基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的印刷體字符識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>301 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對印刷體字符識別,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的方法。在對待識別目標(biāo)提取特征后,分別采用2種反向傳播算法的改進(jìn)算法和遺傳算法構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器模型,并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別工作。通過實(shí)驗數(shù)據(jù)著重分析和比較了3種算法的特點(diǎn),將此3種分類器得出的分類結(jié)果進(jìn)行決策級的信息融合,最終得出識別結(jié)果。實(shí)驗結(jié)果表明,此方法簡單可行,具有較高的魯棒性和識別率。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。