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是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統(tǒng)

是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統(tǒng)

? 是德科技與蔚來的合作伙伴關系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網(wǎng)絡仿真解決方案，幫助蔚來成功驗證了其智能電動汽車中的無線系統(tǒng)。基于此方案，蔚來目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標準，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動汽車的開發(fā)。

基于STM32的室內有害氣體檢測系統(tǒng)設計

隨著人們對空氣污染的日益關注，空氣質量檢測已成為智能家居生活的重要組成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5檢測傳感器和MS1100VOC傳感器，有效檢測空氣中PM2.5和甲醛的濃度值，并通過自帶的WiFi模塊，可實現(xiàn)室內空氣質量的遠程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測等功能。

發(fā)表于：2/21/2016

基于TLD改進的自動人體檢測與實時跟蹤算法

首先提出一種運動人體檢測算法，通過圖像序列識別出運動人體作為跟蹤目標，然后在TLD算法中引入目標軌跡預測，利用該信息來輔助空間搜索。運動人體檢測算法首先采用背景減除和邊緣檢測算法獲得完整目標輪廓，然后使用HU仿射不變矩檢測出運動人體，該特征能適應目標旋轉、尺度、仿射等變化場合。為提高跟蹤實時性，在TLD框架中引入卡爾曼軌跡預測，并先在預測位置鄰域搜索。實驗結果表明，該運動人體檢測算法能夠在靜態(tài)和動態(tài)背景下準確地檢測出運動人體；改進后的TLD算法與原始算法相比，在準確率不降低情況下，降低了計算復雜度。

發(fā)表于：2/21/2016

基于計算機視覺的數(shù)字刀具測量系統(tǒng)研究

刀具的幾何參數(shù)是影響數(shù)控機床加工精度和生產效率的重要因素。研究了基于計算機視覺檢測技術的高精度刀具測量系統(tǒng)，分析了運行原理和功能模塊，對關鍵技術做了論述。系統(tǒng)實現(xiàn)了對刀具的刀尖切削特征點、圓弧半徑和切削角參數(shù)的自動精確測量，并將數(shù)值反饋到數(shù)控機床刀具數(shù)據(jù)庫，具有較高的效率、精度和自動化程度。實驗結果證明，系統(tǒng)測量重復性精度可達3 μm。

發(fā)表于：2/21/2016

一種便攜式水下圖像實時采集系統(tǒng)軟件設計

為了快速、實時地采集水下圖像，提出了一種基于RVMDK開發(fā)平臺的便攜式水下圖像實時采集系統(tǒng)軟件設計。首先給出了水下圖像采集系統(tǒng)的總體組成，闡述了RVMDK開發(fā)軟件環(huán)境；其次，分別對OV7670程序、LCD程序、SCCB接口程序進行了設計；最后，對提出的圖像采集軟件系統(tǒng)進行了試驗。試驗結果表明，該程序設計能夠有效地實現(xiàn)水下圖像實時采集功能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于NIOS II的1553B總線測試系統(tǒng)設計

1553B總線以其可靠性高、實時性好、使用靈活等優(yōu)點，廣泛應用于現(xiàn)代飛機、導彈、衛(wèi)星、艦艇、坦克等航空、航天、兵器領域，并且逐漸擴展到地鐵交通控制等民用領域。而在實際使用過程中，1553B總線由于接口配置復雜，無法直接與PC進行通信，使得系統(tǒng)的安裝調試存在困難。利用NIOS II軟核處理器面向用戶、靈活定制的特性和USB接口方便、支持熱插拔的優(yōu)點，給出了一種在FPGA上已經實現(xiàn)的1553B總線測試系統(tǒng)設計方法。整個系統(tǒng)硬件設計簡單，軟件設計穩(wěn)定可靠，可應用于1553B系統(tǒng)調試和測試以及各種仿真實驗中。

發(fā)表于：2/19/2016

基于Apache Lucene的地址匹配技術研究

地址匹配技術常常被用于對屬性地址信息快速定位，也是解決目前GIS系統(tǒng)分析能力瓶頸的重要方法。首先分析了中文地址匹配技術應用的現(xiàn)狀以及常用地址匹配方法的優(yōu)缺點，在此基礎上給出了基于全文檢索技術的地址匹配方法，并使用參考規(guī)則進行匹配結果優(yōu)化，隨后使用實驗證明了方法的準確性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于拋物線擬合和邊緣點搜索的虹膜精確定位

虹膜的定位包括瞳孔（內圓）和虹膜外圓的定位。該方法首先預判斷瞳孔中心和半徑截取目標區(qū)域小圖，然后對目標區(qū)域提取邊緣采用最小二乘拋物線擬合，算出左右固定區(qū)域內邊緣點極值點坐標，得到瞳孔初始的中心坐標和半徑。最后利用邊緣點搜索方法精確定位虹膜。實驗結果表明，該虹膜定位方法在速度和精度上都能達到較好效果。

發(fā)表于：2/19/2016

一種面向地震數(shù)據(jù)的兩級索引

地震數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)讀取具有塊小量大的特點，常規(guī)磁盤所用的數(shù)據(jù)讀取方式，其處理速度緩慢。設計了一種基于FastDFS的分布式地震數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)。該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分塊存儲在硬盤上，在FastDFS中建立基于炮號和道號的兩級索引結構，并選取Trie樹作為一級索引，AVL樹或紅黑樹作為二級索引，提高了系統(tǒng)讀取速度。實驗結果表明，該地震數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)減少了相應的查詢響應時間，提高了系統(tǒng)存取性能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于模糊控制的步進梁速度控制系統(tǒng)

步進梁是加熱爐中的重要設備，步進梁的速度須精準控制，否則易對步進梁造成很大的慣性沖擊。由于步進梁系統(tǒng)是典型的非線性和時變性系統(tǒng)，且當步進梁托起鋼坯時速度會大幅度下降，嚴重影響步進梁的速度，鑒于此建立了步進梁系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，提出了模糊PID的控制策略，理論上能夠較好地滿足控制要求。仿真結果表明，所提出的控制算法具有結構簡單、抗干擾、響應快等特點。

發(fā)表于：2/18/2016

白洋淀濕地無人船自主定位監(jiān)控系統(tǒng)

針對白洋淀濕地靜態(tài)監(jiān)測節(jié)點存在維護困難等問題，提出了一種采用無人船作為動態(tài)監(jiān)測節(jié)點的方法。應用GPS技術和GPRS技術實現(xiàn)對無人船的定位監(jiān)控，系統(tǒng)主要分為船載單元和監(jiān)控中心兩大部分。船載單元采集、傳輸無人船定位信息以及接收上位機命令控制船體運動。使用C#語言在Visual Studio2010環(huán)境下開發(fā)監(jiān)控中心軟件，監(jiān)控中心實現(xiàn)無人船在電子地圖中的定位顯示和船體控制命令的下發(fā)。實驗表明，該系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，具有使用方便、維護簡單等優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/17/2016

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