頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 一文讀懂為什么要選擇 Python做機器學(xué)習(xí) 隨著機器學(xué)習(xí)的興起，Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此其不僅成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語言，同時在網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學(xué)習(xí)開發(fā)者都是跟隨大流選擇 Python，但到底為什么要選擇 Python 就是本文的核心內(nèi)容。 發(fā)表于：8/18/2018 什么?Python+FPGA!? 早年，雖然Python是一款比較容易上手的腳本語言，而且有強大的社區(qū)支持，一些非計算機專業(yè)領(lǐng)域的人都選它作為入門語言。遺憾的是，它不能實現(xiàn)一些非常底層的操控，所以在硬件領(lǐng)域并不起眼。 發(fā)表于：8/18/2018 PCB設(shè)計中BGA器件布局布線經(jīng)驗談 SMT(Surface Mount Technology 表面安裝)技術(shù)順應(yīng)了智能電子產(chǎn)品小型化，輕型化的發(fā)展潮流，為實現(xiàn)電子產(chǎn)品的輕、薄、短、小打下了基礎(chǔ)。SMT技術(shù)在90年代也走向成熟的階段。但隨著電子產(chǎn)品向便攜式／小型化、網(wǎng)絡(luò)化方向的迅速發(fā)展，對電子組裝技術(shù)提出了更高的要求，其中BGA(Ball Grid Array 球柵陣列封裝)就是一項已經(jīng)進入實用化階段的高密度組裝技術(shù)。 發(fā)表于：8/18/2018 FPGA時序約束方法匯總，從易到難的都有 從最近一段時間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進行時序約束的方法。 發(fā)表于：8/18/2018 如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，為了解決更加抽象，更加復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題，深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加，計算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標(biāo)準(zhǔn)單精度硬浮點DSP block，可以為高復(fù)雜度的深度學(xué)習(xí)算法提供高精度，高能效的乘法運算。 發(fā)表于：8/18/2018 從易到難總結(jié)幾種FPGA時序約束方法 從最近一段時間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發(fā)表于：8/18/2018 C語言模塊化程序設(shè)計相關(guān)概念 模塊劃分的"劃"是規(guī)劃的意思，意指怎樣合理的將一個很大的軟件劃分為一系列功能獨立的部分合作完成系統(tǒng)的需求。C語言作為一種結(jié)構(gòu)化的程序設(shè)計語言，在模塊的劃分上主要依據(jù)功能(依功能進行劃分在面向?qū)ο笤O(shè)計中成為一個錯誤，牛頓定律遇到了>相對論)，C語言模塊化程序設(shè)計需理解如下概念： 發(fā)表于：8/18/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學(xué)習(xí): 魚 (模型準(zhǔn)確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準(zhǔn)確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標(biāo)準(zhǔn)。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 業(yè)界 | 專訪達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文：文檔審閱2.0時代到來 利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)審閱文檔，生成摘要，提高文字工作效率是人工智能的重要發(fā)展方向。近日，達觀數(shù)據(jù)推出了文檔智能審閱系統(tǒng) 2.0 版，吸引了德勤、平安信托等眾多公司的青睞。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進行預(yù)測。 發(fā)表于：8/18/2018 ?…82838485868788899091…?
