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地質監(jiān)測行業(yè)LoRaWAN無線通訊方案

近年來地質災害頻發(fā)，對人民生命安全、財產(chǎn)造成巨大危害，如何治理與防治成為刻不容緩的主題。國家對于地質災害的監(jiān)測設備投入也日漸增多，如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術，幫助監(jiān)管部門在山體間更好地部署設備？

發(fā)表于：12/27/2020

貿(mào)澤電子與物聯(lián)網(wǎng)模塊供應商SpotSee簽署全球分銷協(xié)議

2020年12月21日 – 專注于引入新品推動行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和連接平臺品牌供應商SpotSee®簽署全球分銷協(xié)議。根據(jù)本協(xié)議，貿(mào)澤將分銷SpotSee全線產(chǎn)品，包括碰撞指示器、碰撞記錄器以及相關的軟件，讓用戶能夠實時檢測他們在各種操作中對貨物和設備造成的損傷。

發(fā)表于：12/27/2020

全新LoRa Edge?進軍地理定位解決方案市場

日前，LoRa技術與生態(tài)推動者Semtech公司宣布推出LoRa Edge?產(chǎn)品組合，這是一個全新的基于LoRa的低功耗平臺，可以軟件設置定義。LoRa Edge可為室內(nèi)和室外資產(chǎn)管理提供多樣化的應用組合，其目標應用市場包含了工業(yè)、樓宇、家居、農(nóng)業(yè)、交通運輸和物流等領域。

發(fā)表于：12/23/2020

賽迪院長張立：智能化將成制造業(yè)改革主攻方向

　12月21-23日，“2020國家制造強國建設專家論壇”在山東淄博召開。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）院長張立在參加主論壇發(fā)言時表示，受全球新冠肺炎疫情影響，全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈結構正發(fā)生調(diào)整，機遇與挑戰(zhàn)并存。傳統(tǒng)制造業(yè)在應急保障、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、生產(chǎn)管理等方面顯現(xiàn)出不足，將促進以創(chuàng)新為核心的智能制造快速發(fā)展、傳統(tǒng)制造模式迭代升級、推動制造業(yè)邁入新的發(fā)展階段。

發(fā)表于：12/23/2020

國產(chǎn)自主可控，筑牢萬物互聯(lián)的基石

存儲器芯片作為半導體元器件中不可或缺的組成部分，在消費電子、智能終端等領域有著非常廣泛的應用。隨著AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的興起，一個以智能化、數(shù)據(jù)化為依托的萬物互聯(lián)世界正一步步實現(xiàn)。

發(fā)表于：12/22/2020

美國《2020物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全改進法》正式出臺 (附全文翻譯)

《物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全改進法》將對美國物聯(lián)網(wǎng)建設產(chǎn)生巨大影響，并有可能對我國的物聯(lián)網(wǎng)設備出口產(chǎn)生沖擊

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈的物流價值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應鏈管理技術，業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應用，對數(shù)據(jù)隱私保護算法的應用目前還處于起步階段。然而，交易、支付環(huán)境不可信，數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題，較大程度地制約了物流供應鏈管理技術的進一步發(fā)展。為簡化過程，以物流價值鏈為例，將區(qū)塊鏈技術應用于物流場景中，通過數(shù)字簽名、非對稱加密和Merkle樹等算法，保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機密性，提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后，相比于業(yè)界類似技術的安全性，該方法更能滿足實際工程應用對安全目標的需求，為后續(xù)落地實施提供了有力的技術支持。

發(fā)表于：12/17/2020

Vishay高精度位置傳感器榮獲《電子發(fā)燒友》2020年度中國IoT創(chuàng)新獎

賓夕法尼亞、MALVERN — 2020年12 月 17 日 — 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，其RAMK060絕對式旋轉磁性編碼器在《電子發(fā)燒友》（Elecfans）“傳感器技術”評比中榮獲2020年度中國IoT創(chuàng)新獎。

發(fā)表于：12/17/2020

基于Anchor-free架構的行人檢測方法

使用無預選框(Anchor-free)的檢測框架，設計了一種行人檢測算法。將深度殘差網(wǎng)絡(ResNet)作為特征提取網(wǎng)絡，與特征金字塔網(wǎng)絡(FPN)結構相結合，使用了多尺度預測的方式進行預測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節(jié)信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，相較現(xiàn)有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。

