基于VSM的个性化信息过滤算法的研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：针对当前搜索引擎“所有用户，同一结果”模式的不足，分析了用户兴趣模型与文档的权值特征，在研究基于向量夹角余弦相关度排序算法的基础上，引入重要度因子，结合文档结构、查询请求及用户兴趣模型等信息，提出了一种基于VSM的个性化信息过滤算法，以实现个性化检索的目的，提高检索系统的查准率。
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