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一种带短路保护的磁隔离IGBT驱动架构[模拟设计][工业自动化]

设计一种带短路保护的磁隔离IGBT驱动架构，该架构采用变压器隔离，集成去饱和检测电路、米勒钳位电路和软关断，当IGBT发生短路故障退出饱和区，便对器件执行软关断，并通过米勒钳位电路抑制栅极电压尖峰。同时通过故障反馈通道将故障信号反馈给前级控制器，实现对短路故障的快速响应。仿真和实测结果表明，本架构具有8 kV的隔离耐压，去饱和检测和米勒钳位阈值分别为9 V和2 V，去饱和故障响应时间为419 ns，故障报错时间为311 ns，软关断时间为136 ns。该架构实现了短路故障保护和故障反馈，已应用在某一高耐压隔离IGBT驱动器中。

發(fā)表于：2025/3/17

X波段宽带高效率连续类功率放大器芯片设计[模拟设计][通信网络]

为提高功率放大器的带宽和效率，基于0.25 μm GaAs pHEMT ED工艺，通过控制输出级二次谐波阻抗进行波形控制，实现连续B/J类波形，设计了一款单片集成的X波段高效率连续B/J类功率放大器。放大器由两级构成，驱动级使用增强型晶体管实现高增益，输出级使用耗尽型晶体管实现高效率与瓦级的输出功率。仿真结果显示，该功率放大器在7.3~12.2 GHz的频带内实现了29~30.6 dBm的输出功率，功率增益为17~18.6 dB，功率附加效率大于50%，峰值效率为59%，输入回波损耗小于10 dB，芯片尺寸仅为2.1 mm×1.3 mm。

發(fā)表于：2025/3/17

基于机器学习的智能传感器综述[MEMS|传感技术][工业自动化]

随着机器学习的飞速发展，机器学习算法创建的智能模型正逐步成为新型传感器数据分析的核心部分。首先介绍了支持机器学习的智能传感器背景，对智能模型的构建和数据集的生成、验证、测试过程进行简述，随后列举了基于机器学习的智能传感器的应用，最后指出了基于机器学习的智能传感器目前面临的问题和挑战并提出了具有可行性的解决方法，为相关研究人员提供有价值的学术参考。

發(fā)表于：2025/3/17

制导雷达智能处理技术现状和发展趋势[模拟设计][通信网络]

發(fā)表于：2025/3/17

基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法[通信与网络][5G]

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素，为解决网络中切片类型动态变化的问题，提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配（F-MALML）算法。大时间尺度下，通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源；小时间尺度内各基站使用F-MALML算法进一步为切片中的用户动态分配资源。引入了一种概率学习机制，根据前一时隙的分配结果和网络实际状态，动态调整每个时间尺度的分配策略。仿真结果表明，所提算法相比于其他两种基准算法在新增切片的切片满意度及系统频谱效率方面都有较大提升，且表现出更好的稳定性。

發(fā)表于：2025/3/17

基于神经网络的加密恶意流量检测技术研究[通信与网络][5G]

随着加密通信的广泛应用，传统基于内容分析的恶意流量检测方法逐渐失效，如何高效检测加密流量中的恶意行为成为网络安全领域的研究重点。研究提出了一种基于神经网络的加密恶意流量检测方法，通过深度学习模型实现恶意加密流量的分类。首先，将网络流量预处理并提取关键特征，包括包大小分布、时间间隔及协议类型等，随后将特征映射为二维特征图（Feature Map），作为深度学习模型的输入。设计可伸缩的窗口自注意力机制，利用Transfomer神经网络模型对特征图进行分类，实现了对恶意流量的高效检测。实验结果表明，该方法在检测精度、召回率等方面均表现优异，为解决加密流量恶意行为检测问题提供了一种可行方案。

發(fā)表于：2025/3/17

5G非地面网络技术进展研究[通信与网络][5G]

非地面网络（Non-Terrestrial Network， NTN）的出现标志着通信技术的重大突破，它通过利用卫星和高空平台扩展了地面网络的覆盖范围，从而为全球范围内的通信提供了新的解决方案。对NTN进行了多方面的研究，具体包括以下几个方面：首先，介绍了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、应用场景和工作频段，同时详细描述了不同的系统架构；其次，探讨了NTN面临的主要技术挑战，并总结了相关的研究成果；最后，对NTN的未来发展进行了展望，指出了潜在的技术创新和发展路径。

發(fā)表于：2025/3/17

6G分布式网络场景和需求研究[通信与网络][5G]

