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一種基于SiP技術(shù)的高性能信號(hào)處理電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

系統(tǒng)級(jí)封裝（System in a Package，SiP）已成為后摩爾時(shí)代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術(shù)路線，是未來(lái)電子設(shè)備多功能化和小型化的重要依托。針對(duì)信號(hào)處理系統(tǒng)小型化、高性能的要求，采用SiP技術(shù)設(shè)計(jì)了一種高性能信號(hào)處理電路。該SiP電路集成了多種裸芯，包括DSP、NOR Flash、DDR3和千兆網(wǎng)PHY芯片，實(shí)現(xiàn)了一種通用的信號(hào)處理核心模塊的小型化，相比于傳統(tǒng)板級(jí)電路在同樣的功能和性能的條件下，該SiP電路的體積和重量更小。

發(fā)表于：9/22/2023

C波段高效率內(nèi)匹配功率放大器設(shè)計(jì)*[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

闡述了一款內(nèi)匹配功率放大器的設(shè)計(jì)過(guò)程和測(cè)試結(jié)果。該放大器工作在5~5.8 GHz，采用氮化鎵HEMT工藝，在28 V漏極供電電壓下實(shí)現(xiàn)了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率。同時(shí)，該內(nèi)匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設(shè)計(jì)在芯片內(nèi)部，無(wú)需在外部設(shè)計(jì)偏置電路，在保證功放性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了小型化。該設(shè)計(jì)充分體現(xiàn)了GaN內(nèi)匹配電路的高功率、高效率、小型化的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：9/22/2023

高壓數(shù)字控制應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)安全隔離與低功耗的解決方案[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在高壓應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)有效的電氣隔離至關(guān)重要，它可以避免多余的漏電流在系統(tǒng)中具有不同地電位（GPD）的兩個(gè)部分之間流動(dòng)[1]。

發(fā)表于：9/22/2023

一種基于CLASS-AB類運(yùn)放的無(wú)片外電容LDO設(shè)計(jì)*[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運(yùn)放無(wú)片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)偏置電路反饋到EA內(nèi)部動(dòng)態(tài)偏置管，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應(yīng)能力，且動(dòng)態(tài)偏置電路引入的左半平面零點(diǎn)保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時(shí)，EA采用過(guò)沖檢測(cè)電路減小了輸出過(guò)沖，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時(shí)間。電路基于65 nm CMOS工藝設(shè)計(jì)和仿真。仿真結(jié)果表明，在負(fù)載電流10 μA~50 mA、輸出電容0~50 pF條件下，LDO輸出穩(wěn)定無(wú)振蕩。在LDO輸入2.5 V、輸出1.2 V、無(wú)片外電容條件下，控制負(fù)載在10 μA和50 mA間跳變，LDO輸出恢復(fù)時(shí)間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV。

發(fā)表于：9/22/2023

基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病理圖像分割方法*[人工智能][醫(yī)療電子]

近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動(dòng)化分析上的研究與應(yīng)用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復(fù)雜多變、尺度變化大，加上數(shù)字化染色圖像時(shí)易導(dǎo)致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設(shè)計(jì)的分割算法往往無(wú)法獲得更精準(zhǔn)的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準(zhǔn)確度，基于編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出一種基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結(jié)構(gòu)以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過(guò)對(duì)多路徑不同層級(jí)的特征進(jìn)行提取和融合，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的深監(jiān)督，在輸出時(shí)采用空間和通道注意力對(duì)多尺度的特征圖進(jìn)行注意力篩選，同時(shí)在訓(xùn)練過(guò)程中應(yīng)用綜合損失函數(shù)來(lái)優(yōu)化模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在SEED數(shù)據(jù)集上Dice系數(shù)得分達(dá)到0.806 9，相比FCN和UNet系列網(wǎng)絡(luò)一定程度上實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023

融入翻譯記憶庫(kù)的法律領(lǐng)域神經(jīng)機(jī)器翻譯方法*[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

面向法律領(lǐng)域的神經(jīng)機(jī)器翻譯對(duì)于合同文本翻譯等應(yīng)用場(chǎng)景具有重要價(jià)值。由于法律領(lǐng)域雙語(yǔ)對(duì)齊語(yǔ)料稀缺，翻譯效果還不理想。針對(duì)該問(wèn)題，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領(lǐng)域的文本多具有固定的表達(dá)結(jié)構(gòu)且用詞準(zhǔn)確規(guī)范，在翻譯記憶庫(kù)中同時(shí)利用翻譯結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息能夠進(jìn)一步提升法律領(lǐng)域翻譯性能。基于此，提出一種融入翻譯記憶庫(kù)的法律領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法。提出了一種新的法律領(lǐng)域翻譯記憶庫(kù)，首先基于語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)信息的相似性訓(xùn)練跨語(yǔ)言檢索模型以充分利用單語(yǔ)數(shù)據(jù)，然后從翻譯記憶庫(kù)中檢索與輸入源句相關(guān)的一組翻譯記憶和翻譯模版，進(jìn)而引導(dǎo)翻譯模型生成目標(biāo)句子。實(shí)驗(yàn)表明，在MHLAW數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個(gè)BLEU點(diǎn)。

發(fā)表于：9/22/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域占有一席之地，利用局部連接、權(quán)值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征，降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，具有更少的參數(shù)量和更好的魯棒性，因此，吸引了眾多研究者的關(guān)注，使分類模型朝著更輕、更快、更高效的方向迅速發(fā)展。按照卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)間線，介紹了常用的典型網(wǎng)絡(luò)模型，剖析了其創(chuàng)新點(diǎn)與優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)其未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：9/22/2023

我國(guó)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[人工智能][其他]

