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阿里云宣布Qwen2.5-Max數(shù)學(xué)及編程能力全球第一

2 月 5 日消息，1 月 29 日新年之際，阿里云公布了其全新的通義千問 Qwen 2.5-Max 超大規(guī)模 MoE 模型，號(hào)稱在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中超越 DeepSeek V3 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。阿里云今日宣布，Qwen2.5-Max 在 Chatbot Arena 大模型盲測(cè)中超越 DeepSeek-V3、Open AI o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型，以 1332 分位列全球第七名，也是非推理類的中國(guó)大模型冠軍。

發(fā)表于：2/6/2025

DeepSeek：人工智能的微信時(shí)刻？

短短一周，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的DeepSeek火爆出圈。它不僅拿下了美國(guó)和中國(guó)區(qū)App Store免費(fèi)榜的雙料第一，還成為首個(gè)超越OpenAI ChatGPT的AI助手類應(yīng)用。

發(fā)表于：2/6/2025

AMD宣布已將DeepSeek模型集成到GPU

AMD宣布已將DeepSeek模型集成到GPU 針對(duì)Al推理進(jìn)行優(yōu)化

發(fā)表于：2/6/2025

DeepSeek繞過英偉達(dá)CUDA積極適配國(guó)產(chǎn)GPU

如果DeepSeek成功改用國(guó)產(chǎn)GPU，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的壟斷地位將被打破…… DeepSeek自上線以來便以迅猛的速度在全球范圍內(nèi)獲得了廣泛關(guān)注，其日活用戶數(shù)在短時(shí)間內(nèi)突破2000萬，成為全球增速最快的AI應(yīng)用之一。作為一家中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)，外部算力(主要是GPU)限制逐漸成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸，如今他們正致力于通過優(yōu)化其大模型技術(shù)的硬件兼容性來應(yīng)對(duì)潛在的外部算力限制。

發(fā)表于：2/6/2025

OpenAI放大招：免費(fèi)開放ChatGPT搜索，無需注冊(cè)

與谷歌那種傳統(tǒng)收錄模式的搜索引擎相比，ChatGPT搜索可以更快抓取網(wǎng)絡(luò)信息，能實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)別的解析，這對(duì)于股票、體育、財(cái)經(jīng)等，需要第一時(shí)間快速獲取新聞內(nèi)容的行業(yè)幫助非常大。

發(fā)表于：2/6/2025

DeepSeek V3和R1模型完成海光DCU適配并正式上線

近日，海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功完成DeepSeek V3和R1模型與海光DCU（深度計(jì)算單元）的適配，并正式上線！

發(fā)表于：2/4/2025

DeepSeek掀起AI算力革命

近日，中國(guó)人工智能（AI）大模型技術(shù)廠商DeepSeek（深度求索）發(fā)布的推理大模型DeepSeek-R1火爆網(wǎng)絡(luò)，其不僅性能比肩OpenAI o1 ，并且其所需的訓(xùn)練成本可能只有后者的約1/20，API的定價(jià)更是只有后者的約1/28，相當(dāng)于使用成本降低了約97%。這不僅引發(fā)了外界對(duì)于OpenAI、Meta、谷歌等眾多大模型廠商嚴(yán)重依賴于高成本的英偉達(dá)AI芯片持續(xù)堆算力的“大力出奇跡”模式的質(zhì)疑，也導(dǎo)致了市場(chǎng)對(duì)于眾多市值已大漲的AI芯片股的價(jià)值需要重估的擔(dān)憂。受此影響，在美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月27日的美股交易當(dāng)中，Marvell大跌19.1%、博通大跌17.4%、英偉達(dá)大跌16.97%，臺(tái)積電大跌13.33%、美光大跌11.71%、AMD大跌6.37%、ASML大跌5.75%。

發(fā)表于：1/30/2025

周鴻祎談DeepSeek遭大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊事件

DeepSeek遭大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊周鴻祎：能攻破360服務(wù)器的黑客還沒出生

發(fā)表于：1/29/2025

DeepSeek超越ChatGPT，登頂蘋果美國(guó)區(qū)免費(fèi)APP下載排行榜

1月27日，Deepseek應(yīng)用登頂蘋果中國(guó)地區(qū)和美國(guó)地區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT。

