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電容式位移傳感器的非線性擬合比較[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)控制棒落棒時(shí)棒位指示傳感器的電容和位移關(guān)系，在水平位置下，在4種不同的工況下將控制棒數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定，對(duì)標(biāo)定得到的電容值取最大值和最小值的二分之一作為擬合值，分別采用三次樣條插值、最小二乘法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，然后使用4種工況下得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行插值觀察誤差并做殘差分析。MATLAB擬合結(jié)果表明，三次樣條插值具有良好的效果。

發(fā)表于：9/19/2019

艾德克斯IT-M7700系列在家電行業(yè)諧波模擬的應(yīng)用[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

艾德克斯IT-M7700系列在家電行業(yè)諧波模擬的應(yīng)用

發(fā)表于：9/19/2019

ADC輸出處理千萬小心，“接地技術(shù)指南”奉上[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

雖然很多轉(zhuǎn)換器具有三態(tài)輸出/輸入，但這些寄存器仍然在芯片上。它們使數(shù)據(jù)引腳信號(hào)能夠耦合到敏感區(qū)域，因而隔離緩沖區(qū)依然是一種良好的設(shè)計(jì)方式。某些情況下，甚至需要在模擬接地層上緊靠轉(zhuǎn)換器輸出提供額外的數(shù)據(jù)緩沖器，以提供更好的隔離。

發(fā)表于：9/19/2019

一種混合的單圖像去運(yùn)動(dòng)模糊方法[嵌入式技術(shù)][其他]

圖像的盲恢復(fù)一直是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的難點(diǎn)，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原進(jìn)行研究，提出了一種混合的單圖像去運(yùn)動(dòng)模糊方法。首先估計(jì)PSF，然后利用PSF和原始模糊圖像評(píng)估潛像，并對(duì)邊緣恢復(fù)、模糊核估計(jì)和反卷積進(jìn)行多次迭代，采用自適應(yīng)非盲反卷積方法得到高質(zhì)量的去模糊圖像。最后，與維納濾波、露西-理查德森這兩種經(jīng)典算法的實(shí)驗(yàn)效果進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法保持細(xì)節(jié)的能力強(qiáng)，去模糊效果更好。

發(fā)表于：9/18/2019

基于Laplacian算法的水下偏振圖像復(fù)原[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了解決船舶航行過程中水下圖像質(zhì)量退化的問題，開展了基于偏振成像的圖像對(duì)比度提高技術(shù)和圖像增強(qiáng)算法的研究。該技術(shù)中提出了基于偏振信息將不同角度的融合圖像分解為多尺度的金字塔圖像序列，通過高斯卷積和Laplacian Pyramid算法進(jìn)行圖像融合，結(jié)合權(quán)重融合系數(shù)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)偏振圖像的細(xì)節(jié)特征增強(qiáng)處理；并與小波變換圖像融合算法進(jìn)行對(duì)比，可以得出該算法明顯改善了水下圖像的SNR值和SSIM值。實(shí)驗(yàn)表明，該水下偏振系統(tǒng)在衰減系數(shù)為2.1的海水環(huán)境中，水下成像距離達(dá)到6 m，能清晰識(shí)別水中物體及其特征識(shí)別，且系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

發(fā)表于：9/18/2019

基于指紋量化的改進(jìn)加權(quán)質(zhì)心定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)室內(nèi)人員定位信號(hào)存在干擾大、定位精度低的問題，提出一種基于指紋量化的改進(jìn)加權(quán)質(zhì)心定位算法。該算法在ZigBee通信環(huán)境下采集實(shí)際測量值建立指紋數(shù)據(jù)庫，在量化域內(nèi)根據(jù)未知節(jié)點(diǎn)接收到的RSSI值進(jìn)行量化，獲得量化距離及量化RSSI值，將量化距離以及產(chǎn)生的量化誤差作為權(quán)值參數(shù)，進(jìn)一步利用改進(jìn)的交集三角形加權(quán)質(zhì)心算法對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效避免因信號(hào)衰減嚴(yán)重而造成的理論誤差問題，提高了定位精度。

