聯邦學習在金融數據安全領域的研究與應用
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>570 K
標簽： 聯邦學習 金融數據安全 數據隱私
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文檔介紹：摘 要： 近年來，金融領域明文數據流通所引起的數據泄露問題日漸突出，傳統(tǒng)的跨機構數據融合的機器學習方式面臨著新的問題與挑戰(zhàn)。因此，立足于金融數據安全領域，從用戶隱私和數據安全角度出發(fā)，概述聯邦學習理論并深入分析其目前在金融行業(yè)的應用現狀，指出現有的聯邦學習還存在通信效率低、數據異構性突出等問題。最后提出健全聯邦學習標準體系、時刻關注監(jiān)管要求等建議，為推動聯邦學習在金融數據安全領域中的合法應用提供參考性意見。
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