發(fā)表于：1/27/2025

NVIDIA 的“三臺(tái)計(jì)算機(jī)”方案開啟機(jī)器人進(jìn)化新時(shí)代

NVIDIA Cosmos是一個(gè)“世界基礎(chǔ)模型”，可以生成高度逼真、類似視頻游戲的環(huán)境，用于機(jī)器人訓(xùn)練。在這里，“世界”指的并不是地球，而是機(jī)器人交互的環(huán)境，例如機(jī)器人操作的房間內(nèi)可見區(qū)域。通過采用這種結(jié)合現(xiàn)實(shí)與合成數(shù)據(jù)的創(chuàng)新工作流，NVIDIA正為機(jī)器人領(lǐng)域的重大進(jìn)步鋪平道路。

發(fā)表于：1/24/2025

中國(guó)聯(lián)通發(fā)布元景思維鏈大模型

1月24日消息，今日，中國(guó)聯(lián)通宣布，聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司日前發(fā)布元景思維鏈大模型。目前，元景思維鏈模型已在GitHub、魔搭、始智等社區(qū)全面開源。作為央企首個(gè)開源的通用思維鏈大模型，元景思維鏈大模型既擁有強(qiáng)大慢思考能力，又具備不限于數(shù)學(xué)的多學(xué)科、多場(chǎng)景通用推理能力，且能做到針對(duì)不同任務(wù)和難度的自適應(yīng)慢思考，大幅降低資源消耗。中國(guó)聯(lián)通表示，主流榜單的測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，元景思維鏈大模型的表現(xiàn)超過了目前最好的通用語言模型（OpenAI GPT-4o和Deepseek V3）以及開源思維鏈模型通義千問QwQ。

發(fā)表于：1/24/2025

OpenAI推出首個(gè)智能體Operator

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 23 日，OpenAI 正式推出了其首款 AI智能體 Operator。它可以通過自帶的瀏覽器獨(dú)立瀏覽網(wǎng)頁，并通過鍵入、單擊和滾動(dòng)來與之交互，能夠完成填寫表格、訂購(gòu)日常用品，甚至是創(chuàng)建表情包的任務(wù)。

發(fā)表于：1/24/2025

HTC宣布將部分XR業(yè)務(wù)2.5億美元出售給谷歌

繼2017年以11億美元將部分手機(jī)業(yè)務(wù)出售給谷歌（Google）之后，HTC于2025年1月23日又宣布將其部分XR業(yè)務(wù)以2.5億美元出售給谷歌。 HTC指出，據(jù)雙方的協(xié)議，HTC 將收到谷歌所支付的交易價(jià)金2.5億美元，HTC的部分XR研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員將加入谷歌。在此次協(xié)議中，HTC的XR知識(shí)產(chǎn)權(quán)將以非專屬授權(quán)將方式授權(quán)給谷歌使用。此次交易預(yù)計(jì)將于今年第一季度完成。在簽署這項(xiàng)協(xié)議后，HTC和谷歌將繼續(xù)探討未來的合作機(jī)會(huì)。

發(fā)表于：1/23/2025

北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基石

隨著大模型浪潮席卷而來，央國(guó)企正成為一股先鋒力量，積極利用AI等創(chuàng)新技術(shù)革新業(yè)務(wù)模式。盡管行業(yè)整體對(duì)AI大模型熱情高漲，但在AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合且實(shí)現(xiàn)有效落地和適配的過程中，仍面臨一些桎梏。北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間的出現(xiàn)，則為央國(guó)企提供了破解數(shù)據(jù)流通與使用難題、加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新思路。

發(fā)表于：1/23/2025

北京大學(xué)與智元機(jī)器人聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniManip架構(gòu)

1 月 23 日消息，如何將視覺語?基礎(chǔ)模型（Vision Language Models, VLMs）應(yīng)?于機(jī)器?以實(shí)現(xiàn)通?操作是具身智能領(lǐng)域的?個(gè)核?問題，這??標(biāo)的實(shí)現(xiàn)受兩?關(guān)鍵挑戰(zhàn)制約： VLM 缺少精確的 3D 理解能?：通過對(duì)?學(xué)習(xí)范式訓(xùn)練、僅以 2D 圖像 / ?本作為輸?的 VLM 的天然局限； ?法輸出低層次動(dòng)作：將 VLM 在機(jī)器?數(shù)據(jù)上進(jìn)?微調(diào)以得到視覺 - 語? - 動(dòng)作（VLA）模型是?種有前景的解決?案，但?前仍受到數(shù)據(jù)收集成本和泛化能?的限制。

發(fā)表于：1/23/2025