基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法
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標簽： 卷积神经网络 卷积去噪自编码器 Lofar谱
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文檔介紹：针对复杂水声信号的分类识别问题，提出了一种新的网络模型结构，将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中。实验结果表明，该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征，目标识别的总体准确率达到81.2%，与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率。
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