當今時代，數據與人們的日常生活密切相關，衣、食、住、行等相關領域的海量數據持續(xù)迸發(fā)。2017年滴滴用戶數達4.5億，提供了超過74.3億次移動出行服務;2018年微信每日發(fā)送信息450億次，新浪微博日活躍用戶2億，微博視頻/直播日均發(fā)布量為150萬+;2018年天貓雙11訂單量突破10億，2019年京東“6.18”開場1小時下單金額50億元;中國3萬家綜合性醫(yī)院，每年新增數據量可達20Zbit。上述海量數據的產生為大數據應用提供了豐富的基礎資源和場景。

　　基于生產生活中的海量數據資源，整個經濟社會的數字化水平將遵循“數據化-信息化-數字化-智能化”的演進路線持續(xù)升級?！皵祿笔顷P鍵基礎，它確定了數據的采集邊界和標準;“信息化”是關鍵流程，它規(guī)范了數據采集、存儲、分析的具體方法;“數字化”是關鍵手段，它明確了應用大數據、人工智能等新一代信息技術開展分析和應用的新思路新模式;“智能化”是關鍵效果，它反映了數字化轉型的成效，覆蓋社會治理、公共服務和產業(yè)發(fā)展等多領域。

　　數字化轉型的四階段演進示意圖

　　大數據作為數字化轉型中的核心支撐能力，相關技術和應用助力了數字中國戰(zhàn)略的加速落地。數字中國戰(zhàn)略包含數字經濟、數字政府和數字社會三個部分。中國數字經濟規(guī)模持續(xù)壯大，提升經濟發(fā)展質量。國家網信辦的數據顯示，2018年中國數字經濟規(guī)模達31.3萬億元，同比增長15.1%，占GDP的比重達34.8%。據上海社科院測算，2016年到2018年，中國數字經濟對GDP增長的貢獻率分別達到了74.1%、57.5%和60.0%。與此同時，數字政府和數字社會建設也同步推進，持續(xù)提升政府的服務能力，優(yōu)化社會的運行效率。

　　數字中國戰(zhàn)略與大數據產業(yè)的關系

　　大數據產業(yè)生態(tài)的五維度解析

　　1、政策維度

　　2016-2018年國家和地方各級政府相繼出臺了一大批大數據相關政策。截至2018年底，國家累計發(fā)布了43條相關政策，全國有31個省(市、區(qū))累計發(fā)布政策347條，其中貴州、福建、廣東和浙江領先。

　　2016-2018年31個省(市、區(qū))大數據政策數量

　　從省級大數據管理機構的成立來看，廣東省在2014年最先成立了大數據管理局，2015年浙江省和貴州省跟進，2017年陜西省、重慶市和內蒙古自治區(qū)也完成了布局。2018年則是大數據管理機構最密集成立的年份，吉林省、北京市、天津市、山東省、河南省、安徽省和福建省等紛紛成立主管部門，數字經濟和大數據產業(yè)已得到地方各級政府的高度重視。

　　2、產業(yè)維度

　　受宏觀政策、技術升級和應用場景拓展等利好因素的影響，2018年中國大數據產業(yè)規(guī)模為4384.5億元，預計2021年將達8070.6億元。從2016-2021年，大數據產業(yè)規(guī)模增長5230億元，5年復合增長率達23.2%。分析發(fā)現，2016-2018年的增長主要由產業(yè)政策和資本協力推動。2019年以來，隨著大數據技術和應用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯網等相關技術的成熟，市場需求和相關技術進步將成為大數據產業(yè)持續(xù)高速增長的最主要動力。

　　3、人才維度

　　大數據人才是指從事大數據相關工作的人才，主要包括從事研發(fā)、分析工作的核心人才，以及兼具行業(yè)背景和大數據技能的復合型人才。據估算，截至2018年底，中國大數據核心人才數量為200萬人，缺口為60萬人。為了應對大數據人才的緊缺態(tài)勢，國家加快設立數據科學與大數據技術等一批相關專業(yè)。教育部的統(tǒng)計數據顯示，2017-2019年高校數據科學與大數據技術專業(yè)新增備案數量依次為32所、250所和196所。

　　4、創(chuàng)新維度

　　據統(tǒng)計，中國大數據相關專利新增數量從2015年開始快速升高。2018年單年的新增專利數量達7887個，其中發(fā)明專利占比達77.0%，實用新型專利占比達21.7%，授權發(fā)明占1.3%。進一步分析發(fā)現，企業(yè)和科研院所是大數據創(chuàng)新的主力軍，數據顯示2018年，兩者合計貢獻了7273項專利，占到了全年新增數量的92.2%。

