基于谱相关和RBFNN的调制识别算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：根据谱相关函数理论，对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析，提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式。仿真结果表明，该算法在不增加算法复杂度的前提下，在低信噪比下能够取得较高的正确识别率。
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