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人工智能相關(guān)文章

特朗普称未与中国讨论Blackwell GPU出口

10月30日，据彭博社报道，美国总统特朗普在“空军一号”专机上接受采访时透露，其当日在与中国领导人会谈时，确实讨论了英伟达在中国业务的情况，但是他强调“我们没有在谈Blackwell”。

發(fā)表于：2025/10/31

传英伟达将10亿美元投资AI新创公司Poolside

10月31日消息，据彭博社报道，英伟达（NVIDIA）计划对人工智能（AI）新创公司Poolside投资最高10亿美元。报道称，Poolside正在进行最新一轮20亿美元的融资，估值达 120 亿美元（不含新资金），相比去年约30亿美元的估值翻了4倍。 Poolside 计划将部分募得资金用于采购英伟达最新的GB300 AI芯片，同时推进与云端计算公司CoreWeave 合作的“Project Horizon”数据中心建设。该设施位于美国德州西部，设计容量达2GW，为全美规模最大的AI 基础设施之一。

發(fā)表于：2025/10/31

英伟达为美国政府打造七台AI超算

10月29日消息，NVIDIA宣布将与合作伙伴联手，为美国政府打造七台AI超级计算机，都能达到百亿亿次(EFlops)规模，服务于美国能源部旗下的阿拉贡国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室。

發(fā)表于：2025/10/30

芯科科技Works With开发者大会深圳站成功举办，展示全球AIoT先进科技与协同创新

中国，深圳 – 2025年10月27日 – 低功耗无线解决方案创新性领导厂商Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）日前在深圳湾万丽酒店成功举办“2025年Works With开发者大会”深圳站。

發(fā)表于：2025/10/29

恩智浦完成对Aviva Links和Kinara的收购

荷兰埃因霍温——2025年10月29日 —— 恩智浦半导体（纳斯达克股票代码：NXPI）宣布已完成对Aviva Links和Kinara的收购。

發(fā)表于：2025/10/29

SK海力士明年全系列存储芯片订单已售罄

韩国SK海力士公司（SK Hynix Inc．）公布利润同比激增 62%，并表示客户已锁定该公司明年全系列存储芯片的供货，这一现象凸显出全球人工智能（AI）基础设施建设正推动整个行业需求升温。

發(fā)表于：2025/10/29

英伟达Blackwell GPU已在美国全面投产

10 月 29 日消息，在本周二于华盛顿举行的英伟达 GTC 大会上，公司首席执行官黄仁勋宣布，其最新一代 Blackwell 图形处理器（GPU）—— 该公司最快的 AI芯片 —— 已在亚利桑那州全面投产。

發(fā)表于：2025/10/29

英伟达与甲骨文联手打造美国能源部史上最大AI超算

10 月 29 日消息，英伟达今日宣布与甲骨文（Oracle）达成一项具有里程碑意义的合作，将共同为美国能源部（DOE）打造其历史上规模最大的人工智能超级计算机，以加速科学发现进程。

發(fā)表于：2025/10/29

NVIDIA IGX Thor处理器将实时物理AI引入工业和医疗边缘场景

NVIDIA 今日推出了 NVIDIA IGX Thor，这是一个功能强大的工业级平台，专为将实时物理AI直接部署于边缘端而打造。该平台将高速传感器处理、企业级可靠性和功能安全性整合到桌面级紧凑模组中。相较于上一代产品 NVIDIA IGX Orin，IGX Thor 的 AI计算性能提升至 8 倍，能够帮助开发者构建感知、推理和行动更快速、更安全、更智能的智能系统。

發(fā)表于：2025/10/29

OpenAI解绑转型为IPO扫清障碍

靴子落地！历时一年的重组完成后，OpenAI的IPO之路正式开启。美国时间10月28日，OpenAI宣布完成了一场复杂的公司架构与资本重组。这标志着这家AI巨头正式迈入从“非营利研究实验室”向“万亿级科技巨头”转型的第二阶段。

