神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播在GPU上的實(shí)現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：470 K
標(biāo)簽： 微處理器|微控制器
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文檔介紹：基于CUDA架構(gòu)在GPU上實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播算法，該算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層內(nèi)神經(jīng)元計(jì)算的并行性，每層使用一個Kernel函數(shù)來并行計(jì)算該層神經(jīng)元的值，每個Kernel函數(shù)都根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性和CUDA架構(gòu)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)表明，該算法比普通的CPU上的算法快了約7倍。研究結(jié)果對于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度以及CUDA的適用場合都有參考價值。
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