醫(yī)療電子最新文章 美圖發(fā)布meitukey皮膚檢測儀：醫(yī)美級三光測膚技術 近日，美圖手機官方微博發(fā)布告別信，宣布將在年中關閉手機業(yè)務，將旗下美圖手機的品牌獨家授權給小米集團。 發(fā)表于：5/9/2019 深度分析中美歐醫(yī)學影像產業(yè)：AI成為主旋律，平臺化趨勢獲關注 今年1月，上海交大發(fā)布《人工智能醫(yī)療白皮書》，指出AI醫(yī)學影像成為中國人工智能醫(yī)療最成熟領域。據第三方統(tǒng)計，從100家AI相關的非上市企業(yè)2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫(yī)療公司，其中AI醫(yī)學影像領域的公司占到了六席。在融資方面，AI醫(yī)學影像是獲得融資最多的醫(yī)療領域。 發(fā)表于：5/8/2019 連網醫(yī)療設備改變醫(yī)療保健 人們都希望長壽，就是不喜歡在這個過程中變老。這是衰老過程的一大悖論，但人類的預期壽命正在上升，因此，人口老齡化帶來的健康挑戰(zhàn)也隨之而來。 發(fā)表于：5/8/2019 谷歌進軍醫(yī)療領域取得突破進展 可提前一年檢測癌癥病變 谷歌在I/O大會上，表示了自己在醫(yī)療方面取得的成果，在其醫(yī)療團隊的工作進程中，谷歌和專業(yè)人士合作，在針對糖尿病造成視網膜損壞方面，谷歌團隊聯(lián)系醫(yī)療人員，在泰國進行整治，已經取得了不小的成果。 發(fā)表于：5/8/2019 德國勞易測電子與您相約2019CMEF醫(yī)療器械展 CMEF作為醫(yī)療健康領域內全球專業(yè)的科學創(chuàng)新展示平臺，將于2019年5月14-17日在上海國家會展中心舉行，以“智能重構未來”為主題，將給觀眾們呈現(xiàn)醫(yī)療領域中以人工智能，機器人，大數(shù)據，深度學習等智能科技為代表的高新技術，洞見醫(yī)療新機遇。 發(fā)表于：5/8/2019 康泰瑞影將在CMEF 2019上展出 由AI驅動的針對數(shù)字放射成像的影像增強方案Altumira? 瑞典，斯德哥爾摩 – 2019年5月7日–康泰瑞影（ContextVision）將于今年在上海開展的中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）上展示其新一代影像增強平臺。 發(fā)表于：5/8/2019 Phillips-Medisize 擴充 FDA 合規(guī)的醫(yī)療器械制造能力 新加坡 – 2019 年 5月 7日 – Molex旗下的 Phillips-Medisize 公司宣布，其位于阿肯色州小石城的工廠完全符合 FDA 實施的《現(xiàn)代優(yōu)良生產實踐》(CGMP) 的規(guī)定要求。該工廠符合 FDA 21 CFR 第 820 部分的規(guī)定。 發(fā)表于：5/8/2019 峰力全新定制機云圖Virto B提供生物校驗技術 上海2019年5月8日 /美通社/ -- 峰力助聽器的全新定制機云圖Virto B的生物校驗技術，猶如指紋識別，通過全息3D掃描用戶的耳模，精準測量并分析每一個耳朵的構造特征，捕捉耳廓及耳道構造的1,600個數(shù)據點，并記入芯片。 發(fā)表于：5/8/2019 nnU-Net功不可沒，醫(yī)學影像分割難題獲新突破 近日，一篇來自德國癌癥研究中心、海德堡大學以及海德堡大學醫(yī)院研究人員的名為nnU-Net的醫(yī)學影像分割論文引起了廣泛關注。 發(fā)表于：5/8/2019 室顫有救了，Ablacon完成2150萬美元融資，開發(fā)心電圖測繪系統(tǒng) 近日，醫(yī)療技術公司Ablacon宣布完成2150萬美元A輪融資。本輪融資由Ajax Health投資。該公司將利用這筆資金推進其心電圖測繪系統(tǒng)核心技術的開發(fā)和臨床試驗，并開展進一步的產品測試。 發(fā)表于：5/8/2019 谷歌AI技術將使癌癥生存率提高40% 谷歌產品經理彭博士在周二舉行的公司年度I/O開發(fā)者大會上表示，該公司的技術可以捕捉到癌癥早期發(fā)病跡象。 發(fā)表于：5/8/2019 高頻心電發(fā)展過程中遇到的問題以及市場前景淺析 心血管疾病是危害人類健康的常見病，常規(guī)心電圖診斷雖然具有較高價值，但當心電信息高于100Hz時，常規(guī)心電圖儀無法進行準確捕捉，可能會導致重要信息丟失，影響疾病診斷。 發(fā)表于：5/6/2019 六位專家分享經驗，5G是否能成為智慧醫(yī)療的重磅砝碼？ 5G概念第一次出現(xiàn)在公眾視野，要追溯到6年前的5月13日，三星電子宣布成功開發(fā)第5代移動通信技術的核心技術。 發(fā)表于：5/6/2019 人工智能飛速發(fā)展，AI+醫(yī)療道阻且長？ 醫(yī)學是一門靠歸納邏輯、經驗學習、循證運用的學科，人工智能在這個行業(yè)可以發(fā)揮重要作用，例如僅憑觀察無法了解病人的情況，通過醫(yī)學影像有助于病灶的檢出和診斷。隨著AI＋醫(yī)療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術也在多個醫(yī)療細分領域提供了幫助。 發(fā)表于：5/6/2019 生物3D打印再進一步，哈佛醫(yī)學院制出低成本紙基血管化組織模型 生物3D打印技術具有準確控制三維結構的功能，克服了當前生物制造技術的不足。目前生物3D打印的主要問題集中在墨水的選取和打印系統(tǒng)的優(yōu)化。然而，除了墨水，軟基質也是3D打印中最關鍵的組成部分之一。 發(fā)表于：5/6/2019 ?…104105106107108109110111112113…?