發(fā)表于：2025/10/29

脑机接口方案之争开始 OpenAI创始人押注超声波读取大脑

10月28日消息，据媒体报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼旗下的脑机接口初创公司Merge Labs目前正处于紧锣密鼓的筹备阶段。在脑机接口技术的发展赛道上，Merge Labs凭借在非侵入式脑机接口技术领域的突破性进展，与埃隆·马斯克旗下Neuralink的侵入式方法形成了鲜明且引人注目的差异。

發(fā)表于：2025/10/29

全球首个类脑智算体智者一号在中国诞生

10月28日消息，近日，在广东横琴粤澳深度合作区举办的“2025类脑智算论坛暨类脑智算创新产品发布会”上，全球首款搭乘原创类脑算法的超小型、移动式的类脑智算体“智者一号”(BI Explorer-1/BIE-1)正式亮相！

發(fā)表于：2025/10/29

强化学习评估指标的系统性分析与优化研究

强化学习评估指标作为衡量智能体性能与指导算法优化的核心工具，在实际应用中面临指标单一性、环境依赖性及可解释性缺失等关键挑战。系统性分析了现有评估指标的分类框架，提出基于性能、学习过程、策略、鲁棒性和效率的多维度指标体系，并探讨其在不同任务场景（如稀疏奖励、高维状态空间）下的适用性与局限性。研究指出，传统指标在复杂环境中易忽略安全性、效率及人类偏好对齐等需求，需结合任务特性设计融合多目标的评估方法。针对未来研究，提出需聚焦多目标帕累托优化、基于人类反馈的奖励建模、稀疏奖励环境下的探索效率量化等方向，以提升评估的全面性、可解释性。通过理论与实际案例结合，为强化学习评估体系的规范化与跨领域适配提供了方法论支持，推动其在复杂场景中的高效落地。

發(fā)表于：2025/10/28

基于Pearson与FBRCSP的运动想象脑电分类研究

脑机接口（BCI）为用户提供了一种无需依赖外周神经和肌肉的控制通道，广泛应用于神经肌肉疾病患者的康复治疗。基于运动想象（MI）的BCI利用大脑在运动任务想象过程中的信号，实现无需肢体运动的控制。为提高MI-BCI的分类性能，提出了一种结合皮尔逊相关系数通道选择（PCCS）和滤波器组正则化共空间模式（FBRCSP）的方法。首先，通过PCCS对EEG信号进行通道选择，保留关键信号并去除冗余信息；然后，采用FBRCSP优化空间模式提取判别性特征。在BCI Competition III IVa和IV Dataset I数据集上进行了验证。实验结果表明，PCCS-FBRCSP方法在分类准确率和稳定性方面优于传统方法，尤其在跨个体实验中展现出更强的鲁棒性。同时，该方法有效降低了计算复杂度，具有较好的应用潜力。

發(fā)表于：2025/10/28

基于混合专家模型的云原生教育培训平台动态安全防御体系研究

针对云原生教育培训平台面临的复杂动态安全威胁，以及传统防御机制存在的环境感知薄弱、智能决策缺失、泛化能力不足和隐私合规冲突等缺陷，提出基于混合专家模型的动态安全防御体系。该体系构建四层协同防护框架：时空图神经网络建模流量时空特征；多模态卷积神经网络融合容器化异构数据；联邦学习组件实现隐私保护下的知识共享；大语言模型生成可执行防御策略。核心创新包括设计可微分门控网络（Top-2稀疏激活）实现攻击特征到最优专家模型的动态路由，并建立威胁强度指数驱动的Kubernetes资源弹性调度机制。该研究为云原生教育平台提供了可弹性扩展的安全防护范式，其方法论对构建自适应安全体系具有理论价值与实践意义，为智能主动防御体系发展奠定基础。

發(fā)表于：2025/10/28

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