人工智能相關(guān)文章 智慧彩超，做幸福家庭的守护神 在新冠抗疫的前线，超声诊断正起着越来越重要的作用，因为它无损伤、非介入的特点，可以在更短时间内检测病人的同时，保障医护人员安全，还能发现血凝块等严重症状。 發(fā)表于：2020/12/14 基于Star-Gan的人脸互换算法 基于Star-Gan的人脸互换算法易旭，白天(中国科学技术大学 软件学院，安徽 合肥 230026)基于深度学习的人脸互换算法会因背景人脸环境的明亮程度、人脸表情、姿势等因素影响换脸效果，现阶段的人脸互换模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判别器结构能通过全卷积网络增强人脸局部一致性的效果。生成器将Unet结构的编码器的特征输出作为输入，能考虑多层信息细节。整体模型架构采用Star-Gan的模型，引入实例归一化层能保证图像的独立性。最后在Face-Forensics++人脸互换数据集上进行验证，结果表明，融合的模型有较好的生成效果和细节。 發(fā)表于：2020/12/14 基于改进VGG16的猴子图像分类方法 为提高对细粒度图像分类的准确性和分类速度，提出基于改进VGG16和迁移学习的图像分类方法。首先从kaggle平台中获取十种不同猴子数据集，并对数据集进行标准化处理，包含图片去椒盐噪声、将数据集转换为TensorFlow中提供的统一TFRecord数据格式。然后迁移学习改进的VGG16卷积神经网络，模型的优化包括利用Swish作为激活函数、将softmax loss与center loss相结合作为损失函数以实现更好的聚类效果、采用性能完善的Adam优化器。用训练集训练模型以确定微调参数信息，再用测试集检验模型准确性。结果表明，该方法对猴子图像分类的准确度可达到98.875%，分类速度也得到了显著提升。与其他传统卷积神经网络模型相比，该方法具有更高的准确性和适用性。 發(fā)表于：2020/12/14 一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计 为了解决传统立体匹配算法对立体图像在低纹理以及遮挡区域匹配效果较差的问题，设计了一种端到端的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的立体匹配算法。该算法采取了残差卷积神经网络对图像特征进行提取，之后利用空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模块来获取图像的上下文信息，并结合多尺度的三维卷积神经网络对代价空间进行规整，最终实现了高精度的立体匹配算法。所获取的视差图在KITTI2015测试平台上的误匹配率为2.42%，与几何上下文(Geometry and Context,GC)网络相比较，视差图的精度提高了0.45%，且运行时间缩短了一半。 發(fā)表于：2020/12/14 成立两年，清华出身的他们用产品描绘出了基于第三代AI的基础设施蓝图 「第一代知识驱动的 AI 利用知识、算法和算力 3 个要素构造 AI；第二代数据驱动的 AI 利用数据、算法与算力 3 个要素构造 AI。由于第一、二代 AI 只是从一个侧面模拟人类的智能行为，因此存在各自的局限性，不可能触及人类真正的智能。」清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹等人在今年 9 月份的一篇专刊文章中这样写道。 發(fā)表于：2020/12/10 低调的AI芯片企业SambaNova开始出圈 关注AI芯片领域的用户应该听说过SambaNova，这是一家低调的公司，他们几乎不做宣传，但却得到了一些支持。在获得了由Google Ventures，Intel Capital和Blackrock领导的三轮融资以及在美国能源部的Laurence Livermore和Los Alamos的部署之后，他们现在已经可以为一些客户提供新产品。SambaNova已经在赚钱，并开始谈论使用其新型Cardinal AI处理器构建的新型DataScale SN10-8R系统。 發(fā)表于：2020/12/10 Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售 2020年12月9日 – 专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉、面部识别、目标检测和分类、时序数据处理和音频处理等应用的理想选择。 發(fā)表于：2020/12/10 Graphcore IPU-M2000在首个benchmark测试中显著优于GPU 2020年12月9日，布里斯托——Graphcore为其最新的AI计算系统——IPU-M2000和纵向扩展的IPU-POD64发布了第一套性能benchmark。 發(fā)表于：2020/12/10 人脸识别的争论之由 近日，《天津市社会信用条例》表决通过，自2021年1月1日起施行。《条例》第十六条规定，市场信用信息提供单位采集自然人信息的，应当经本人同意并约定用途，法律、行政法规另有规定的除外。市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。 發(fā)表于：2020/12/9 思必驰旗下深聪智能完成数千万元融资，下代AI语音芯片即将推出 雷锋网消息，上海深聪半导体有限责任公司11月完成了数千万元人民币的Pre-A轮融资，领投方是境成资本，致道资本和风物资本跟投。此轮融资完成后，深聪智能的估值达到数亿元。 發(fā)表于：2020/12/9 天津对人脸信息采集说No，说说人脸识别的那些利与弊 近日有媒体报道，天津将立法禁止采集人脸识别信息，并将于2021 年 1 月 1 日起施行，引起广泛关注。《天津市社会信用条例》12月1日表决通过，规定市场信用信息提供单位采集自然人信息的，应当经本人同意并约定用途，法律、行政法规另有规定的除外。市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。 發(fā)表于：2020/12/8 英特尔神经拟态生态系统发展和研究的最新进展 今天，英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区（INRC）的最新进展。该社区自2018年成立以来发展迅速，现已拥有100多名成员。英特尔今天宣布，联想、罗技、梅赛德斯-奔驰和机器视觉传感器公司Prophesee加入INRC，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。此外，得益于英特尔神经拟态研究测试芯片Loihi的计算能力，英特尔还概括介绍了英特尔神经拟态研究社区更多的研究成果。 發(fā)表于：2020/12/6 工业化+数据化：机器学习加持下的工业4.0 以前的人们在设想 2020 年的时候，总会加入很多带有科幻色彩的智能设备，比如家中有机器人做好服务，道路上乃至天上都是自动驾驶的汽车和飞机，视听娱乐的虚拟现实可以让人沉浸其中等等。虽然在 COVID-19 疫情的冲击下，这样的生活在 2020 年不会到来，但以此为愿景的工业 4.0 却并未停下脚步。 發(fā)表于：2020/12/5 医疗无人机交付先锋Zipline将成为HISA2020的主角 技术现今在全球各地为行业带来变革，COVID-19 疫情为医学从业者和决策者提供了绝佳的机会，来测试新的技术方法，例如远程医疗、人工智能、大数据、分析、云计算和移动性，并由此推动未来的可持续医疗系统。 發(fā)表于：2020/12/4 MONAI成像框架快速投入生产，加速医疗健康领域的AI应用 MONAI（Medical Open Network for AI）是针对医疗健康领域进行优化的开源框架。即将发布的 NVIDIA Clara 应用框架现已投入生产，用于医疗健康和生命科学领域的 AI 应用。 發(fā)表于：2020/12/4 <…313314315316317318319320321322…>
