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國內(nèi)首個智能體安全生態(tài)協(xié)作組織成立

12 月 19 日消息，據(jù) @國是直通車今日報道，國內(nèi)首個智能體安全生態(tài)協(xié)作組織 —“IIFAA 智能體可信互連工作組”（下稱“工作組”）在京宣布成立，該工作組致力于推動行業(yè)共同制定跨智能體交互的相關(guān)安全技術(shù)規(guī)范，以應(yīng)對智能體高速發(fā)展所帶來的安全協(xié)作挑戰(zhàn)，共建開放、合作、共贏的智能體生態(tài)。從報道獲悉，中國信通院、榮耀、OPPO、小米、華為、智譜、字節(jié)、阿里、螞蟻、京東、中國移動、高通等二十余家頭部科技企業(yè)和單位成為工作組首批成員。工作組由 IIFAA 互聯(lián)網(wǎng)可信認證聯(lián)盟發(fā)起成立。

發(fā)表于：12/20/2024

國家電網(wǎng)發(fā)布國內(nèi)首個電力行業(yè)千億級大模型

12月20日消息，據(jù)“國家電網(wǎng)”公眾號，日前，國家電網(wǎng)有限公司發(fā)布我國電力行業(yè)首個千億級人工智能大模型——光明電力大模型。國家電網(wǎng)有限公司還與百度集團、阿里巴巴集團簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。

發(fā)表于：12/20/2024

微軟2024年采購了48.5萬顆英偉達AI芯片遠超對手

微軟2024年采購了48.5萬顆英偉達AI芯片，達到了Meta的兩倍

發(fā)表于：12/19/2024

2024年AI網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)風(fēng)險投資超過26億美元

最近，人工智能數(shù)據(jù)安全初創(chuàng)公司Cyera完成了由Accel和Sapphire Ventures領(lǐng)投的3億美元D輪融資。這筆交易使Cyera成為風(fēng)險投資家最喜歡的兩個行業(yè)——人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全——交叉領(lǐng)域的初創(chuàng)公司的最大一筆融資。今年4月，Cyera的C輪融資也達到了3億美元。

發(fā)表于：12/19/2024

博通與英偉達競逐AI芯片新格局主導(dǎo)者

上周五美股博通大漲24.43%、市值站上萬億美元后，本周一博通股價又上漲了11.21%，市值達1.17萬億美元。該公司拿出超市場預(yù)期的一份最新財報后，市場對于AI定制芯片的興趣仍在高漲。即便周二美股多只芯片股普跌，博通周二股價回調(diào)跌3.91%，收盤市值也仍在1.1萬億美元以上。

發(fā)表于：12/18/2024

SK海力士開發(fā)出AI數(shù)據(jù)中心固態(tài)硬盤PS1012 U.2

12 月 18 日消息，SK海力士今日宣布，該公司已開發(fā)出適用于 AI數(shù)據(jù)中心的高容量固態(tài)硬盤產(chǎn)品 PS1012 U.2（以下簡稱 PS1012）。注：U.2 是固態(tài)硬盤的一種形態(tài)，是 2.5 英寸大小的 SSD，主要用于服務(wù)器、高性能工作站。

發(fā)表于：12/18/2024

谷歌第二代AI視頻生成模型Veo 2發(fā)布

12月17日消息，據(jù)報道，谷歌發(fā)布了最新的AI視頻生成模型Veo 2。據(jù)悉，Veo 2模型能夠生成最高4K（4096 x 2160像素）分辨率、時長達到2分鐘的視頻片段，相較于OpenAI的Sora模型，分辨率提升了4倍，視頻時長增加了6倍。僅一個直出原生4K，就非常的恐怖。

發(fā)表于：12/18/2024

英偉達推出生成式AI超級電腦Jetson Orin Nano Super

12月18日消息，據(jù)報道，英偉達推出一款名為“Jetson Orin Nano Super”的生成式人工智能 (AI) 超級電腦。

發(fā)表于：12/18/2024

北電數(shù)智以國產(chǎn)算力PoC平臺助力大模型落地

近期，36氪于北京盛大召開“WISE2024 商業(yè)之王”大會，吸引各行各業(yè)精英齊聚，共探艱難卻正確之事。北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）應(yīng)邀出席，其CMO兼戰(zhàn)略與市場負責(zé)人楊震發(fā)表《“國產(chǎn)算力 PoC 平臺”，以場景測評尋找算力最優(yōu)解》主題演講，在大會上分享了北電數(shù)智對于國產(chǎn)算力應(yīng)用的深刻見解與前沿探索成果，為行業(yè)發(fā)展提供了極具價值的思路與方向。