　　5、區(qū)域維度

　　我們從創(chuàng)新能力、政府服務能力、典型園區(qū)數量和產業(yè)規(guī)模四個維度評價了全國六大區(qū)域的大數據產業(yè)綜合發(fā)展能力。研究顯示，華東地區(qū)在創(chuàng)新能力、政府服務能力和典型園區(qū)數量方面優(yōu)勢明顯，典型代表地區(qū)包括上海市和浙江省;華北地區(qū)雖然綜合評價僅次于華東，但其產業(yè)規(guī)模在六個區(qū)域中處于領跑地位;中南地區(qū)近年來發(fā)展迅速，代表省份河南和廣東相繼落地了大量產業(yè)園載體，其政府服務能力和區(qū)域創(chuàng)新能力均得到了快速提升;西南地區(qū)主要由四川省和貴州省領銜，已經打造形成區(qū)域發(fā)展新高地;東北和西北地區(qū)的整體發(fā)展能力相對滯后，各項指標均有待提升。

　　2019年全國各區(qū)域大數據產業(yè)綜合發(fā)展能力評價

　　156859471916034404.jpg數據來源：《省級政府和重點城市網上政務服務能力調查評估報告(2019)》

　　以下是對白皮書中健康醫(yī)療大數據的深度解讀：

　　相較于其他行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)的信息化水平走在前列。2009-2017年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模逐年遞增，且增速保持在20%以上的較高水平。從數據角度來看，中國醫(yī)療數據的類型和規(guī)模近年來一直在快速增長，數據爆炸推動健康醫(yī)療進入大數據時代。如何在打破數據孤島、提高數據分析技術的同時，結合健康醫(yī)療場景，夯實數據質量，拓展應用空間，成為該細分行業(yè)的發(fā)展關鍵。

　　健康醫(yī)療大數據行業(yè)大事

　　健康醫(yī)療大數據相關政策頻出

　　《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》發(fā)布。該辦法旨在強化對健康醫(yī)療大數據的政策指引，充分發(fā)揮健康醫(yī)療大數據作為國家重要基礎性戰(zhàn)略資源的作用。

　　《關于印發(fā)電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價管理辦法（試行）及評價標準（試行）的通知》發(fā)布。該通知將電子病歷劃分為10級，并要求到2020年實現轄區(qū)內所有三級醫(yī)院電子病歷要達到分級評價4級以上，二級醫(yī)院要達到分級評價3級以上，此外對醫(yī)療數據的互聯互通和標準化成熟度測評也做出硬性要求。

　　《健康中國行動（2019-2030年）》和《健康中國行動組織實施和考核方案》相繼發(fā)布，為《“健康中國2030"規(guī)劃綱要》提供了更落地的可行性實施方案，為醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展注入強心劑。

　　2018年11月，國家醫(yī)療保障局局長辦公會審議通過《國家醫(yī)療保障局醫(yī)療保障信息平臺建設工程實施方案》。該方案預計將推動醫(yī)療云市場的快速增長，加快落地一批省市級醫(yī)療云平臺，促進跨省的數據互聯互通和醫(yī)保異地結算，推動醫(yī)保與商保結算系統(tǒng)的對接。

　　健康醫(yī)療大數據領域的痛難點

　　由于醫(yī)療行業(yè)自身的特殊性，健康醫(yī)療大數據產業(yè)的“話題熱度”始終高于“發(fā)展進度”。健康醫(yī)療大數據立足于醫(yī)療信息化基礎，探索布局相關數據的采集、分析和應用。當前行業(yè)發(fā)展的主要制約因素包括：

　　1.行業(yè)壁壘高

　　醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)性強、受政府高度監(jiān)管、行業(yè)內利益關系復雜、從業(yè)資源要求較高，因此很多大數據企業(yè)難以進入該領域。

　　2.數據精準度差

　　求數無源，需采集的數據標的不明確，采集工具的標準化和規(guī)范化有待提升，無法獲得所需數據；有量無質，所采集數據無法滿足既定用途所需的數量和質量；有病無數，臨床救治與數據應用需求脫軌，大數據和AI等技術的臨床應用不足，臨床一線數據的收集和匯聚不足；有數無據，在數據深加工方面的工作不足，尚未形成數據驅動的臨床科研、醫(yī)藥研發(fā)、器械生產、分級診療、健康養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結合等產品和服務。

　　3.傳統(tǒng)觀念與模式打破難度大

　　新技術給傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)帶來了模式上的沖擊，同時醫(yī)療作為傳統(tǒng)行業(yè)，用戶數據隱私涉及到倫理和法規(guī)雙重保護，無論是病患還是醫(yī)護人員由于對新技術的不了解，都會對新技術產生不信任。

