基于Faster R-CNN算法實現航空照片的目標檢測與識別 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>1979 K | |
標簽: 目標檢測與識別 Faster R-CNN DIOR數據集 | |
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文檔介紹:基于深度學習的目標檢測與識別技術旨在提升信息提取的時效性和目標檢測的準確性,推動數據優(yōu)勢經由知識優(yōu)勢轉化為決策與行動優(yōu)勢,對于科技發(fā)展有重大意義?;贔aster R-CNN的網絡架構,采用基于MMDetection算法的識別解決方案,打通“探測—識別—感知”的壁壘,實現快速、精準地對航空影像檢測與識別。研制出基于Web端顯示的實時目標識別系統(tǒng),通過對公開航空照片進行試驗測試,最終結果展示算法魯棒性強,系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠。 | |
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