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全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片發(fā)布

全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片發(fā)布

9月24日- 25日，第四屆北斗規(guī)模應(yīng)用國(guó)際峰會(huì)在湖南株洲隆重開(kāi)幕。華大北斗重磅發(fā)布了全新一代北斗三號(hào)短報(bào)文通信SoC芯片HD6180，并攜多款芯片與模組產(chǎn)品及豐富的芯片級(jí)解決方案。

美要用人工智能對(duì)抗中國(guó)雷達(dá) 稱(chēng)F22永遠(yuǎn)找不到

環(huán)球軍事報(bào)道：冷戰(zhàn)結(jié)束之后，自居“世界警察”的美國(guó)一直陶醉于全球干涉的獨(dú)大局面，但隨著中國(guó)、俄羅斯等國(guó)的崛起和復(fù)蘇，美國(guó)說(shuō)一不二的局面正在不斷瓦解，特別是中國(guó)一系列“反介入/區(qū)域拒止”武器的出現(xiàn)，令美國(guó)引以為豪的?？哲娨膊坏貌蝗?。日前美國(guó)以應(yīng)對(duì)朝鮮威脅為幌子，派遣了F-22隱型戰(zhàn)斗機(jī)等先進(jìn)進(jìn)攻武器到中國(guó)周邊耀武揚(yáng)威，中國(guó)軍事專(zhuān)家表示，可趁機(jī)使用反隱身雷達(dá)針對(duì)F-22進(jìn)行練兵加強(qiáng)探測(cè)。但據(jù)最新消息，美國(guó)正在研制一種基于“人工智能（AI）”的新型電子戰(zhàn)系統(tǒng)，美軍認(rèn)為，如果研制成功的話(huà)，將能永遠(yuǎn)對(duì)抗中國(guó)和俄羅斯的雷達(dá)系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/2/2016

Rightware與瑞薩開(kāi)發(fā)利用R-Car H3片上系統(tǒng)的人機(jī)界面

領(lǐng)先的汽車(chē)行業(yè)用戶(hù)界面軟件提供商Rightware今天宣布，該公司與首屈一指的先進(jìn)半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子(Renesas Electronics Corporation) (TSE: 6723)攜手演示瑞薩電子R-Car H3片上系統(tǒng)(SoC)和Rightware Kanzi®的功能。此次演示呈現(xiàn)了具有信息娛樂(lè)和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems)的高保真可配置數(shù)字集群，并展示了R-Car H3片上系統(tǒng)和Imagination Technologies的PowerVR? GX6650圖形處理器的強(qiáng)大圖形處理能力。

發(fā)表于：3/1/2016

Imagination和明導(dǎo)國(guó)際合作利用 Veloce 和 Codelink 來(lái)加速基于 MIPS 設(shè)計(jì)的驗(yàn)證

Imagination Technologies 和明導(dǎo)國(guó)際（Mentor Graphics）宣布，雙方已就硬件模擬（emulation）技術(shù)展開(kāi)合作，以協(xié)助共同客戶(hù)加速產(chǎn)品的上市時(shí)間?，F(xiàn)在，Imagination 全系列的從入門(mén)級(jí)到最高性能 MIPS CPU 的設(shè)計(jì)，包括最新推出的以 MIPS R6 架構(gòu)為基礎(chǔ)的深度嵌入式 M 級(jí) M6250，都能運(yùn)用 Mentor® Veloce® 硬件模擬平臺(tái)，特別是 Codelink? 產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行調(diào)試。明導(dǎo)將利用 MIPS CPU 在全球各地進(jìn)行培訓(xùn)課程與 Codelink 展示。

發(fā)表于：3/1/2016

英飛凌攜手合作伙伴亮相2016年美國(guó)RSA信息安全大會(huì)展示物聯(lián)網(wǎng)安全

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)成功發(fā)展而言，日趨重要的是系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施簡(jiǎn)單易用，同時(shí)擁有強(qiáng)大的硬件安全性。根據(jù)IHS Technology預(yù)測(cè)，2014年至2020年間，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用的嵌入式安全控制器的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30%，發(fā)貨量超過(guò)4.8億件。

發(fā)表于：3/1/2016

艾邁斯半導(dǎo)體任命擁有豐富半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Alexander Everke為首席執(zhí)行官

