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深度学习在电力信息化领域的研究现状及展望[嵌入式技术][智能电网]

深度学习技术，近些年在学术界乃至工业界得到了广泛的关注，并且在计算机视觉、自然语言处理等方面取得了令人瞩目的成果，但是在电力系统深度学习技术还没有得到普及，本文介绍了深度学习的概念、主要网络模型，并对当前电力系统中深度学习的相关应用进行了介绍，最终结合冀北电力公司未来关注的重点"零碳冬奥"、"一网一平台"等，对深度学习技术在电力信息化领域的应用前景进行了展望。

發(fā)表于：2019/11/14

多源复合型弹药无损检测系统设计[测试测量][工业自动化]

针对弹药内部损伤特征差别较大，难以使用一种射线源成像进行无损探伤的问题，提出了一种双焦点射线源融合成像方法和系统。介绍了系统总体结构组成和软硬件设计方案，同步控制电路对两种射线源进行集中控制和焦点切换，智能控制终端对多自由度机械操作平台全方位操控，超声波自动测距装置对焦距进行精准调整。图像采集处理软件采用基于曲波变换的自适应图像增强方法，对常规焦点和微焦点射线图像进行增强和匹配；利用缺陷图像自动识别算法实现缺陷的智能辅助识别。应用结果表明，该系统对弹药内部不同部位、不同尺寸的损伤均具有很好的成像检出效果。

發(fā)表于：2019/11/13

一种快速锁定锁相环的方案设计[模拟设计][其他]

提出了一种锁相环快速锁定的方案，在传统锁相环基础上，额外设置辅助充电模块，此模块可实现在输入参考时钟与反馈时钟频率差距较大时，提供大电流对滤波器中的电容充电，在临近锁定状态时退出快速锁定模式切断充电通路，因此极大地缩短了的锁定时间，并基于电路仿真验证了方案的可行性与稳定性。

發(fā)表于：2019/11/13

无线二层传送技术在电力通信中的研究和应用[通信与网络][智能电网]

提出了一种以基于无线VPDN的方案，可利用二层隧道技术为客户构建与公众互联网隔离的虚拟专网，用户可使用移动终端通过无线宽带VPDN网络安全访问客户网络或应用系统，该方案已成功应用于北京电力公司等单位，实际应用情况表明该方案不仅能够满足移动办公、移动数据采集、无线数据传输等需求，而且能够提供数据安全和性能稳定的保障。

發(fā)表于：2019/11/13

选择正确的加速度计，以进行预测性维护[MEMS|传感技术][工业自动化]

　传统维护一般是预防性或纠正性维护，通常会占用很大一部分生产成本。现在，使用IIoT（工业物联网）监测机器的健康状态有助于实现预测性维护，让行业人员能够预测故障，从而大幅节省运营成本。

發(fā)表于：2019/11/13

一种基于三维设计的变电站一次电缆敷设优化方案研究[电源技术][智能电网]

电力电缆作为城市中心全户内变电站最重要的电能传输介质，是影响变电站安全性、可靠性、灵活性和经济性的重要因素，研究变电站电缆敷设方案是研究变电站建设技术经济方案重要的组成部分。针对实现变电站电缆敷设技术经济最佳方案的目标，通过对全站电缆量进行梳理统计，结合平面布置对电缆敷设路径进行优化，利用三维软件，对各间隔配电装置电缆敷设建立模型，进行全站一次电缆敷设三维可视化模拟，精确设计电缆敷设路径，校验碰撞，模拟施工作业面，优化电缆敷设路径和设施，并结合规划要求对电缆出站方式进行优化。最终形成电缆连接顺畅、建设和运行安全、扩建便利、经济节约的电缆敷设优化设计方案,可节约站内电缆敷设投资约30%。

發(fā)表于：2019/11/12

一款应用于物联网芯片的皮安级CMOS电压基准源[电源技术][通信网络]

设计了一种应用于物联网芯片的极低功耗电压基准源。由于漏致势垒降低(Drain-Induced Barrier Lowering，DIBL)效应，栅致漏极泄漏(Gate-Induced Drain Leakage，GIDL)效应及栅-漏电容馈通效应的影响，传统的基于MOS管漏电流的皮安级电压基准源虽然可以实现较低的温度系数，但是线性调整率及电源抑制比(Power Supply Rejection Ratio，PSRR)过低，大大限制了其在具有高电源噪声的物联网芯片中的应用。在传统的双MOS管电压基准源基础上，基于0.18 μm CMOS工艺，设计了一种新型的自稳压五MOS管电压基准源。Spectre仿真结果显示，0~120 ℃范围内，该自稳压五MOS管电压基准源的平均温度系数为39.2 ppm/℃；电源电压1.0~2.0 V范围内，该电压基准源的线性调整率为33.4 ppm/V；负载电容3 pF情况下，该电压基准的PSRR性能为-9 dB@0.01 Hz及-62 dB@100 Hz。另外，在该0.18 μm CMOS工艺下，该电压基准的电流消耗仅为59 pA@27 ℃，版图面积仅为5 400 μm2。

發(fā)表于：2019/11/12

一种新型的12位SAR ADC设计[模拟设计][医疗电子]