發(fā)表于：9/17/2019

基于YunSDR-Y450的BRNs網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

阻繼網(wǎng)絡(luò)(Barrage Relay Networks，BRNs)是針對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)提出的一種多跳自組織的新型網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議。該協(xié)議利用無線網(wǎng)絡(luò)的廣播特性實(shí)現(xiàn)路由與數(shù)據(jù)傳輸，具有低開銷、低時(shí)延和高魯棒性的特點(diǎn)，可適應(yīng)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?；赮unSDR-Y450射頻通信硬件完成了路由協(xié)議開發(fā)與測試。該實(shí)現(xiàn)方案以時(shí)分多址技術(shù)與自主協(xié)同技術(shù)為前提，通過傳輸路由控制消息（請(qǐng)求與回復(fù)）完成受控?cái)r截區(qū)域的建立。節(jié)點(diǎn)對(duì)路由控制消息中的關(guān)鍵值進(jìn)行處理，再判定本地在受控?cái)r截區(qū)域中的傳輸屬性，從而完成路由過程。消息在受控?cái)r截區(qū)域中可以進(jìn)行快速傳輸，其時(shí)延主要依賴物理傳輸速度。

發(fā)表于：9/17/2019

基于NFC的嵌入式系統(tǒng)自檢[嵌入式技術(shù)][其他]

今天，電子產(chǎn)品堪稱無處不在，不管是汽車、白色家電，還是娛樂設(shè)備、可穿戴設(shè)備，都已融入我們生活的方方方面。電子系統(tǒng)的快速普及應(yīng)用，歸功于大規(guī)模集成電子器件的出現(xiàn)，例如，非常復(fù)雜的計(jì)算密集型微控制器和SoC（系統(tǒng)芯片）。今天，隨著白色家電和電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)日益復(fù)雜，設(shè)計(jì)師不得不開始關(guān)注產(chǎn)品的易用性和排障的便利性。

發(fā)表于：9/16/2019

旋轉(zhuǎn)環(huán)境下基于FPGA的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

為了滿足某大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在監(jiān)測過程中實(shí)時(shí)性高精度多通道的采集需求，提出了一種基于FPGA的多通道振動(dòng)信號(hào)采集檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)采用主/從式FPGA架構(gòu)，在強(qiáng)噪聲環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了采樣頻率為100 kHz的128通道并行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集功能。然后通過設(shè)計(jì)一種參數(shù)可調(diào)的隨機(jī)共振信號(hào)檢測系統(tǒng)，提高了信號(hào)信噪比，增強(qiáng)了系統(tǒng)在旋轉(zhuǎn)環(huán)境下檢測的準(zhǔn)確性。經(jīng)測試驗(yàn)證，該系統(tǒng)具有良好的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和有效性。

發(fā)表于：9/16/2019

基于SPCB的處理器直連低延時(shí)PCS的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

SERDES(串行解串)技術(shù)因其傳輸速率高、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)已成為主流的高速接口物理層規(guī)范。但由于上層PCS（物理編碼子層）需設(shè)置彈性緩沖、編解碼等功能，導(dǎo)致系統(tǒng)傳輸延時(shí)較高，無法直接應(yīng)用于處理器直連等延遲敏感應(yīng)用領(lǐng)域。介紹了一種基于同源相位補(bǔ)償緩沖(Synchronous Phase Compensation Buffer，SPCB)的PCS架構(gòu)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，可應(yīng)用于延時(shí)敏感的SERDES接口傳輸系統(tǒng)。該架構(gòu)具有高吞吐率和超低延時(shí)的特點(diǎn)，通過定制的SPCB，單通道32 Gb/s時(shí)，發(fā)送與接收通路傳輸延時(shí)為10 ns左右，約為業(yè)界典型PCS方案的一半，達(dá)到Intel與AMD并行CPU直連接口（QPI和HT）的延時(shí)水平。該P(yáng)CS架構(gòu)可通過28 nm/16 nm/7 nm工藝物理實(shí)現(xiàn)，已應(yīng)用于多款國產(chǎn)處理器直連接口。