全球領(lǐng)先的高性能傳感器和模擬解決方案供應(yīng)商艾邁斯半導(dǎo)體公司（ams AG，SIX股票代碼：AMS）宣布任命Alexander Everke為首席執(zhí)行官。Alexander Everke先生于2015年10月作為首席執(zhí)行官候選人加入艾邁斯半導(dǎo)體管理委員會(huì)，并將其在半導(dǎo)體行業(yè)超過(guò)24年的豐富經(jīng)驗(yàn)帶入艾邁斯半導(dǎo)體。

發(fā)表于：3/1/2016

LAPIS Semiconductor開(kāi)發(fā)出 Bluetooth® Smart通信LSI“ML7125-002”

ROHM集團(tuán)旗下的LAPIS Semiconductor公司（藍(lán)碧石半導(dǎo)體）開(kāi)發(fā)出支持Bluetooth® v4.1標(biāo)準(zhǔn)（Bluetooth® Smart）的2.4GHz無(wú)線(xiàn)通信LSI “ML7125-002”，并已開(kāi)始量產(chǎn)銷(xiāo)售。本產(chǎn)品非常適用于Beacon和串行通信設(shè)備等需要簡(jiǎn)化系統(tǒng)和延長(zhǎng)小型電池壽命的IoT設(shè)備。

發(fā)表于：3/1/2016

Silicon Labs憑借節(jié)能的SoC和軟件解決方案開(kāi)展Bluetooth Smart連接

2016年3月1日-Silicon Labs（芯科科技有限公司，NASDAQ：SLAB）推出新型的Blue Gecko無(wú)線(xiàn)SoC系列產(chǎn)品，其具有靈活的價(jià)格/性能選項(xiàng)，以及可擴(kuò)展至+19.5dBm的輸出功率（當(dāng)前Bluetooth® Smart市場(chǎng)中的最高輸出功率）。作為今天發(fā)布的Silicon Labs多協(xié)議Wireless Gecko產(chǎn)品組合的一部分，新型EFR32BG Blue Gecko SoC系列產(chǎn)品為Bluetooth Smart應(yīng)用設(shè)計(jì)中的可擴(kuò)展性、能效、安全和設(shè)計(jì)便利性設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。憑借一流的開(kāi)發(fā)工具和軟件支持，Blue Gecko SoC有效降低了在各類(lèi)應(yīng)用中添加Bluetooth Smart的成本和復(fù)雜度，這些應(yīng)用包括可連接家庭、可穿戴、遙控器、嬰兒監(jiān)視器、信標(biāo)（beacons）、電子貨架標(biāo)簽、健康和健身設(shè)備、銷(xiāo)售終端設(shè)備等。

發(fā)表于：3/1/2016

隔離RS-485收發(fā)器系列內(nèi)置變壓器驅(qū)動(dòng)器和LDO有效簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)

2016年3月1日。Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM)推出MAX14853/MAX14855和MAX14943/MAX14949系列高集成度RS-485收發(fā)器，幫助工業(yè)自動(dòng)化設(shè)計(jì)人員簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)高效率和可靠通信。

發(fā)表于：3/1/2016

基于深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域?qū)嶓w屬性詞聚類(lèi)抽取研究

屬性詞的聚類(lèi)是領(lǐng)域?qū)嶓w屬性抽取中的一個(gè)重要步驟。在未知領(lǐng)域和大量文本中，人工標(biāo)注尋找十分困難。本文將一種基于深度學(xué)習(xí)框架的詞語(yǔ)嵌入表示方法（Word Embedding）引入到領(lǐng)域?qū)嶓w屬性詞聚類(lèi)研究中，在無(wú)監(jiān)督條件下解決大規(guī)模語(yǔ)料、領(lǐng)域?qū)嶓w屬性詞表人工參與構(gòu)建代價(jià)較高的問(wèn)題，并進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展，取得了較好的效果，可以為信息抽取等后續(xù)高級(jí)任務(wù)提供較好服務(wù)。

發(fā)表于：3/1/2016

基于內(nèi)唇輪廓標(biāo)定的唇印提取算法

針對(duì)現(xiàn)有特征唇印提取中信息處理量較大、識(shí)別率不高等問(wèn)題,本文提出了基于內(nèi)唇輪廓的特征唇印提取算法。算法首先在基元圖像上對(duì)內(nèi)唇輪廓特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，建立基元唇印模型,然后通過(guò)均值計(jì)算構(gòu)造普通模型,并利用Gabor變換對(duì)基元唇印和普通模型進(jìn)行聯(lián)合特征信息提取，最后通過(guò)相似度對(duì)比選擇出特征唇印,以實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文的特征唇印提取算法在較低時(shí)空消耗下,具有較高的識(shí)別率，具有有效性和可用性。

發(fā)表于：3/1/2016

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