基于机器学习的网页正文提取方法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大小：226 K
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文檔介紹：先将网页转换为规范的DOM树，然后计算每行文本的文本密度、与标题相关度等值，并将其作为输入参数利用BP神经网络进行训练，进而形成抽取规则，最后通过实验验证该方法的可行性。
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