人工智能相關(guān)文章 行情丨马斯克公布人形机器人+史上最快计算机+自研芯片Dojo 一场安全事故、一位车主离世，将蔚来乃至整个新能源汽车行业推上了风口浪尖。随着事故继续发酵，人们对于[自动驾驶]的质疑只会越来越多。 特斯拉也不例外，大量的安全事故让它饱受批评。在这种情况下举办的特斯拉AI日，自然会成为新的话题中心。 8月20日的[特斯拉AI日]活动也标志着智能汽车的赛道终于和机器人的赛道重合。 發(fā)表于：2021/8/28 百度祭出汽车机器人，智能驾驶跨入L5时代 当智能驾驶能力达到L4级的RoboTaxi开始满街跑的时候，人们开始期待L5级车辆的登场。 时间进入2021年，智能驾驶技术正在加速落地。 特斯拉FSD、蔚来NOP、小鹏NGP，以及姗姗来迟的理想NOA，造车新势力们捣鼓出来的L2级辅助驾服务，已经在最近数年内先后实装。由百度、小马智行、文远智行等科技公司所主导的L4级自动驾驶系统，也纷纷以RoboTaxi之名，成规模投入到多个重点城市，进行区域性试运营。 發(fā)表于：2021/8/28 谷歌苹果铩羽而归，AI的尝试，互联网巨头的医疗健康布局如何演变？ 近日，市场有消息称，谷歌将解散旗下健康部门，原因是负责人David Feinberg博士离开了公司。Feinberg博士的离开是因为加入了另一个公司，电子病历巨头Cerner宣布，Feinberg加入该公司，担任首席执行官兼总裁。可以说，谷歌是被挖了“墙角”，此举也说明在健康方面的发展，谷歌的进展并不顺利。一个部门的裁撤是无奈，也是发展的前景不明朗，才做出这样的决定。 發(fā)表于：2021/8/28 人工智能正在改变物流自动化的方式，将为劳动密集型产业带来革新 自动化利用技术的手段，让人类可以完成更多的任务。在物流领域，自动化的潜力巨大且其带来的好处也是显而易见的，尤其是当运营方式出现巨大变化或者需求不断增加的情况下。扩大运营规模通常需要增加额外的员工，而这些员工通常没办法立刻上岗，尤其是其他行业也有类似需求的时候。如何在市场波动的情况下做出快速的反应，需要在整个运营的过程中具有快速的行动力以及其他额外的能力。 發(fā)表于：2021/8/26 Rambus推出支持HBM3的内存子系统，速率可达8.4Gbps，助力AI/ML性能提升 提供HBM3的内存子系统解决方案，包含完全集成的PHY和数字控制器 高达8.4Gbps的数据速率，为人工智能/机器学习（AI/ML）和高性能计算（HPC）应用提供TB级带宽加速器 利用领先市场的HBM2/2E专业经验和用户基数，加速客户基于下一代HBM3内存设计的实现 發(fā)表于：2021/8/26 意法半导体STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支持 中国，2021年8月23日--意法半导体STM32Cube.AI <https://www.st.com/content/st_com/en/ecosystems/stm32-ann.html>开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。 發(fā)表于：2021/8/24 Dialog半导体公司推出针对高性能汽车AI SoC的最新PMIC系列 中国北京，2021年8月19日 – 领先的电池管理、AC/DC电源转换、Wi-Fi、低功耗蓝牙（BLE）、工业IC解决方案供应商Dialog半导体公司（德国证券交易所交易代码：DLG）今天宣布，推出全新的极高效、大电流、汽车级、步降DC-DC（Buck）转换器DA914X-A产品系列。 發(fā)表于：2021/8/23 聚焦视觉引导机器人（VGR） 我们都看过机器人在几乎没有人工干预的情况下快速组装汽车的视频。像这样的工业机器人降低了几乎每个制造领域的成本并提高了生产率，但它们有一个主要缺点--它们无法“看见”。它们被编程为一遍又一遍地重复完全相同的动作，它们无法检测和操作形状、大小和颜色不一或者相互接触和叠放的物体。因此，如果产品发生变化或有新产品被加入生产线，则必须对机器人进行重新编程。如果产品组件通过传统的料斗和振动台输送到生产线上，则必须对振动送料机进行改造。 