基于BP神经网络的网络控制系统调度
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：为了在复杂的网络环境下能更合理地分配网络资源，提出了利用BP神经网络，通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练，预测调度器下周期可能产生的数据，进而对下一调度周期的死区大小进行调整。实验仿真表明，所设计的反馈调度器能进一步改善网络控制系统的性能，进一步提高应对负载变化的能力。
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