基于全连接神经网络的车辆短预瞄电磁导引方案
所屬分類(lèi)：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>811 K
標(biāo)簽： 神经网络 监督学习 短预瞄
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文檔介紹：电磁导引是一种车辆自动导引方案，广泛应用于工业、物流等领域。为解决现有电磁导引方案对车辆机械结构要求较高、易受传感器预瞄距离短的限制、难以应用于小型自动导引车辆的问题，提出了一种基于全连接神经网络的导引方案。通过数据分析寻找有限预瞄距离内的最优传感器排布方案，设计和训练全连接神经网络模型，对车身姿态及车后道路的信息进行全面预测，以弥补传感器短预瞄所造成的前向道路探测能力的不足。经模拟和实际测试，该方案能极大改善较小体积车辆的短预瞄电磁导引系统的控制效果，实现车辆的稳定快速运行。
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