基于RBF神经网络的模拟数字信号调制识别
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：针对多种信号在低信噪比条件下识别率低的问题，利用高阶累积量良好的抑制噪声特性，通过构造高阶累积量作为特征参数之一，并联合其他特征参数，采用优化的径向基神经网络对模拟数字信号进行自动调制识别。Matlab仿真表明，该种方法能够有效提高低信噪比条件下的信号识别率。
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