基于SVM和sigmoid函數(shù)的字符識(shí)別自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：在SVM算法和sigmoid函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種字符識(shí)別自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，該算法通過自適應(yīng)修正sigmoid函數(shù)的參數(shù)，使sigmoid函數(shù)能夠較好地?cái)M合自適應(yīng)數(shù)據(jù)輸出距離的類別后驗(yàn)概率分布，從而提高對(duì)自適應(yīng)數(shù)據(jù)的識(shí)別率。
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