Turbopix算法的CUDA并行實現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：過分割是計算機視覺領(lǐng)域流行的圖像預(yù)處理方法。針對其運行速度慢的缺點，對廣泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行優(yōu)化的方法。通過每個線程執(zhí)行一個超像素擴(kuò)張的任務(wù)分配，實現(xiàn)了水平集函數(shù)的并行演化；利用紋理存儲空間和常數(shù)存儲空間的優(yōu)化策略,改善了數(shù)據(jù)訪存的效率。實驗結(jié)果表明，在GT 240M平臺上，平均加速比達(dá)到了15以上。
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