基于蚂蚁算法与支持向量机的入侵检测技术
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：基于统计检测的方法，提出了一种基于遗传蚂蚁算法与支持向量机联合优化的入侵检测技术。本算法在利用遗传蚂蚁算法对数据特征进行提取的同时，对支持向量机参数进行优化，利用遗传算法快速得到局部最优值，然后利用蚂蚁算法的全局搜索特点得到全局最优值，从而可以明显提高入侵检测正确率，缩短检测时间。仿真表明，本算法检测正确率与本文提到的其他方法相比明显提高。
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