为满足未来行业应用需求，6G网络需构建高性能、高灵活性和高可靠性的网络。从6G分布式网络场景和需求出发，设计了由中心网络节点和分布式网络节点组成的6G分布式网络架构，并提出了网络节点粒度的信息交互、业务连续性保障、网络自治及组网协同等关键技术。研究结果表明，该架构和关键技术能有效支持6G网络的多样化服务和灵活部署，为6G网络的发展提供理论支撑和实践指导。

發(fā)表于：2025/3/17

派拓网络：多措并举保护基于网络的工作环境[通信与网络][信息安全]

近年来，网络浏览器发生了巨大的变化，并已成为当今最常用的办公工具之一。但随着混合办公和云运营在企业中的普及，如何保护这种办公工具的安全成为了一个难题。由于安全基础设施的发展速度不及浏览器，因此极易受到网络攻击。

發(fā)表于：2025/3/13

GaN功率器件怎样最大提升LiDAR传感器性能[MEMS|传感技术][汽车电子]

氮化镓（GaN）功率器件正逐渐成为LiDAR传感器的核心模块之一，这得益于其具有超快的开关速度和较低的寄生效应。这些特性使得氮化镓功率器件能够在高总线电压和窄脉冲宽度的情况下实现高峰值电流。

發(fā)表于：2025/3/13

瑞萨和Altium联合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——软件定义产品的突破性行业解决方案[嵌入式技术][其他]

　　2025 年 3 月 6 日，中国北京讯 – 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723），与全球先进电子设计软件供应商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下简称“Renesas 365”），一款电子行业开创性解决方案，旨在优化电子开发从芯片选型到系统生命周期管理的全流程。这一变革性解决方案将在3月11日至13日于德国纽伦堡国际嵌入式展5-371号展位亮相，并预计将于2026年初上市。

發(fā)表于：2025/3/9

低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器如何在更多应用中实现高精度传感[MEMS|传感技术][工业自动化]

　　基于雷达的传感器集成电路（IC）得益于其远距离功能、高运动灵敏度和隐私特性，成为位置和接近传感设计的常用技术。凭借其高精度，雷达传感器在汽车和工业市场中也很受欢迎，适用于盲点检测、碰撞检测以及人员存在和运动检测等应用。

發(fā)表于：2025/3/9

DeepSeek时代的终极硬件？忆阻器存算一体技术深度解析！[测试测量][消费电子]

　　AI领域正在经历一场颠覆性的变革！DeepSeek，一款近期火爆全球的开源AI大模型，正与GPT-4、Sora等模型一起，掀起一场前所未有的算力竞赛。随着AI训练规模的指数级增长，计算资源的短缺已经成为无法忽视的问题——算力不足，功耗爆表，传统芯片难以支撑未来AI需求！

發(fā)表于：2025/3/4

提高效率：ADI电池管理解决方案如何帮助实现更安全、[电源技术][工业自动化]

　　随着自动化仓库和制造设施的迅速发展，谨慎控制过程中的每个组件至关重要。即使是短暂的停机也会造成严重影响。自主移动机器人和自动导引车在该生态系统中发挥着重要作用，需要实施精确的监控和故障安全系统。另一个重点是有效监控电池，以便优化电池性能并延长电池的整体寿命，从而最大限度减少不必要的浪费，保护宝贵的资源。本文将简要介绍一些用于提高电池效率的重要指标，以及为这些应用选择电池管理系统时需要考虑的关键因素。

發(fā)表于：2025/3/4

典型特种设备质控分布式云平台设计及应用[其他][信息安全]

针对特种设备数据跨区域、多主体、分布分散、质量低、共享难、效率低、无法及时为特种设备智慧监管赋能问题，研发电梯、长管拖车、大型游乐设施等典型特种设备质控分布式云平台并进行应用。提出了特种设备质控分布式云平台设计的基础技术需求、应用集成需求、架构需求、安全需求和性能需求，以服务+数据为核心，通过能力平台化、管控集中化，建立了高弹性、高可靠的分布式云平台架构，并设计开发云平台原型；以检验大数据平台、特种设备质控分布式云平台、国家电梯事故追溯平台、长管拖车动态风险监管平台、全国大型游乐设施健康管理平台构成“1+N+3”的平台主线建立示范应用场景，实现存证、追溯、协同三方面的应用，为智慧监管提供新的手段和工具，提高特种设备管理的效率和透明度。

發(fā)表于：2025/3/4