一种增强的LPC参数多级矢量量化技术
所屬分類：解决方案
上傳者：aet
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文檔介紹：为充分利用码本的级间相关性，提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法。每次迭代时，先将训练矢量对码字进行聚类，再对各级码本进行联合优化，利用条件期望逐级更新码本。实验数据表明，该算法在设计10维线谱频率(LSF)参数量化码本时，较随机松弛算法(SR)码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB，达到了透明量化要求。
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