基于優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出了一種優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別方法。為了減弱邊緣類對投影方向的主導作用，重新定義類間散度矩陣，克服了邊緣類對選擇最佳投影方向的影響，從而達到最優(yōu)化。同時，在計算特征值時通過因數(shù)分解的方法避免了對矩陣求逆，解決了小樣本問題。在人臉數(shù)據(jù)庫YALE、ORL和PIE上進行試驗，證明實驗結(jié)果的有效性。
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