發(fā)表于：9/15/2019

基于FPGA的便攜式多路高精度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

為滿足對(duì)旋翼槳葉表面多測點(diǎn)靈敏氣壓傳感器信號(hào)的高速、并行、高精度數(shù)據(jù)采集，同時(shí)具備程控增益放大、抗混疊濾波等功能，設(shè)計(jì)了一種以FPGA作為核心控制單元的便攜式多路高精度前置采集系統(tǒng)。待測信號(hào)先由信號(hào)調(diào)理和濾波模塊處理，以提升信號(hào)質(zhì)量，然后經(jīng)過ADC采樣模塊采集，最后通過SPI總線將采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送至主控板卡分析處理，實(shí)現(xiàn)多路信號(hào)同步高精度采集。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，在干擾較大的環(huán)境下，小信號(hào)采集幅度精度達(dá)0.1%，無雜散動(dòng)態(tài)范圍達(dá)60 dBc。系統(tǒng)采用便攜化設(shè)計(jì)，體積小，成本低，擴(kuò)展性強(qiáng)，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：9/12/2019

高速PCB電路電源完整性仿真分析[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)日益復(fù)雜的高速印制電路板(Printed Circuit Board，PCB)電源電壓波動(dòng)問題，提出一種基于電源分配網(wǎng)絡(luò)(Power Distribution Network，PDN)與目標(biāo)阻抗協(xié)同仿真設(shè)計(jì)的方法，對(duì)1.15 V電源網(wǎng)絡(luò)的電源完整性(Power Integrity，PI)進(jìn)行研究。主要涉及兩個(gè)方面：(1)直流分析，通過加寬覆銅面積、減少回流路徑等措施使1.15 V電壓降從9 mV跌落至2.5 mV、溫度從1.3 ℃降至0.1 ℃、直流電流密度從91.340 3 A/mm2降至82.393 5 A/mm2；(2)交流分析，從諧振分布和PDN輸入阻抗分析，在987.34 MHz諧振點(diǎn)處添加22 μF去耦電容，搭建去耦網(wǎng)絡(luò)去除風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明該方法有效地減少了高速PCB電路潛在的電壓波動(dòng)和目標(biāo)阻抗不匹配的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高了電源系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。

發(fā)表于：9/12/2019

為快速增長的網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用提供更高性能的解決方案[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

存在檢測和對(duì)象計(jì)數(shù)等網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用越來越受歡迎，但設(shè)計(jì)人員越來越多地要求在不影響性能的情況下實(shí)現(xiàn)低功耗和小尺寸的網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能解決方案。萊迪思的sensAI技術(shù)集合的最新版本，適用于ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA，為設(shè)計(jì)人員提供了在網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)低功耗、高性能AI所需的硬件平臺(tái)、IP、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)服務(wù)。

發(fā)表于：9/11/2019

一款6.4 ppm/℃的低功耗帶隙基準(zhǔn)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

設(shè)計(jì)了一款低功耗帶隙基準(zhǔn)，通過引入在溫度超過某一溫度之后的漸變阻抗，改善了帶隙基準(zhǔn)的溫漂值，同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的帶有運(yùn)放的帶隙做出了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一款低功耗的結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明，在電源5 V供電情況下，總體功耗為1.2 μW，在溫度范圍-40 ℃~150 ℃，溫漂為6.40 ppm/℃。

發(fā)表于：9/11/2019

面向CGRCA配置比特流的硬件木馬攻擊防護(hù)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)可重構(gòu)設(shè)備配置比特流易遭受硬件木馬攻擊的問題，提出了基于認(rèn)證加密硬件安全引擎的防護(hù)方法。首先，通過研究CGRCA的結(jié)構(gòu)及配置過程，詳細(xì)分析了系統(tǒng)面臨的安全威脅，并給出面向未加密原始配置流的硬件木馬攻擊流程和植入方法。針對(duì)該攻擊流程，研究提出基于改進(jìn)CCM認(rèn)證加密機(jī)制的防護(hù)方法，該方法對(duì)原始配置流進(jìn)行部分加密和認(rèn)證，硬件層面采用資源復(fù)用的雙安全引擎進(jìn)行解密和認(rèn)證，確保配置比特流的完整性和真實(shí)性。仿真實(shí)驗(yàn)證明，該防護(hù)方法能以較小的面積和時(shí)間開銷，抵御面向配置流的潛在硬件木馬攻擊威脅，實(shí)現(xiàn)對(duì)配置比特流的保護(hù)。

發(fā)表于：9/11/2019