頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運(yùn)行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 賈揚(yáng)清：我對人工智能方向的一點(diǎn)淺見 作為 AI 大神，賈揚(yáng)清讓人印象深刻的可能是他寫的AI框架Caffe ，那已經(jīng)是六年前的事了。經(jīng)過多年的沉淀，成為「阿里新人」的他，對人工智能又有何看法？ 發(fā)表于：4/16/2019 除了Kaggle，這里還有一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺 除了大名鼎鼎的 kaggle，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以參加的數(shù)據(jù)競賽平臺其實(shí)還蠻多的。有些比賽平臺不僅提供比賽，還讓你有機(jī)會自己創(chuàng)辦比賽。有些比賽由公司贊助，有些由政府機(jī)構(gòu)贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認(rèn)可，還可以獲得一些不菲的獎金呢~ 發(fā)表于：4/16/2019 線性模型已退場，XGBoost時代早已來 什么是 XGBoost？如何直觀理解 XGBoost？它為什么這么優(yōu)秀？ 發(fā)表于：4/16/2019 最強(qiáng)學(xué)習(xí)資料：國內(nèi)多所重點(diǎn)大學(xué)課程攻略 或許每個經(jīng)歷過大學(xué)生涯的人都會有這樣的感受：曾經(jīng)努力收集各種課程資料，但在修完一門課程之后卻會發(fā)現(xiàn)遺漏了很多重點(diǎn)內(nèi)容。每一代前輩總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)也常常因?yàn)闊o處傳承而逐漸遺漏消失。 發(fā)表于：4/16/2019 基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計 為了實(shí)時準(zhǔn)確地接收處理大容量的高速數(shù)據(jù)，在深入研究CPCI總線的基礎(chǔ)上，提出了一種基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。以PCI9054為橋接器件，F(xiàn)PGA為微控制器，設(shè)計了將PCI Target單周期模式讀寫指令和DMA突發(fā)模式傳輸數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳輸模式，在保證數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)耐瑫r，提高了數(shù)據(jù)的傳輸速度。經(jīng)實(shí)踐測試，該設(shè)計工作穩(wěn)定，傳輸準(zhǔn)確，成功地完成了預(yù)期傳輸任務(wù)。 發(fā)表于：4/16/2019 【技術(shù)分享】開關(guān)量/模擬量/脈沖量，學(xué)習(xí)PLC必須掌握的知識 PLC中無非就是三大量：開關(guān)量、模擬量、脈沖量。只在搞清楚三者之間的關(guān)系，你就能熟練的掌握PLC了。 發(fā)表于：4/15/2019 概述雙機(jī)熱備份伺服系統(tǒng) 伺服驅(qū)動系統(tǒng)如果要求全天侯連續(xù)不間斷工作，對控制系統(tǒng)的可靠性要求很高，不但要求設(shè)備采用高可靠的元器件，還要有科學(xué)穩(wěn)定的系統(tǒng)架構(gòu)。雙機(jī)熱備份系統(tǒng)是一種能夠有效保證高可靠性的系統(tǒng)組織架構(gòu)。 發(fā)表于：4/13/2019 百道Python面試題實(shí)現(xiàn)，搞定Python編程就靠它 想要備戰(zhàn) Python 面試，這兩個項(xiàng)目有千道 Python 問題與實(shí)現(xiàn)。 發(fā)表于：4/12/2019 一種基于憶阻特性的監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及電路設(shè)計 針對如何將憶阻器融入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)的問題，提出了一種在現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）平臺上實(shí)現(xiàn)的基于憶阻特性的監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該設(shè)計以憶阻器模塊作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值存儲模塊，構(gòu)建誤差反饋機(jī)制的監(jiān)督學(xué)習(xí)。將該憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路應(yīng)用于圖像分類問題，并進(jìn)行了資源占用和處理速度的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其分類結(jié)果良好，在Cyclone II：EP2C70F896I8平臺上，整體網(wǎng)絡(luò)算法占用11 773個邏輯單元（LEs），訓(xùn)練耗時0.33 ms，圖像的測試耗時10 μs。這一工作對憶阻器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合提出了一個有益的參考。 發(fā)表于：4/11/2019 研華推出一款高性能無風(fēng)扇控制柜專用PC 支持靈活的PCI/PCIe擴(kuò)展卡 2019年3月，自動化技術(shù)領(lǐng)先供應(yīng)商研華隆重推出UNO-3285C，一款高性能無風(fēng)扇控制柜專用PC。 發(fā)表于：4/10/2019 ?…40414243444546474849…?
