基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬數(shù)字信號調(diào)制識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對多種信號在低信噪比條件下識別率低的問題，利用高階累積量良好的抑制噪聲特性，通過構(gòu)造高階累積量作為特征參數(shù)之一，并聯(lián)合其他特征參數(shù)，采用優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模擬數(shù)字信號進(jìn)行自動調(diào)制識別。Matlab仿真表明，該種方法能夠有效提高低信噪比條件下的信號識別率。
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