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【熱門活動】2025年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)

【熱門活動】2025年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)

2025年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)，第一課：數(shù)字萬用表實操基礎(chǔ) ；第二課：直流電源與信號源操作；第三課：示波器基礎(chǔ)操作；第四課：示波器進(jìn)階與儀器聯(lián)動

基于DSP的防撞雷達(dá)信號采樣系統(tǒng)設(shè)計

針對線性調(diào)頻連續(xù)波汽車防撞雷達(dá)回波信號的特點，選用串行差分ADC，設(shè)計了一種基于DSP的SPORT口的I、Q雙通道采樣系統(tǒng)，并通過實驗驗證了系統(tǒng)的正確性。

發(fā)表于：6/20/2012

基于灰色預(yù)測模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制

針對中央空調(diào)系統(tǒng)房間溫度控制系統(tǒng)的大慣性、純滯后和時變性特點，設(shè)計了將等維新息灰色預(yù)測控制與模糊自整定PID相結(jié)合的新型控制器，建立中央空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，介紹灰色預(yù)測模糊PID控制器結(jié)構(gòu)，并對該控制方案進(jìn)行了數(shù)字仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器比PID控制器、模糊PID控制器有更多優(yōu)越性，調(diào)節(jié)迅速，超調(diào)小，有更好的動、靜態(tài)性能，具有一定的可行性。

發(fā)表于：6/19/2012

基于多普勒傳感器的一種列車測距測速方法

提出了一種利用多普勒傳感器進(jìn)行列車速度準(zhǔn)確測量的方法，實現(xiàn)了對列車實際移動速度的準(zhǔn)確測量和列車啟停運行狀態(tài)的測試記錄和分析，解決了傳統(tǒng)車軸傳感器在車輪打滑和滑動時因速度誤差造成的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確問題。

發(fā)表于：6/18/2012

模糊免疫算法及其在金屬磁記憶檢測中的應(yīng)用

將模糊聚類算法原理引入到免疫算法中，形成無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模糊免疫算法，并基于該算法建立起智能分析模型，對金屬磁記憶檢測信號特征進(jìn)行分析。實驗表明，基于該算法建立的模型對實驗材料的狀態(tài)識別能夠達(dá)到較高的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：6/14/2012

基于LabVIEW的超聲探傷信號多小波去噪分析與應(yīng)用

根據(jù)超聲探傷信號的多小波閾值去噪原理，針對硬閾值函數(shù)不連續(xù)和軟閾函數(shù)存在恒定偏差的缺點，提出了一種改進(jìn)的軟閾值函數(shù)。針對目前LabVIEW沒有對多小波算法支持的缺點和MATLAB強大的數(shù)值處理能力，利用LabVIEW和MATLAB混合編程技術(shù)，在LabVIEW中實現(xiàn)了超聲探傷信號的多小波閾值去噪處理，并顯示消噪波形、保存消噪數(shù)據(jù)和頻譜分析，擴展了LabVIEW的多小波信號去噪功能。實驗結(jié)果表明，多小波閾值去噪與單小波閾值相比，在超聲探傷信號中起到更好的去噪效果，改進(jìn)的軟閾值函數(shù)比傳統(tǒng)軟閾值函數(shù)明顯地提高了信噪比，能夠更有效地提取缺陷信息。

發(fā)表于：6/4/2012

基于Fuzzing的Web控件漏洞檢測改進(jìn)模型

Web軟件安全漏洞層出不窮，攻擊手段日益變化，為分析現(xiàn)有的Web控件漏洞檢測方法，提出基于Fuzzing測試方法的Web控件漏洞檢測改進(jìn)模型。該系統(tǒng)從功能上分為五大模塊進(jìn)行設(shè)計和實現(xiàn)，并結(jié)合靜態(tài)分析與動態(tài)分析技術(shù)檢測Web ActiveX控件模型的漏洞，給出“啟發(fā)式規(guī)則”來優(yōu)化測試數(shù)據(jù)生成引擎。實例測試結(jié)果表明，Web控件漏洞的Fuzzing測試模型是有效和可行的，并能妥善處理好交互性問題。

發(fā)表于：6/1/2012

NI RF平臺為測試應(yīng)用所提供的優(yōu)勢

NI提供了高速、靈活、精確的RF硬件，并搭配功能強大的NILabVIEW軟件，以適應(yīng)無線通信領(lǐng)域日新月異的需求，并且貫穿了從設(shè)計、驗證到生產(chǎn)的所有工程設(shè)計階段。

發(fā)表于：5/30/2012

藥柱脫粘超聲檢測方法研究

為了能夠準(zhǔn)確檢測出包覆層與推進(jìn)劑的缺陷，針對藥柱自身形狀的特點，采用水浸式超聲脈沖回波法，提取各部位的缺陷特征回波信號，并對其進(jìn)行C掃描，獲得了試件缺陷圖像，并對圖像去噪、二值化后得到缺陷的位置和面積信息。選取脫粘情況已知的試件與本系統(tǒng)檢測情況進(jìn)行比較，結(jié)果表明，本檢測系統(tǒng)檢測缺陷位置準(zhǔn)確，且有很好的分辨率。

發(fā)表于：5/24/2012

基于視覺注意機制的棉花污染物機器視覺檢測算法

針對棉花中污染物這類大背景中的目標(biāo)檢測，模仿人類視覺注意機制，提出了一種檢測算法：在預(yù)注意階段，主相機獲取全局圖像，利用離散余弦變換和支持向量機提取和識別特征，確定目標(biāo)所在的感興趣區(qū)域；在注意階段，對應(yīng)感興趣區(qū)域的從相機工作，獲取該區(qū)域的局部圖像，利用均值和方差方法識別污染物。實驗表明，該算法能去除冗余數(shù)據(jù)，提高檢測精確度。

發(fā)表于：5/24/2012

基于JTAG的星型掃描技術(shù)的研究

傳統(tǒng)的串型掃描拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)發(fā)展所要求的測試任務(wù)，隨著邊界掃描技術(shù)的飛速發(fā)展，IEEE 1149.7標(biāo)準(zhǔn)提出了支持星型拓?fù)鋻呙韫δ艿腡AP.7接口規(guī)范。重點對TAP.7接口的星型掃描技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，詳細(xì)介紹了基于JTAG的具有星型掃描功能接口的設(shè)計原理,重點對此TAP.7接口進(jìn)行了設(shè)計，并對共享DTS連接的拓?fù)浼夹g(shù)分支選擇和星型掃描功能進(jìn)行了仿真驗證。

發(fā)表于：5/23/2012

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