6種常見網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的防范

【編者按】網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊是個人和公司在保護其信息安全方面面臨的最常見的安全挑戰(zhàn)之一。無論是獲取密碼、信用卡還是其他敏感信息，黑客都在使用電子郵件、社交媒體、電話和任何可能的通信方式竊取有價值的數(shù)據(jù)。當然，企業(yè)更是一個特別值得關(guān)注的目標。根據(jù)Verizon Enterprise的2020年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告，網(wǎng)絡(luò)釣魚是安全事件中第二大威脅類型，也是數(shù)據(jù)泄露中最大的威脅類型。網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊繼續(xù)在數(shù)字威脅格局中占據(jù)主導(dǎo)地位。

發(fā)表于：11/17/2020

強強聯(lián)手！AT&T與IBM合作，成功將混合云連接至MEC

　AT&T與IBM聯(lián)手為企業(yè)提供于行動網(wǎng)絡(luò)邊緣之混合云服務(wù)與解決方案。AT&T已將其網(wǎng)絡(luò)核心轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M網(wǎng)絡(luò)功能（Virtual Network Function，VNF），該軟件可與IBM Satellite Cloud共同使用，且透過AT&T多接取邊緣運算（Multi-Access Edge Network，MEC）得以向企業(yè)提供服務(wù)與應(yīng)用程序。

發(fā)表于：11/17/2020

‘5G＋AI’正在創(chuàng)造著怎樣玄幻的‘數(shù)字世界’？

科技的發(fā)展與人類的發(fā)展從來都是不可分割的?？萍及l(fā)展始終要堅持以人為本，不可忘記“為了人”的初心。在技術(shù)革命波瀾壯闊的時代，科技的迭代的確應(yīng)賦予每個人擁抱數(shù)字世界的權(quán)利，力爭讓每一個人在智能世界中都可以找到一個落腳的角落。明明身處5G時代，但是當我們?nèi)柹磉叺钠胀ㄈ耍骸澳阌X得什么是5G？”我們會得到什么樣的回答？—— “不知道”，“網(wǎng)速快”，“比4G好”…… 數(shù)字世界是世界中不可視的一面，每當提及高精尖的智能世界時，我們總覺得特別的玄幻與遙不可及，而對于大多數(shù)的民眾來說，他們的生活卻在不自覺地一點一點地被科技和數(shù)字世界所改變，甚至重塑。因此，在未來，如何讓更多的消費者真正了解5G，換句話說，如何讓5G去服務(wù)大眾，才是我們要著重思考的問題。

發(fā)表于：11/17/2020

招行征信系統(tǒng)漏洞，閃電貸被騙貸400萬

　　銀行作為金融機構(gòu)，吸收并存放著用戶大量的資金，其安全性一直少有人質(zhì)疑。但恰恰是風(fēng)控最為嚴格的銀行，卻多次出現(xiàn)嚴重的系統(tǒng)漏洞。 　　近日，中國裁判文書網(wǎng)公布一則判決書，招商銀行閃電貸因征信系統(tǒng)管理漏洞，被施震宇、陳碧英、林峰等多人利用，導(dǎo)致招商銀行閃電貸遭遇騙貸。

發(fā)表于：11/17/2020

警告：近日針對以色列公司的勒索軟件可能與伊朗黑客有關(guān)

多個消息來源得知，最近兩波針對以色列公司的勒索軟件浪潮已經(jīng)被追蹤到是來自伊朗的黑客發(fā)起的。

發(fā)表于：11/17/2020

“釘釘打卡”引發(fā)人臉識別安全問題的9個思考

　　前段時間，后臺收到讀者這樣一則問題： 　　“公司突然要求員工轉(zhuǎn)用釘釘人臉打卡。打卡獲取的照片由釘釘委托螞蟻佐羅識別后，再提供給公司管理員和部門主管等人（通過考勤表看到）。根據(jù)刑法、網(wǎng)絡(luò)安全法、民法典、個人信息保護法等規(guī)定，釘釘/螞蟻佐羅在識別完成后應(yīng)立即刪除照片。保存照片并提供給他人涉嫌個人敏感信息泄露?！?/a>

2021年新興網(wǎng)絡(luò)安全威脅預(yù)測

　2020年，全球范圍內(nèi)發(fā)生了許多急劇的變化，世界各地的機構(gòu)都在努力適應(yīng)新冠疫情下的新常態(tài)。在這種轉(zhuǎn)變中，網(wǎng)絡(luò)威脅領(lǐng)域也出現(xiàn)了重大變化。2021年以后，隨著新的智能邊緣的崛起，我們將面臨另一個重大變化，受到影響的不僅僅是終端用戶和遠程連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備。

發(fā)表于：11/17/2020

防火墻安全技術(shù)要求

防火墻是作用于不同安全域之間，具備訪問控制及安全防護功能的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品，主要分為網(wǎng)絡(luò)型防火墻、WEB應(yīng)用防火墻、數(shù)據(jù)庫防火墻、主機型防火墻或其組合。

發(fā)表于：11/17/2020

物聯(lián)網(wǎng)安全：安全問題分析

　物聯(lián)網(wǎng)的安全問題是多方面的，包括傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題、計算系統(tǒng)的安全問題和物聯(lián)網(wǎng)感知過程中的特殊安全問題等。下面簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中一些特殊的安全問題。

發(fā)表于：11/17/2020

基于改進CapsNet的色素性皮膚病識別的研究

皮膚病是醫(yī)學(xué)上的常見的、多發(fā)性疾病，因此皮膚檢測技術(shù)越來越受關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是常見的皮膚檢測方法，其模型結(jié)構(gòu)會丟失很多信息。CapsNet(膠囊網(wǎng)絡(luò))是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CapsNet的矢量化特征能夠較好地表達空間關(guān)聯(lián)性，每一個capsule(膠囊)獨立地服務(wù)各自的任務(wù)。分析了CapsNet的基本結(jié)構(gòu)和主要算法，改進了網(wǎng)絡(luò)模型從而避免過擬合現(xiàn)象發(fā)生，試圖基于改進CapsNet針對預(yù)處理之后的皮膚圖像進行識別，并與傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型作對比。實驗結(jié)果表明，使用改進CapsNet對色素性皮膚病進行識別可以有較好的識別效果，并且準確率比傳統(tǒng)方法高出8%～10%。

發(fā)表于：11/17/2020