　　4.數據安全與隱私保護要求高

　　由于目前法制上對數據的隱私保護滯后，僅有零星規(guī)定，尚未出臺系統(tǒng)的隱私保護法律法規(guī)，造成數據的歸屬權和使用權不明確、數據共享開放缺乏管理、數據應用缺少準入和退出機制等問題。

　　5.復合型人才培養(yǎng)難度大

　　一方面，由于醫(yī)療行業(yè)專業(yè)性過強，對行業(yè)理解透徹的IT技術型人才數量少，培養(yǎng)周期長；另一方面，醫(yī)護人員的數字素養(yǎng)亟需提高，數字化工具（IT軟件等）的應用培訓亟待加強。

　　在政策的持續(xù)推動下，未來各地醫(yī)療衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療機構將持續(xù)加大對醫(yī)院信息化、區(qū)域醫(yī)療信息化、公共衛(wèi)生信息化的投入，加快搭建基于醫(yī)聯體模式的分級診療服務體系，健康醫(yī)療大數據行業(yè)將在未來2-3年迎來市場爆發(fā)。一方面，新政策出臺將加快健康醫(yī)療數據的互聯互通，更多基于數據的場景化深度應用將提高醫(yī)療服務的效率；另一方面，多場景的數據分析和應用將帶動大健康領域相關產業(yè)的發(fā)展，為醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療器械研發(fā)等創(chuàng)新產品和服務提供堅實支撐。

　　健康醫(yī)療大數據相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案

　　健康醫(yī)療大數據未來機會點

　　1.布局智能化健康管理服務

　　健康醫(yī)療大數據目前的主要推動力是政府、醫(yī)療機構和大企業(yè)，對于中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)，利用技術優(yōu)勢和資本助力也可以尋覓到市場機遇，尤其是針對用戶端提供個性化、定制化、智能化的健康管理服務的潛在市場空間巨大，但是在找到市場機遇點時要明確自身的商業(yè)模式和變現途徑。對此，市場上應多多關注這類創(chuàng)業(yè)公司，對能緊抓細分領域市場的創(chuàng)業(yè)企業(yè)給予資本支持。

　　2.拓展云端健康醫(yī)療SaaS服務

　　傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化軟件功能創(chuàng)新不足，非醫(yī)院必須功能幾乎被市場忽略，不僅造成了市場產品和服務的差異小、競爭大，同時更造成即使國內醫(yī)療市場有大量的醫(yī)療數據，但由于種類單一導致無法支撐更高深層次的研究與應用。醫(yī)療云成為未來醫(yī)療機構數字化轉型的重點，而云端的各類健康醫(yī)療SaaS服務成為產品發(fā)展新趨勢，其創(chuàng)新性和應用性更強，它有利于多元數據集聚，降低醫(yī)療機構的信息化和數據安全的成本。

　　3.落地數據安全治理

　　醫(yī)療數據安全與隱私保護的合規(guī)性要求要比其他行業(yè)更高，在醫(yī)療數字化轉型的推動下，數據開放共享將成為健康醫(yī)療大數據發(fā)展的核心，因此數據開放共享與隱私風險之間的平衡是當下亟需解決的問題，而以數據安全、隱私保護為核心的醫(yī)療數據安全治理市場具有較好的市場前景?；跀祿踩闹卫聿粌H可以有效實現數據的安全防護，更有利于通過治理最大化的挖掘醫(yī)療數據的潛在價值。

　　4.推進產學研合作，開展重大?？萍膊〉恼n題研究助力產品創(chuàng)新

　　大數據企業(yè)在拓展健康醫(yī)療領域業(yè)務的時候，面對的最大的問題就是沒有數據可用，健康醫(yī)療數據的保密性和隱私性都很強，也無法通過市場交易獲得。對此，大數據企業(yè)應依托自身較強的技術優(yōu)勢，通過與醫(yī)療機構、高校和政府聯合開展產學研合作，實現對健康醫(yī)療大數據價值的深度挖掘，以合作的模式開展重大?？萍膊≌n題的研究，也更有利于健康醫(yī)療大數據企業(yè)進行產品和服務的創(chuàng)新。

　　5.緊跟醫(yī)學前沿領域研究

　　健康醫(yī)療大數據的核心雖然是數據，但立足點要站在醫(yī)療行業(yè)，因此對于醫(yī)療領域的前沿技術和研究是大數據企業(yè)需要補足和布局的。真實世界證據（RWE）、生命大數據、腫瘤領域電子健康檔案（EHR）軟件等醫(yī)學前沿領域在國內仍處于前期探索階段，健康醫(yī)療大數據企業(yè)應積極布局這些前沿領域，把握醫(yī)療數字化發(fā)展趨勢。