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英飛凌在OktoberTech硅谷站推出首款Qi2 MPP無線充電發(fā)射器解決方案[電子元件][汽車電子]

　　【2023 年 11 月 13 日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）推出首款Qi2磁功率分布圖（MPP）充電發(fā)射器解決方案——REF_WLC_TX15W_M1參考設(shè)計套件，助力滿足消費者對更完善的無線充電用戶體驗的需求。Qi2是無線充電聯(lián)盟（Wireless Power Consortium）發(fā)布的重新定義感應(yīng)式無線電力傳輸?shù)男聵?biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：11/15/2023

斑馬技術(shù)：以人工智能去中心化為前進方向[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　當(dāng)今中國市場，企業(yè)和創(chuàng)新主體均對新技術(shù)始終保持高熱情，AI技術(shù)正向社會各領(lǐng)域加速滲透。據(jù)IDC預(yù)計，中國人工智能市場規(guī)模到2026年將超過264.4億美元。而從全球范圍來看，去年6月，Meta 發(fā)布關(guān)于實行“去中心化組織結(jié)構(gòu)”的人工智能（AI）戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型公告，指出將采取一種新的方式來開展和管理AI工作，即將原本的中央式AI 團隊轉(zhuǎn)變?yōu)楦o密整合到各個產(chǎn)品組中的去中心化 AI 團隊，同時專注于前沿研究?？萍冀缇揞^的這一舉動印證了Bernard Marr等未來學(xué)家所注意到的一大趨勢：AI的專業(yè)性以及通過AI獲益的途徑正在變得民主化。得益于諸多工具（如谷歌的Vertex AI 和低代碼/無代碼平臺），AI正從核心的專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)前線。

發(fā)表于：11/15/2023

自適應(yīng)功率優(yōu)化正在徹底改變電芯[電源技術(shù)][消費電子]

　　“如果您想要節(jié)約能源和縮減開支，那么最好的方法就是關(guān)掉所有的電子設(shè)備?！? 　　盡管這個建議簡單至極，卻是一切能耗優(yōu)化管理行為背后的基本原理和不二法門，所謂的自適應(yīng)功率優(yōu)化也不例外。對于采用電池供電的電子設(shè)備而言，一旦選定了合適的電池電芯供應(yīng)商并將其電芯納入到設(shè)計環(huán)節(jié)，接下來就需要由 PMIC 將電芯的續(xù)航時間發(fā)揮到極致。

發(fā)表于：11/15/2023

恩智浦推出全新Wi-Fi 6E解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

　　中國上?！?023年11月9日——恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克代碼：NXPI）日前發(fā)布車規(guī)級新型無線連接解決方案AW693。AW693專為汽車而設(shè)計，是恩智浦最完整的汽車無線連接產(chǎn)品組合的一部分，可實現(xiàn)并發(fā)雙MAC Wi-Fi 6E和藍牙®5.3帶LE Audio連接，并受到恩智浦集成Edgelock®安全子系統(tǒng)的保護，可在汽車中提供多個安全連接。

發(fā)表于：11/15/2023

最適合 AI 應(yīng)用的計算機視覺類型是什么？[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文著眼于使計算機能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能（AI）進行了探討。我將簡要比較每一類計算機視覺，尤其關(guān)注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動的嵌入式系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/15/2023

ETS-Lindgren整合R&S CMX500和R&S SMBV100B進行5G A-GNSS天線性能測試[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　ETS-Lindgren和羅德與施瓦茨繼續(xù)長期合作，為5G NR提供了具有全面輔助全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（A-GNSS）功能的天線性能測量，R&S CMX500 OBT寬帶無線通信測試儀和R&S SMBV100B GNSS模擬器，結(jié)合ETS-Lindgren的EMQuest軟件，支持當(dāng)前和不斷發(fā)展的5G NR基于位置的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。羅德與施瓦茨的這兩臺儀器可以無縫集成到ETS-Lindgren新的和現(xiàn)有的符合CTIA標(biāo)準(zhǔn)的空中天線（OTA）測量解決方案中。

發(fā)表于：11/8/2023

瞬變對AI加速卡供電的影響[電源技術(shù)][消費電子]

　　AI技術(shù)完全改變了計算架構(gòu)，以復(fù)現(xiàn)模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AI看似已廣泛存在，但實際上，驅(qū)動AI的技術(shù)仍在發(fā)展。專門用于AI計算的處理器加速器IC包括GPU、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）、TPU和其他類型的ASIC。本文將它們統(tǒng)稱為xPU。

發(fā)表于：11/6/2023

意法半導(dǎo)體VIPower M0-7 H橋驅(qū)動器：有效降低EMI[電子元件][汽車電子]

　　隨著汽車市場不斷發(fā)展，車企對自動化、安全性和功率優(yōu)化的需求日益增長。在這種背景下，直流電機在車身應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。在油車和電動車門鎖、車窗升降、油液泵、方向盤調(diào)節(jié)、電動后備箱等各種功能設(shè)備都會用到直流電機。

發(fā)表于：11/3/2023

利用開放式RAN網(wǎng)絡(luò)解決時間難題[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　網(wǎng)絡(luò)中的各個元素必須符合特定的頻率、相位和時間要求，以確保網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)正確的端到端運行。由O-RAN聯(lián)盟定義的同步架構(gòu)決定了開放式RAN設(shè)備將如何滿足這些要求。

發(fā)表于：11/2/2023

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險大的特點，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺、可信身份管控平臺等6個平臺組成。重點研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺的安全交互過程，一是實現(xiàn)多物理環(huán)境下自動路由策略；二是研究雙模SPA敲門機制，重點分析UDP認(rèn)證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程，評估了應(yīng)用前后安全訪問的效果和效率。研究結(jié)果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運行；雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問速率快50%；在滿足三級等?？刂泣c的基礎(chǔ)上可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于：11/1/2023

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對法院、檢察院和司法行政機關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險，提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實驗，驗證了模型的可行性,并且對基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證技術(shù)進行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護能力。

發(fā)表于：11/1/2023

揭開“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運行、決策形成到應(yīng)用的過程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面?？紤]到不同算法運用場域之下解釋需求的差異，借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架，或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問題的突破口。以解釋對象為邏輯起點將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報備三種模式，并基于“場景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域，針對不同業(yè)務(wù)和場景區(qū)分可解釋性程度和標(biāo)準(zhǔn)，以期實現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：11/1/2023

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時，應(yīng)當(dāng)重點認(rèn)識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：11/1/2023

注意力經(jīng)濟下陪伴式人工智能平臺的侵權(quán)責(zé)任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟背景下，傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責(zé)任規(guī)制上，應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當(dāng)前以過錯責(zé)任為主的侵權(quán)責(zé)任體系，但由于陪伴式人工智能平臺的算法可能引發(fā)廣泛且嚴(yán)重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對嚴(yán)格的歸責(zé)傾向；而在具體的司法實踐中，以舉證責(zé)任倒置等方法補足直接運用過錯責(zé)任的缺陷，并對未來建立陪伴式人工智能平臺的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于：11/1/2023

數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場競爭格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭議。數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對于數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制仍然具有較強回應(yīng)性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺經(jīng)營者利益、消費者利益及社會公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實質(zhì)和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)提供價值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復(fù)雜問題的指向，即建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場。

發(fā)表于：11/1/2023