设计了一种12位精度，200 kS/s采样率的逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)。针对传统的电容开关切换算法的大电容面积和高功耗，采用一种新型的电容开关切换算法，提高了转换精度，降低了功耗。此外，比较器电路采用一种全差分动态比较器和静态预放大比较器分时工作的方法，进一步降低了功耗。基于TSMC 0.18 μm CMOS工艺，对电路进行了设计和仿真。仿真结果表明，在采样率为200 kS/s时，信号噪声失真比(SNDR)为70.94 dB，有效位数(ENOB)为11.49位，功耗为22 μW，优值系数(FOM)为38.2 fJ/(Conversion·step)。

發(fā)表于：2019/11/12

基于动态随机均衡的电流舵数模转换器设计[模拟设计][通信网络]

在宽带通信、高速视频传输等领域中，由于受到时钟抖动、随机噪声等非理想因素的影响，电流舵数模转换器的动态性能受到极大限制。针对该问题，提出一种动态随机均衡的电流源选择算法。其核心思想是基于“数据比对的方向性及方位随机均衡选择”，在维持低开关活动性的同时，将误差进行随机均衡，转换为白噪声，提高数模转换器的输出动态范围。14 bit/400 MHz数模转换器采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺进行流片验证。测试结果表明，在电源电压1.8 V、时钟频率400 MHz时，无杂散动态范围达到90.1 dB，平均功耗为86 mW。

發(fā)表于：2019/11/11

供应商产能及运营风险模型研究[通信与网络][智能电网]

近年随着国内经济形势趋缓，部分企业因为联保、资金链断裂陷入资金风险等使得公司物资供应的履约风险和资金风险不断增加，部分供应商的部分行为已经出现异常。为了对可能存在供应风险的供应商提前识别，本文使用综合评价和小波分析相结合的方法，分别从供应商的历史供货情况和供应商用电情况两个角度对供应商进行分析，其中供应商的历史供货数据包含：供应商平均送货延迟次数、供应商供货差量、供应商历年供货体量变化等三个维度。提前定位存在潜在运营风险的供应商，实现供应商产能异动的预判，从而有针对性地对高风险供应商进行核实与监督。达到事前预警：在招标环节，为评标人员提供供应商产能评估依据。事中监测：实时分析供应商产能情况，定位潜在产能不足供应商的目的。

發(fā)表于：2019/11/11

对敏感型电子信号输入实施过压保护的可靠新方法[电源技术][工业自动化]

对电子系统可靠性的高要求，特别是在工业环境中，不断给开发人员带来巨大的挑战。过压保护是一个关键的设计考量因素和挑战，因为要保护系统不受过压影响通常需要用到更多部件，但是这些附加部件经常会对系统产生影响，在最坏的情况下，甚至会产生错误信号。除此之外，这些部件会额外增加成本，还会进一步加重空间限制问题。因此，在设计保护电路时，传统的解决方案往往需要在系统精度和保护等级之间做出妥协。

發(fā)表于：2019/11/11

应用于无滤波级D类音频功放的新型死区时间控制系统[模拟设计][消费电子]

设计实现了一种可集成于无滤波级D类音频功率放大器内部的新型死区时间控制系统，通过全新的死区控制系统以及辅助功率管栅级电压分段式驱动电路的采用，有效改善了功放的总谐波失真。采用0.35 μm CMOS 工艺实现了集成这种新型死区时间控制系统的2.1 W单声道无滤波级全差分D类音频功放。在3.0 V～5.5 V电源电压范围、增益设置为单位增益、8 Ω喇叭负载下，输出功率1 W时，该D类音频功的总谐波失真(THD+N)为0.03%。

發(fā)表于：2019/11/11

基于密码逻辑阵列的分组密码高能效映射方法[通信与网络][信息安全]

分组密码是应用最为广泛的密码体制之一，密码逻辑阵列实现分组密码算法的方式兼具灵活度和高性能。基于项目组设计的密码逻辑阵列结构，分析分组密码的基本特征，在此基础上提出了分组密码在阵列上高能效映射的模型和基本原则，减少了映射消耗的计算资源和互连资源，通过循环并行映射方式加速密码处理，论述了典型分组密码算法的映射方法。在阵列芯片上对映射结果进行实测分析，其AES算法处理能效为9.54 Mbps/mW，相较于其他密码处理结构有着明显能效优势，结果表明本文提出的映射方法在分组密码处理上具有较好的能效特性。

發(fā)表于：2019/11/8

卷积神经网络在肝包虫病CT图像诊断中的应用[嵌入式技术][医疗电子]

探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet，采用正则化策略减少过拟合问题，加入Dropout层减少参数个数，对二分类肝包虫图像进行分类实验，同时通过反卷积实现特征可视化，挖掘疾病潜在特征。结果表明，CTLeNet模型在分类任务中取得了较好的效果，有望通过深度学习方法对肝包虫病提供辅助诊断和决策支持。

發(fā)表于：2019/11/8

基于回路阻抗阵的低压配电网运行状态评估方法[电源技术][智能电网]

为解决低压配电网运行状态评估问题，提出了一种基于回路阻抗的低压配电网运行状态评估方法。建立了低压配电网回路阻抗模型，提出了基于智能电表电压与电流变化速率的回路阻抗近似计算方法；建立了需求侧实时电压数据阵和需求侧实时电流数据阵分别记录配电变压器所属的所有智能电表不同时刻的电压与电流量测信息，并通过两矩阵生成了需求侧实时回路阻抗数据阵，以记录配电变压器所属的所有智能电表上游回路的阻抗变化情况；最后基于回路阻抗数据阵详细讨论了配电网需求侧运行状态的评估方法。实例分析验证了本文所提方法的可行性，可满足现场工程实际需求。

發(fā)表于：2019/11/8