EDA與制造相關(guān)文章 韩国不愿意提供半导体数据？美国：别逼我走那一步 针对美国政府要求三星等企业，45天内交出半导体库存、订单等商业机密一事，韩国驻美大使李秀赫10月13日表示，企业不会轻易提供高度机密的信息。而美国商务部长直言，“如果他们不愿意提交数据，我们还有其他办法，我希望我们不要走到那一步”。 發(fā)表于：2021/10/27 被美国威胁的韩国半导体，该怎么办？ 目前的半导体短缺已经说明了半导体制造的战略意义。当今芯片短缺的核心问题是典型的供需不匹配。 發(fā)表于：2021/10/27 小米成立研究院，攻关AI-ISP芯片 10月16日，“智能图像处理北京市工程研究中心”揭牌仪式暨启动会在小米科技园举行。 發(fā)表于：2021/10/27 英特尔誓言挑战英伟达：GPU战火重燃 在最近CRN 对英特尔CEO的采访中，涵盖了几个主题，其中一个被强调的主题是他们即将与英伟达的战斗。 發(fā)表于：2021/10/27 Chiplet：准备好了吗？ 自2010 年以来，摩尔定律的好处开始瓦解。按照摩尔定律规定，晶体管密度每两年翻一番，计算成本将相应减少 50%。但最近的摩尔定律的变化是由于设计复杂性的增加，晶体管结构从平面器件演变为 Finfet。Finfet 需要对光刻进行多次图案化，以实现低于 20 纳米节点的器件尺寸所造成的结果。 發(fā)表于：2021/10/27 中芯聚源孙玉望：一位专业投资人眼中的中国半导体产业 2021年10月20-22日，由清科创业、投资界主办的第21届中国股权投资年度论坛在上海举行。这是中国创投的年度盛会，现场集结了1000+行业头部力量，共同探讨「科技·预见·未来」这一主题，助力中国股权投资行业可持续、高质量发展。 發(fā)表于：2021/10/27 ICinsights：传感器销量放缓，阻碍OSD增幅 在Covid-19 大流行于 2020 年开始导致全球封锁和全球经济严重衰退一年后，许多终端市场需求反弹和供不应求的零件价格大幅上涨。然而，由于 CMOS 图像传感器增长乏力，导致2021 年的光电销售增长有所放缓，部分原因是美国和中国之间的贸易摩擦。 發(fā)表于：2021/10/27 德州仪器，坚定扩产 德州仪器 （TI） 股价在周二盘后交易中下跌，此前这家芯片制造商公布了第三季度财务业绩，该业绩基本符合华尔街的预期。该公司还指出，它将增加资本支出以提高产能。 發(fā)表于：2021/10/27 中芯国际深圳新工厂，更多细节曝光 在今年年初，中芯国际发表自愿性公告。公告指出，公司于本公告日期签订由深圳政府于2021年3月12日同意的 合作框架协议。根据合作框架协议，本公司和深圳政府（透过深圳重投集团） （其中包括）拟以建议出资的方式经由中芯深圳进行项目发展和营运。 發(fā)表于：2021/10/27 力积电黄崇仁：明年芯片代工价格继续涨 台湾玉山科技协会20周年庆祝大会暨论坛26日在台北国际会议中心举行，科技业领袖齐聚一堂。由于近期半导体产业杂音频传，包括需求、涨价等都是现场媒体关注焦点，力积电董事长黄崇仁接受会后访问时表示，车用需求难以计算，且一定会缺到底，同时也确定明（2022）年会继续涨价到合理的价格。 發(fā)表于：2021/10/27 从功率两巨头的布局，看半导体基业长青之道 英飞凌和安森美是模拟和功率器件厂商中排名前十的两家领军企业，从他们近期公布的公司战略发展方向上，我们可以一窥半导体企业的发展方向和行业未来发展道路。 發(fā)表于：2021/10/27 拥有2.6万亿晶体管的芯片 几乎就在Cerebras系统公司宣布采用最大的单个计算机芯片建造计算机的同时，这家硅谷创业公司也表达出了打造更强大处理器的意愿。2021年4月，该公司发布了新一代芯片Wafer Scale Engine 2（WSE-2），这款芯片将于今年第三季度上市。WSE-2的物理尺寸与其前一代芯片相同，但含有的各种组件数量都大幅增加。其目标是在机器学习使用的神经网络不断增大的情况下保持领先。 發(fā)表于：2021/10/27 Arm Cassini项目合作伙伴数在2021年实现翻倍增长 在刚结束的Arm年度DevSummit技术大会上，Arm分享了Cassini项目（Project Cassini）所取得的巨大成功，随着物联网和基础设施边缘供应链的领先芯片和设备制造商纷纷加入，参与该项目的合作伙伴数量翻倍增长，从12个月前的30家现已增加至70多家。 發(fā)表于：2021/10/26 从研发投入，看中国半导体 对于半导体行业来说，研发一直是保证企业长久竞争力与盈利能力的重要驱动力。 發(fā)表于：2021/10/26 MLPerf观察：AI芯片的速度越来越快 近日，人工智能行业组织MLCommons发布了一组新的人工智能绩效榜单MLPerf Version 1.1。其中可以看到，其遵循了五个月前的第一套官方基准，包括来自20多个组织的1800多项结果，以及350项能源效率测量。根据MLCommons的数据，大多数系统的性能比今年早些时候提高了5-30%，其中一些系统的性能数据比以前提高了一倍多。在近日宣布一个新的机器学习基准测试（称为TCP AIx）之后，出现了新的结果。 發(fā)表于：2021/10/26 <…254255256257258259260261262263…>
