頭條 基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn) 為了滿足機(jī)載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強(qiáng)的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機(jī)載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。 最新資訊 我國建立清潔能源消納長效機(jī)制 近年來，我國清潔能源消納取得了一定的成績。按照國家規(guī)劃，未來還需要大量開發(fā)新能源等非化石能源，并實現(xiàn)高效利用。鞏固清潔能源消納成果后續(xù)關(guān)鍵在長效機(jī)制的建立。近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā) 《清潔能源消納行動計劃(2018~2020年)》（發(fā)改能源〔2018〕1575號）?！缎袆佑媱潯窂碾娫撮_發(fā)布局優(yōu)化、市場改革調(diào)控、宏觀政策引導(dǎo)、電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完善、電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力提升、電力消費方式變革、考核與監(jiān)管7個方面，提出了28項具體措施，目標(biāo)是2018年清潔能源消納取得顯著成效，2020年清潔能源消納問題得到基本解決。本文主要從前3個方面分析《行動計劃》提出建立清潔能源消納的長效機(jī)制。 發(fā)表于：1/28/2019 全球最值得關(guān)注的AI芯片初創(chuàng)公司 Wave Computing在2018取得了不少進(jìn)展，推出其第一個DataFlow處理單元，收購MIPS，創(chuàng)建MIPS Open，并將首批系統(tǒng)交付給少數(shù)客戶。 發(fā)表于：1/27/2019 淺析變頻器在風(fēng)機(jī)水泵上的應(yīng)用 變頻器如今的應(yīng)用范圍很廣泛，已在石油、化工、輕工、造紙、橡膠、電力、冶金等眾多行業(yè)廣泛的應(yīng)用。 發(fā)表于：1/25/2019 淺析變頻器在金屬拉絲機(jī)上的應(yīng)用系統(tǒng)方案 雙變頻拉絲機(jī)可實現(xiàn)對各種線材逐級拉伸并將成品快速收卷，一般常用于0.1mm以上線材的加工。金屬線材經(jīng)過放線槊進(jìn)入拉伸箱內(nèi)，經(jīng)過各級模具而逐步拉伸，以達(dá)到所要求規(guī)格的線材，然后通過排線導(dǎo)輪電機(jī)均勻地將成品金屬絲纏繞在工字輪上。 發(fā)表于：1/25/2019 基于FPGA的實時MIPI CSI-2圖像采集與處理系統(tǒng) 針對目前移動嵌入式領(lǐng)域中廣泛使用的MIPI CSI-2接口，設(shè)計了一種基于Lattice FPGA的實時圖像采集與處理系統(tǒng)，實現(xiàn)了高清圖像采集、Bayer格式轉(zhuǎn)換、圖像縮放、圖像倒置和飽和度調(diào)整等多種功能。通過對系統(tǒng)進(jìn)行功能驗證與測試，表明系統(tǒng)可以穩(wěn)定地采集1080p60的圖像數(shù)據(jù)，并完成相關(guān)的圖像處理功能，具有一定的實用價值。相對于其他平臺，采用FPGA具有實時性高，功耗和成本低以及系統(tǒng)升級方便等優(yōu)勢。 發(fā)表于：1/25/2019 對話云知聲副總裁李霄寒：從單模態(tài)到多模態(tài)，以算法起家的AI芯片公司后勁十足 目前，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）都是發(fā)展大勢。而 AI 芯片正處于從通用型向?qū)Ｓ眯桶l(fā)展和轉(zhuǎn)化的過程當(dāng)中，特別是在物聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，通用型 AI 芯片的計算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。 發(fā)表于：1/24/2019 基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器綜述：挑戰(zhàn)與機(jī)遇 FPGA 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器如今越來越受到 AI 社區(qū)的關(guān)注，本文對基于 FPGA 的深度學(xué)習(xí)加速器存在的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述。 發(fā)表于：1/24/2019 開放的一天，吳恩達(dá)、谷歌、Facebook紛紛開源數(shù)據(jù)集 從計算機(jī)視覺到自然語言處理，這幾天很多研究者都提出了新的數(shù)據(jù)集以期解決新的問題。吳恩達(dá)幾個小時前開源的「胸片」數(shù)據(jù)集希望借助 CV 輔助疾病診斷。 發(fā)表于：1/24/2019 4分論文被收，ICLR官方回復(fù)：優(yōu)先遵從AC意見 前天，一篇 ICLR 2019 的接收論文引發(fā)了熱烈討論。該論文的匿名評審結(jié)果是 4，4，3，三位評審全都給出了 rejection 的決定。 發(fā)表于：1/24/2019 深度學(xué)習(xí)局限何在？圖網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)并非偶然 本文近日發(fā)表在 PNAS 上，討論了深度學(xué)習(xí)取得的成就、推動條件和廣泛存在的問題，并從「補(bǔ)充」而不是「推翻」的論點探討了如何改進(jìn)人工智能研究方法的方向。 發(fā)表于：1/24/2019 ?…51525354555657585960…?