發(fā)表于：12/17/2020

基于IBE策略的物聯(lián)網(wǎng)終端設備間的身份認證方案

隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設備間直接通信的需求不斷增大，為解決物聯(lián)網(wǎng)終端設備間安全通信和隱私保護問題，終端設備間認證技術成為人們關注的一個熱點，業(yè)界諸多學者已經(jīng)對此展開相關研究并提出多種物聯(lián)網(wǎng)終端設備間的認證機制。但是，上述機制在安全強度及抵抗攻擊效果方面尚存在不足。為解決此問題，該文提出一種基于IBE策略的物聯(lián)網(wǎng)終端設備身份認證方案，實現(xiàn)終端設備之間匿名雙向認證，同時使用橢圓曲線加密算法保證認證過程中信息傳輸?shù)陌踩浴Ｍㄟ^安全性理論分析和性能分析表明，該方案可很好地抵抗重放攻擊、中間人攻擊和篡改攻擊等已知攻擊且具有較低的計算開銷。

發(fā)表于：12/16/2020

萬物互聯(lián)無小事

雖然物聯(lián)網(wǎng)被廣泛寄予厚望，但對于企業(yè)來說，要建設和部署物聯(lián)網(wǎng)架構，卻并非易事。為了實現(xiàn)萬物的智能互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)逐漸形成了覆蓋云、管、邊、端的全方位體系架構。其中，“云”指的就是云平臺，相當于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞；所謂“管”是指通訊方式；“邊”則是指邊緣計算，將機器學習引入邊緣計算，是打造智能化網(wǎng)絡的關鍵；而“端”指的就是物聯(lián)網(wǎng)中所謂的物，也就是設備節(jié)點。

發(fā)表于：12/16/2020

基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術分析

環(huán)境反向散射技術給物聯(lián)網(wǎng)低功耗設備部署的商業(yè)化帶來了新的技術方案。首先簡要概述反向散射技術的分類和基本特點，然后基于Wi-Fi信號下的環(huán)境反向散射技術，分析反向散射的設備通過接收Wi-Fi報文及反射信號來傳遞信息的可行性，討論設備實現(xiàn)Wi-Fi雙向通信的硬件框架和軟件模塊結構，介紹反向散射技術的應用場景，并歸納該技術的挑戰(zhàn)和改進方向。最后展望了基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術的發(fā)展趨勢和研究方向。

發(fā)表于：12/16/2020

構建智慧物業(yè)管理服務平臺大力推進居住社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)建設

新浪科技訊 12月15日午間消息，據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設部官網(wǎng)12月15日消息，為推進基于信息化、數(shù)字化、智能化的新型城市基礎設施建設，對接新型基礎設施建設，加快建設智慧物業(yè)管理服務平臺，補齊居住社區(qū)服務短板，推動物業(yè)服務線上線下融合發(fā)展，滿足居民多樣化多層次生活服務需求，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，住房和城鄉(xiāng)建設部等六部門發(fā)布《關于推動物業(yè)服務企業(yè)加快發(fā)展線上線下生活服務的意見》。

發(fā)表于：12/15/2020

交通部：鼓勵運輸企業(yè)利用“互聯(lián)網(wǎng)+”信息化手段整合物流資源

冷鏈物流

發(fā)表于：12/15/2020

基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預測

有效的交通流量預測對人們出行和交管部門監(jiān)管都有著重要的意義。傳統(tǒng)的交通量預測模型主要基于交通流的時間特性，未結合交通流的時間和空間特性進行深入挖掘，因此預測效果有時不佳。提出了一種基于CNN與LightGBM結合的交通流預測模型，首先利用CNN模型挖掘出高速公路相鄰路段監(jiān)測點和出入口的時間和空間關聯(lián)性，實現(xiàn)對交通流數(shù)據(jù)的時空特征提取，然后將CNN提取到的特征向量輸入到LightGBM模型中進行預測。為了驗證模型的有效性，實驗中使用了多種預測模型進行對比，實驗結果表明，所提出的考慮到時空特性的CNNLightGBM組合的模型可以明顯降低預測誤差，是一種有效快速的交通流預測模型。

發(fā)表于：12/15/2020