基于BP神經網絡的多傳感器數據融合技術優(yōu)化
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
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文檔介紹:傳統(tǒng)的數據融合算法要求獲得比較精確的對象數學模型,對于復雜的難于建立模型的場合無法適用。為解決上述問題,提出了一種基于BP神經網絡算法的多傳感器數據融合方法,對對象的先驗要求不高,具有較強的自適應能力。仿真結果表明,采用BP神經網絡對傳感器數據進行融合處理大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。
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