他們要分英偉達一杯羹。

　　PEZY Computing

　　PEZY Computing是一家日本芯片設(shè)計公司，專門為超級計算機設(shè)計多核處理器，它的2048核心的PEZY-SC2創(chuàng)造了Green500的記錄。

　　Tenstorrent

　　Tenstorrent是一家位于多倫多的小型加拿大初創(chuàng)企業(yè)，與大多數(shù)企業(yè)一樣，該公司聲稱，深度學(xué)習(xí)的效率有了一個數(shù)量級的提高。他們沒有公開更多細節(jié)，但他們在 Cognitive 300名單上。

　　ThinCI

　　ThinCI籌集了6500萬美元，用于開發(fā)用于汽車和聯(lián)網(wǎng)車輛的AI處理器。ThinCI不僅在開發(fā)芯片，還在開發(fā)軟件和開發(fā)工具包，使其硬件平臺能夠擴展到廣泛的用途。

　　Koniku

　　成立于2014年的加州初創(chuàng)公司Koniku目前已經(jīng)獲得165萬美元的資金，成為“世界上第一家神經(jīng)計算公司”。?Koniku實際上是將生物神經(jīng)元集成到芯片上，并且已經(jīng)取得了一些進展。

　　Adapteva

　　Adapteva獲得了510萬美元的資金，論文“Epiphany-V：一個64位RISC片上系統(tǒng)1024核處理器”描述了Adapteva公司采用16nm FinFet技術(shù)設(shè)計的1024核處理器芯片。

　　Knowm

　　Knowm實際上是一家ORG，但他們似乎在追求營利。到目前為止，這家新成立的公司已經(jīng)獲得了數(shù)目不詳?shù)姆N子資金，用于開發(fā)一個新的計算框架AHaH Computing(Anti-Hebbian and Hebbian)，這項技術(shù)旨在將智能機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的大小和功耗降低9個數(shù)量級。

　　Mythic

　　Mythic正在開發(fā)一種AI芯片，它“將桌面GPU計算能力和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)植入一個紐扣大小的芯片——功率低50倍，數(shù)據(jù)處理能力也遠超競爭對手”

　　Kalray

　　Kalray推出了Kalray Neural Network 3.0 (KaNN)，一個AI應(yīng)用開發(fā)平臺。KaNN允許開發(fā)人員將基于AI的算法從著名的機器學(xué)習(xí)框架(包括Caffe、Torch和TensorFlow)無縫地移植到Kalray的大規(guī)模并行處理器陣列(MPPA)智能處理器上。

　　BrainChip

　　BrainChip 是第一家提供脈沖神經(jīng)處理器(Spiking Neural processor)的公司，目前的設(shè)備被稱為BrainChip加速器，是一種用于快速學(xué)習(xí)的芯片。

　　AImotive

　　AImotive和合作伙伴VeriSilicon正在設(shè)計一款22 nm FD-SOI測試芯片，Aimotive的另一個有趣的項目是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式(NNEF)。

　　DeepScale

　　DeepScale為感知人工智能(perception AI )籌集了300萬美元，以確保自動駕駛汽車的安全性。

　　Leepmind

　　Leepmind正在對原有的芯片架構(gòu)進行研究，以在低功耗的電路上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　Krtkl

　　“Snickerdoodle開發(fā)板”眾籌了224,876美元，正在開發(fā)手掌大小的芯片，使用來自Xilinix的Zynq SoC。

　　NovuMind

　　NovuMind結(jié)合大數(shù)據(jù)、高性能和異構(gòu)計算將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改變成智能物聯(lián)網(wǎng)(I?oT)。

　　REM

　　REM(Reduced Energy Microsystems)正在開發(fā)更低功耗的異步芯片，以適應(yīng)CNN的推斷。據(jù)TechCrunch報道，REM是Y Combinator的第一家ASIC公司。

　　TeraDeep

　　TeraDeep正在利用其深度學(xué)習(xí)FPGA的加速功能打造一款A(yù)I芯片。

　　Deep Vision

　　Deep Vision 正在為深度學(xué)習(xí)設(shè)計低功耗芯片。

　　Groq

　　Groq由曾設(shè)計TPU的谷歌前員工創(chuàng)建，聲稱其第一款芯片每秒可運行400萬億次運算，每瓦的效率最高可達8TOP/s。

　　KAIST DNPU

　　KAIST公司開發(fā)了人臉識別系統(tǒng)“K-Eye”

