在我們的傳統(tǒng)認知中，人工智能（AI）相關的應用，只有依賴云計算、或算力充沛的AI芯片才能夠?qū)崿F(xiàn)。在萬物互聯(lián)、萬物智能的時代，是否可以在一顆MCU上實現(xiàn)豐富的AI應用？

　　國產(chǎn)32位MCU的新勢力澎湃微日前與全球領先的AI算法公司達成戰(zhàn)略合作，擬利用該公司領先的TinyML技術成果，在澎湃微創(chuàng)新架構的MCU上部署AI算法，在智能家電、智能家居、智能制造等眾多領域，以極低的成本實現(xiàn)AI智能化。

　　AI是一項能夠改變?nèi)祟惿鐣闹匾夹g，目前已經(jīng)開始在各種應用場景落地，落地場景也越來越豐富多樣。多年前業(yè)界就預測AI與物聯(lián)網(wǎng)IoT將緊密融合為AIoT，AIoT將創(chuàng)造一個AI無所不在的巨大新興市場，AIoT芯片也將規(guī)模巨大。但目前為止，AIoT的芯片還比較少，AIoT芯片的具體落地面臨不少困難，比如應用場景碎片化，單顆專用AI芯片的成本較高，不利于大規(guī)模推廣應用。

　　隨著AI算法的快速演進，全新的TinyML（Tiny Machine Learning）技術與MCU結(jié)合，有望開辟AIoT的新道路。TinyML技術可以把很多AI算法部署在MCU上，還可以根據(jù)不同的應用場景，輕巧靈活地部署在不同架構和資源的MCU上，且不需要為應用場景專門設計的專用AI芯片。讓AI在MCU上跑起來，可以將MCU功耗小、成本低、體量大、開發(fā)周期短、上市快、實時性好、隱私保護等特性與AI的強大能力相融合，這勢必會解鎖一個龐大的市場，讓海量的設備智能起來！

　　澎湃微作為國產(chǎn)32位MCU的新勢力，產(chǎn)品推出迅速，2年時間推出了5個系列32位MCU，產(chǎn)品在工控、儀器儀表、家電、消費電子等眾多場景落地。創(chuàng)業(yè)團隊還有AI芯片的設計經(jīng)驗，并且該AI芯片已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)。澎湃微的合作伙伴有全球領先的TinyML技術，與國際大廠合作過AIoT的MCU，并一直在與全球領先的MCU公司合作。澎湃微因為過硬的技術、極高的效率和對AIoT的高度重視，獲得了難能可貴的合作機會。目前雙方合作已經(jīng)在澎湃微的MCU芯片上成功地實現(xiàn)人工智能功能，測試效果良好。

　　此次戰(zhàn)略合作的達成，將推動澎湃微在全新AIoT賽道上的快速成長。目前雙方合作的第一個實際場景應用項目已經(jīng)啟動，2022年春節(jié)后會有初步成果。澎湃微會非常珍惜此次合作機會，全力推動AIoT在智能家電等諸多領域的快速落地應用，爭取成為中國最有創(chuàng)新能力的32位MCU公司。