發(fā)表于：2021/8/16 AIoT碎片应用和算力撬动新机遇，兆易创新多元化存储布局背后逻辑揭秘 在人脑中，海马体负责记忆相关的重要功能。类似的，在电子系统中，扮演“海马体”角色的则是存储器。作为半导体元器件中不可或缺的组成部分，存储器与数据相伴而生，是应用面最广、市场比例最高的集成电路基础性产品。数据显示，2020年全球存储器收入增加135亿美元，占2020年整个半导体市场收入增长的44%。 發(fā)表于：2021/8/13 Silicon Labs在2021 Works With开发者大会上设立亚太市场议程，加速推动物联网的全球创新 附件是一篇Silicon Labs的新闻稿。致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ: SLAB）今日宣布，2021 Works With开发者大会将邀请亚太地区的控客（Konke）、LifeSmart（杭州行至云起科技）、腾讯云 （Tencent Cloud）和涂鸦智能（Tuya Smart）等公司进行主题对谈。亚太地区会议将于北京时间9月15日上午9点至下午1点和9月16日上午9点至12点举行，会议内容涵盖物联网的当前市场趋势和未来成长机会，同时配有中文字幕，来优化您的观看体验。 發(fā)表于：2021/8/13 AI照进保险行业 2021年8月12日，中国北京--Tractable和Graphcore是英国发展最快、最具创新性的两家技术公司。两家公司已联手加速人工智能在事故和灾害恢复中的应用。 發(fā)表于：2021/8/12 贸泽发布最新一期的Methods技术电子杂志 2021年8月10日 - 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 （Mouser Electronics） 宣布发表最新一期的Methods 技术与解决方案电子杂志。本期是第四期的第二册，标题为《Understanding AI》，针对人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 的相关问题，发表了一系列观点，并介绍了AI和ML对各行各业及各种应用的影响。 發(fā)表于：2021/8/11 一种基于FPGA的图神经网络加速器解决方案 得益于大数据的兴起和计算能力的快速提升，机器学习技术近年来经历了革命性的发展。诸如图像分类、语音识别和自然语言处理等机器学习任务，都是对具有一定大小、维度和有序排列的欧几里得数据进行处理。然而，在许多现实场景中，数据是由复杂的非欧几里得数据（例如图形）表示的。这些图形不仅包含数据，还包含数据之间的依赖关系，例如社交网络、蛋白质分子结构、电子商务平台中的客户数据等。数据复杂性的提升给传统的机器学习算法设计及其实现技术带来了严峻的挑战。在这种情况下，许多全新的基于图形的机器学习算法或图神经网络（GNN）不断在学术界和工业界涌现。 發(fā)表于：2021/8/10 Maxim Integrated宣布与Xailient联手打造最快、功耗最低的IoT人脸检测方案 中国，北京-2021年8月4日-Maxim Integrated Products, Inc （NASDAQ: MXIM）日前宣布与专注于人工智能（AI）边缘计算的Xailient Inc达成合作，Xailient在其Detectum?专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制器，检测并锁定视频、图像中的人脸。与传统嵌入式方案相比，Xailient的神经网络技术方案将功耗降低250倍（仅为280微焦耳），每次检测运算只需12 ms，支持网络的实时运行，速率高于当前市场上最高效的边缘计算人脸检测方案。 發(fā)表于：2021/8/10 如何选择边缘AI设备 边缘计算可以大幅提升物联网网络的灵活度、速度和智能化程度，然而边缘AI设备并不是应对智能网络应用所有挑战的灵丹妙药。在帮助您确定边缘技术是否适合您的应用之后，本文将探讨购买边缘AI设备时应注意的主要功能和注意事项。 發(fā)表于：2021/8/9 <…269270271272273274275276277278…>