發(fā)表于：9/22/2023

頻率和方向圖可重構(gòu)天線設(shè)計(jì)*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種可重構(gòu)頻率和方向圖的微帶貼片天線設(shè)計(jì)方案，其由帶倒“Ω”形縫隙地板和輻射單元構(gòu)成。改變加載在地板縫隙中心處的二極管的工作狀態(tài)，可重構(gòu)天線的局部結(jié)構(gòu)和表面電流分布，從而實(shí)現(xiàn)天線工作頻率和輻射方向圖的重構(gòu)。從仿真和測(cè)試結(jié)果來(lái)看，該設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)單頻和雙頻兩種工作模式，具備良好的可重構(gòu)性。當(dāng)二極管導(dǎo)通時(shí)，該天線為單頻工作模式，其諧振頻點(diǎn)位于3 GHz，工作帶寬可覆蓋WIMAX主要頻段；而當(dāng)二極管截止時(shí)，天線處于雙頻工作模式，其諧振頻點(diǎn)分別位于3 GHz和5.8 GHz處，工作頻帶可覆蓋WIMAX和部分WILAN頻段。此外，不同工作模式下，該天線的遠(yuǎn)場(chǎng)方向圖也隨之改變。

發(fā)表于：9/22/2023

單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設(shè)計(jì)*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線，可應(yīng)用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過(guò)對(duì)超表面天線進(jìn)行特征模分析，選擇合適的定向和全向特征模式，修正超表面結(jié)構(gòu)，抑制高次模，設(shè)計(jì)合適的饋電結(jié)構(gòu)將其激勵(lì)出來(lái)。最后仿真和測(cè)試的結(jié)果表明，端口1具有全向輻射特性，可用于體表通信模式；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz），帶內(nèi)隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：9/22/2023

一種用于FOD檢測(cè)系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris， FOD）檢測(cè)系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個(gè)單元。天線采用多模波導(dǎo)縫隙陣列天線形式，并設(shè)計(jì)了波導(dǎo)功分網(wǎng)絡(luò)，具有高增益、低剖面等優(yōu)良特點(diǎn)。天線整體結(jié)構(gòu)厚度10 mm以內(nèi)，輻射效率50%以上。天線的實(shí)測(cè)結(jié)果表明，理論結(jié)果和測(cè)試結(jié)果吻合，具有較高的工程實(shí)用性。

發(fā)表于：9/22/2023

一種一分八微帶扇形功分器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)毫米波大功率雷達(dá)導(dǎo)引頭接收機(jī)易燒毀的難題，設(shè)計(jì)了一種工作在Ka頻段的毫米波微帶一分八扇形功分器，用于毫米波接收前端來(lái)實(shí)現(xiàn)抗燒毀和低噪聲的功能。該功分器結(jié)構(gòu)緊湊，具有小型化、低插損、相位一致性好的優(yōu)點(diǎn)。將該功分器、超低噪聲低噪放、限幅器和與之對(duì)應(yīng)的八路合成器整體應(yīng)用于接收前端，突破了毫米波大功率導(dǎo)引頭的發(fā)展瓶頸，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：9/22/2023

一種L/C雙頻段盤(pán)錐和微帶陣列的天線綜合設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種工作于L、C頻段的復(fù)合天線，天線采用盤(pán)錐天線和微帶陣列疊層復(fù)合設(shè)計(jì)。盤(pán)錐天線通過(guò)加載金屬短路柱實(shí)現(xiàn)小型化和寬頻化，在0.95~1.6 GHz輻射水平全向電磁波；微帶天線采用2×2小型化陣列，在4.25~4.35 GHz實(shí)現(xiàn)高增益定向電磁波輻射。該復(fù)合天線內(nèi)嵌安裝于金屬腔體內(nèi)，腔體直徑為200 mm，高度為26.5 mm，易與蒙皮共形，能夠同時(shí)滿足L頻段多種數(shù)據(jù)鏈功能和C頻段無(wú)線電測(cè)高功能需求，可廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。

發(fā)表于：9/22/2023

羅克韋爾自動(dòng)化攜數(shù)智低碳解決方案亮相第23屆工博會(huì)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　?。?023年9月19日，中國(guó)上海）作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化以“引領(lǐng)未來(lái)無(wú)限可能”為主題，重磅亮相第23屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)（工博會(huì)）6.1館E010展臺(tái)，圍繞智慧城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、碳中和與跨界創(chuàng)新等方面，從不同維度集中展示在各領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。活動(dòng)期間，羅克韋爾自動(dòng)化還舉行了智能運(yùn)維Rockii聯(lián)盟的新增會(huì)員單位授牌儀式，多維賦能生態(tài)合作伙伴，聚焦綠色低碳與智能制造發(fā)展，為中國(guó)制造業(yè)提供從節(jié)流、開(kāi)源到顛覆的突破性價(jià)值。

發(fā)表于：9/22/2023

Cadence 推出面向硅設(shè)計(jì)的全新 Neo NPU IP 和 NeuroWeave SDK，加速設(shè)備端和邊緣 AI 性能及效率[人工智能][消費(fèi)電子]

　　中國(guó)上海，2023 年 9 月 20 日 ——楷登電子（美國(guó) Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，推出新一代 AI IP 和軟件工具，以滿足市場(chǎng)對(duì)設(shè)備端和邊緣 AI 處理不斷增長(zhǎng)的需求。新推出的 Cadence® Neo? Neural Processing Units（NPU）擴(kuò)展能力很強(qiáng)，可為低功耗應(yīng)用提供廣泛的 AI 功能，將 AI SoC 的效率和性能提升到新的水平。

發(fā)表于：9/22/2023