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全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片發(fā)布

全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片發(fā)布

9月24日- 25日，第四屆北斗規(guī)模應(yīng)用國(guó)際峰會(huì)在湖南株洲隆重開幕。華大北斗重磅發(fā)布了全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片HD6180，并攜多款芯片與模組產(chǎn)品及豐富的芯片級(jí)解決方案。

3D打印制造型服務(wù)系統(tǒng)在京啟動(dòng)

“我們這個(gè)系統(tǒng)不僅提供軟件服務(wù)，更重要的是整合線上線下資源，打造3D產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的"淘寶"，從而實(shí)現(xiàn)資源開放，使其有效對(duì)接與協(xié)作。”18日，在題為“以創(chuàng)新構(gòu)建未來——先進(jìn)制造型服務(wù)系統(tǒng)”產(chǎn)業(yè)交流會(huì)上，北京鮮樹葉科技發(fā)展有限公司CEO王曉朗說。

發(fā)表于：3/21/2016

VR眼鏡中的成人世界竟然如此真實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)概念現(xiàn)在有多火爆，相信大家已經(jīng)從各種科技媒體的報(bào)道中體會(huì)到了。其實(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)對(duì)于普通人來說，最大的吸引力就是那逼真的沉浸感。而說道沉浸感，其實(shí)對(duì)于大部分男性用戶來說，什么僵尸圍城、宇宙科幻還是體育競(jìng)技，都不如滾床單來得有吸引力。

發(fā)表于：3/21/2016

釋放百億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的基礎(chǔ) 從經(jīng)濟(jì)視角看低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)

低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)（LPWAN）作為技術(shù)和商業(yè)解決方案，將是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要基礎(chǔ)，為什么呢？我們先從L說起。

發(fā)表于：3/21/2016

德國(guó)工業(yè)4.0 經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化

如果零件本身能夠與生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行交互，或者如果零件在需要修理時(shí)能夠自我完成修理，當(dāng)人、機(jī)器和工業(yè)生產(chǎn)過程能夠?qū)崿F(xiàn)智能聯(lián)網(wǎng)，那么就實(shí)現(xiàn)了“工業(yè)4.0”。德國(guó)經(jīng)濟(jì)部正致力于幫助企業(yè)界利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命這一潛在優(yōu)勢(shì)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮并提高所有人的生活質(zhì)量。

發(fā)表于：3/21/2016

大數(shù)據(jù)在MOOC中的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)作為下一個(gè)生產(chǎn)力的前沿技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將給教育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。分析當(dāng)前MOOC網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展?fàn)顩r，及大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育中的存在方式；研究大數(shù)據(jù)對(duì)MOOC教育產(chǎn)生的積極作用，及大數(shù)據(jù)與MOOC網(wǎng)絡(luò)教育融合過程中的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算及應(yīng)用的技術(shù)路線；總結(jié)大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)所要解決的問題。

發(fā)表于：3/20/2016

基于51單片機(jī)的自動(dòng)離心脫水裝置設(shè)計(jì)

洗衣機(jī)已成為居民日常生活中不可缺少的電器設(shè)備，但是目前的洗衣機(jī)大多采用脫水定時(shí)旋鈕來進(jìn)行衣物的脫水控制，用戶往往靠經(jīng)驗(yàn)設(shè)定脫水時(shí)間，既不方便又浪費(fèi)電能。自動(dòng)離心脫水裝置以STC12C5A60S2單片機(jī)為控制核心，在離心脫水桶的排水管道內(nèi)安裝水流量傳感器，利用其檢測(cè)單位時(shí)間內(nèi)脫水的水量大小，從而檢測(cè)衣物的排水程度。當(dāng)單位時(shí)間內(nèi)的排水量低于單片機(jī)設(shè)定的閾值時(shí)，通過繼電器控制電機(jī)停止工作并用蜂鳴器報(bào)警通知用戶。該方案不僅有效避免了人為設(shè)定脫水時(shí)間過長(zhǎng)的問題，而且有助于節(jié)約電能。

發(fā)表于：3/20/2016

基于Kinect傳感器的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)

針對(duì)腦卒中患者后期的康復(fù)訓(xùn)練需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Kinect傳感器的實(shí)時(shí)康復(fù)訓(xùn)練指導(dǎo)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect傳感器實(shí)時(shí)采集人體動(dòng)作信息，同時(shí)通過與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作庫(kù)中的關(guān)鍵姿勢(shì)序列進(jìn)行比對(duì)，得出相應(yīng)的匹配結(jié)果，指引患者進(jìn)行正確的康復(fù)訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地判斷動(dòng)作的完成度，對(duì)康復(fù)訓(xùn)練具有指引作用

發(fā)表于：3/20/2016

融合顏色分割與形狀特征的交通標(biāo)志檢測(cè)

交通標(biāo)志的顏色特征和形狀特征是其最主要的兩個(gè)特征，為提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性，提出顏色分割和形狀特征相結(jié)合的方法。利用交通標(biāo)志的顏色特征，采用基于HSV空間的顏色分割方法，獲得圖像中可能包含交通標(biāo)志的區(qū)域，并提取該區(qū)域。根據(jù)交通標(biāo)志的形狀特點(diǎn)，利用canny算子獲取提取區(qū)域的輪廓。然后，采用基于標(biāo)記的形狀檢測(cè)算法判定所分割區(qū)域的形狀，利用方向梯度直方圖特征結(jié)合支持向量機(jī)（SVM）方法完成交通標(biāo)志識(shí)別。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該方法對(duì)圖片視點(diǎn)變換、尺度變換以及亮度變換等情況具有很強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：3/20/2016

基于車輛聲音及震動(dòng)信號(hào)相融合的車型識(shí)別

車型識(shí)別技術(shù)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)的核心。針對(duì)目前車型識(shí)別方法的不足，提出了一種基于車輛聲音和震動(dòng)信號(hào)相融合的車型識(shí)別方法。用BCS算法提取聲震信號(hào)的特征，并在特征級(jí)融合形成特征向量，以此作為訓(xùn)練樣本對(duì)支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)兩種車型的聲音和震動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的結(jié)果表明，基于特征級(jí)融合的聲震信號(hào)能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同的車型，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到86%以上，是一種有效的車型識(shí)別方法。

發(fā)表于：3/20/2016

基于Lucene的中文分詞器的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)

Lucene是一個(gè)高效的全文檢索工具包，本文主要研究了Lucene的體系架構(gòu)及其在中文檢索上的應(yīng)用。通過對(duì)基于最大匹配算法的中文分詞器的設(shè)計(jì)與改進(jìn)，并引入文本解析器與構(gòu)建同義詞詞庫(kù)引擎，使得Lucene對(duì)中文的檢索更加個(gè)性化。通過檢索結(jié)果的對(duì)比表明，改進(jìn)后的中文分詞器對(duì)檢索功能的擴(kuò)展有了極大的提高。并最終構(gòu)建出了一個(gè)高效的中文全文檢索系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/20/2016

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