　　Kneron

　　Kneron獲得超過1000萬美元的A輪融資，用于加速Edge AI的開發(fā)。

　　Gyrfalcon Technology

　　Gyrfalcon Technology 自2017年9月推出其生產(chǎn)版本的AI加速器芯片以來，一直在為各種形式的AI推廣基于矩陣的專用芯片。

　　Esperanto

　　雖然Esperanto將授權(quán)他們一直在設(shè)計的核心，但他們確實計劃生產(chǎn)自己的產(chǎn)品。第一個產(chǎn)品是機器學(xué)習(xí)計算系統(tǒng)，每瓦特可達最高萬億次浮點運算。

　　SambaNova Systems

　　SambaNova Systems是一家專注于構(gòu)建機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析平臺的計算初創(chuàng)企業(yè)。

　　GreenWaves

　　GreenWaves開發(fā)基于開源IP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處理器，其第一個產(chǎn)品是GAP8。

　　Lightelligence

　　開發(fā)光學(xué)計算機，以改進人工智能用途。

　　Lightmatter

　　Lightmatter希望改變所有計算的方式，開發(fā)的光子芯片本質(zhì)上是以光速進行計算。

　　Think Silicon

　　Think Silicon是開發(fā)超低功耗圖形IP技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，開發(fā)了世界上第一個用于人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低功耗“推理加速器”視覺處理單元。

　　InnoGrit

　　InnoGrit推出了一套用于固態(tài)硬盤(SSD)的控制器。

　　Kortiq

　　Kortiq開發(fā)了“基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎IP核，可擴展的解決方案，低成本的邊緣機器學(xué)習(xí)推理嵌入式視覺”。

　　Hailo

　　Hailo發(fā)布了一款為人工智能工作負載定制的邊緣芯片Hailo-8

　　Tachyum

　　Tachyum推出一款代號為“Prodigy”的處理器，主要專注于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心市場。

　　AlphaICs

　　AlphaICs設(shè)計了一個針對深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和其他機器學(xué)習(xí)任務(wù)進行優(yōu)化的指令集體系結(jié)構(gòu)(ISA)。這家初創(chuàng)公司的目標(biāo)是生產(chǎn)一系列16到256核的芯片，覆蓋2w到200w。

　　Syntiant

　　Syntiant是加州一家半導(dǎo)體公司，由博通的前高級工程師領(lǐng)導(dǎo)。

　　Habana

　　Habana是一家領(lǐng)先的AI芯片廠商，最近推出了Habana Gaudi?AI訓(xùn)練處理器。

　　aiCTX

　　aiCTX是一家瑞士初創(chuàng)企業(yè)，將為其低功耗的神經(jīng)形態(tài)計算和處理器設(shè)計開發(fā)商業(yè)應(yīng)用程序，并實現(xiàn)其所謂的“神經(jīng)形態(tài)智能”。

　　Flex Logix

　　成立四年的初創(chuàng)公司Flex Logix揭開了其用于機器學(xué)習(xí)的新型芯片設(shè)計的面紗，宣稱其性能遠遠高于英偉達。

　　Preferred Networks

　　Preferred Networks將在2020年春季推出一款定制的深度學(xué)習(xí)處理器MN-Core，用于一個新的大規(guī)模集群MN-3。

　　Cornami

　　Cornami最近披露了其運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片設(shè)計新方法的一些細節(jié)，該芯片將最終實現(xiàn)上世紀70年代首次出現(xiàn)的一項技術(shù)的最佳實踐。

　　Anaflash

　　Anaflash提供了新的邊緣計算解決方案，它開發(fā)了一種測試芯片，用于演示在邏輯兼容的嵌入式閃存中進行的模擬神經(jīng)計算。

　　Optalysys

　　Optalysys開發(fā)了光學(xué)協(xié)同處理技術(shù)，與傳統(tǒng)計算機相比，該技術(shù)能夠以大大降低能耗的方式提供新的處理能力。

　　Eta Cpmpute

　　Eta Cpmpute為Edge AI設(shè)計脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，該芯片可以在100微瓦的范圍內(nèi)自主學(xué)習(xí)和推理。

　　Achronix

　　Achronix開發(fā)了7納米FPGA芯片，以更低的成本提供競爭對手英特爾和Xilinx類似的性能。

　　Areanna

　　Areanna開發(fā)了新穎的SRAM架構(gòu)，用于深度學(xué)習(xí)。

　　NeuroBlade

　　NeuroBlade是一家以色列芯片公司，完成了2300萬美元的A輪融資。