發(fā)表于：12/17/2024

美國計劃授權(quán)谷歌微軟等云服務(wù)商管制AI芯片出口

12月16日消息，據(jù)國內(nèi)媒體報道，兩名知情人士透露，美國計劃授權(quán)谷歌、微軟等公司，充當(dāng)AI芯片“守門人”，阻止包括中國等國家獲取先進AI芯片。通過讓云服務(wù)提供商充當(dāng)“守門人”，美國可以更有效地掌控AI芯片的用途。根據(jù)計劃，獲得“守門人”資格的企業(yè)被允許在海外云服務(wù)中提供AI功能，且無需獲得許可。但必須遵守嚴格的要求，包括向美國政府報告關(guān)鍵信息，以阻止中國等國家獲得AI芯片。目前，美國政府正在對商務(wù)部起草的“AI擴散”規(guī)則進行最終審查，這表明該規(guī)則可能即將發(fā)布。美國商務(wù)部拒絕對此發(fā)表評論。據(jù)此前報道，美國政府計劃在本月底前發(fā)布一項新規(guī)則，進一步升級對華芯片禁令，從而遏制中國公司從不受限制的第三方國家采購先進的人工智能(AI) 芯片。由于該措施尚未最終確定，實施日期仍可能發(fā)生變化。

發(fā)表于：12/17/2024

特斯拉美國新車自動駕駛電腦出現(xiàn)大面積故障

12 月 17 日消息，據(jù) Electrek 報道，大量特斯拉新車出現(xiàn)自動駕駛電腦故障，導(dǎo)致車輛包括主動安全功能、攝像頭、GPS 導(dǎo)航以及續(xù)航里程估算等在內(nèi)的多項功能失效，并給特斯拉的售后服務(wù)帶來了巨大壓力。

發(fā)表于：12/17/2024

英飛凌發(fā)布邊緣AI軟件解決方案品牌DEEPCRAFT?及新型成熟模型

【2024年12月16日, 德國慕尼黑訊】隨著邊緣AI被越來越多的消費和工業(yè)應(yīng)用采用，全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）正在進一步加強其AI軟件產(chǎn)品組合。為此，公司發(fā)布了邊緣AI和機器學(xué)習(xí)軟件解決方案的新品牌 DEEPCRAFT?。

發(fā)表于：12/16/2024

基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們在社交網(wǎng)絡(luò)中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網(wǎng)絡(luò)虛擬身份的網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶的隱信息，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像，進而促進跨網(wǎng)絡(luò)的推薦、鏈接預(yù)測、信息傳播等多個研究領(lǐng)域發(fā)展?，F(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢。基于深度游走的用戶身份鏈接方法，融入多頭注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結(jié)果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓(xùn)練效率。

發(fā)表于：12/16/2024

基于改進YOLOv5n的腐敗水果檢測模型

為了實現(xiàn)多種水果在采摘后自動化篩選和分揀中腐敗水果識別的問題，提出了改進的YOLOv5n模型，命名為mobile-YOLO。首先將YOLOv5n的主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3并引入深度可分離卷積，相較于原模型，這種改進在計算效率和速度上都有所提升，并且準(zhǔn)確率也得到了提高。為了進一步提升速度，將C3模塊替換為C2f模塊，實現(xiàn)輕量化的同時獲得了更豐富的梯度流信息。最后將原有的CIoU替換為α-CIoU，以加快收斂速度并保證圖像框位置的準(zhǔn)確性。mobile-YOLO相較于原始的YOLOv5n，mAP@.5（mean Average Precision）達到了98.1%，mAP@.5：.95達到了94.2%，同時在P（Precision）值為97.1%和R（Recall）值為96.8%的情況下，參數(shù)量幾乎與YOLOv5n保持一致。

發(fā)表于：12/16/2024

一種基于狀態(tài)預(yù)測的多線程數(shù)據(jù)過濾算法

數(shù)據(jù)過濾算法在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有著重要的作用?；谡齽t表達式匹配技術(shù)的數(shù)據(jù)過濾算法憑借強大的特征表達能力適合于處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的正則表達式匹配過程為串行匹配，造成性能低，無法滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理的需求。針對傳統(tǒng)正則表達式匹配性能低的問題，提出一種基于多線程和狀態(tài)預(yù)測的正則表達式加速匹配算法，稱之為μFA：基于向量指令執(zhí)行字符值比較，獲取可直接跳過的信任字符數(shù)。同時，基于多線程加速和狀態(tài)猜測技術(shù)，實現(xiàn)字符串的分段匹配處理，通過圈定字符危險區(qū)域，研判各分段最終匹配結(jié)果的正確性。實驗結(jié)果表明，μFA算法的吞吐率是原始DFA算法的10.12~91.36倍、ßFA算法的1.08~2.97倍。

發(fā)表于：12/16/2024