業(yè)務挑戰(zhàn)

電動汽車具有行駛中零排放、能源使用效率高、單位行駛里程費用低的特點，不僅滿足人們的消費需求，而且符合國家總體的能源發(fā)展戰(zhàn)略，有助于優(yōu)化電力生產(chǎn)與消費結構。同時，在合適的時間對電動汽車充電，可以拉高低谷時段電網(wǎng)的負荷，提高電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性。

然而，充電設施的建設在當前還處于起步階段，嚴重制約了電動汽車的推廣普及，所以急需電網(wǎng)公司加快充電設施的建設。對于電網(wǎng)公司，充電設施的建設存在以下困難和挑戰(zhàn)：

電動汽車當前在市場上的數(shù)量有限，難以對未來的充電需求和充電行為進行準確的預測；

缺乏科學的規(guī)劃方法，難以綜合考慮城市的地理環(huán)境、運營模式、市場發(fā)展和電網(wǎng)結構對充電網(wǎng)絡進行優(yōu)化布局。

方案描述

IBM 充分借鑒了在各行業(yè)多年的商業(yè)網(wǎng)點選址經(jīng)驗，利用先進的分析優(yōu)化引擎，基于地理信息系統(tǒng)進行以下分析：

電動汽車充電需求預測。在地理信息系統(tǒng)的平臺上，基于道路網(wǎng)絡結構和交通流量數(shù)據(jù)，分析得到城市主要道路上的旅途中充電需求分布，基于地理信息數(shù)據(jù)和經(jīng)濟人口數(shù)據(jù)，分析得到城市范圍內(nèi)的周期性和順帶充電需求分布。

充電網(wǎng)絡優(yōu)化。結合目標區(qū)域中電動汽車充電網(wǎng)絡運營模式的特點，確定充電站和充電樁規(guī)劃的優(yōu)先級，在此基礎上，基于電動汽車充電需求分布，以最大化充電網(wǎng)絡的整體效益為目標，優(yōu)化充電網(wǎng)絡的布局，并對充電樁的配置數(shù)量給出建議。

充電站相關電網(wǎng)規(guī)劃?？紤]充電需求的時空分布以及充電網(wǎng)絡布局規(guī)劃進行相應的電網(wǎng)規(guī)劃改造。



電動汽車充電需求預測。在地理信息系統(tǒng)的平臺上，基于道路網(wǎng)絡結構和交通流量數(shù)據(jù)，分析得到城市主要道路上的旅途中充電需求分布，基于地理信息數(shù)據(jù)和經(jīng)濟人口數(shù)據(jù)，分析得到城市范圍內(nèi)的周期性和順帶充電需求分布。

智能充電管理?；陔妱悠嚦潆娋W(wǎng)絡的規(guī)劃，結合電網(wǎng)總體負荷預測，對電池實現(xiàn)優(yōu)化充電控制，在降低電動汽車充電成本的同時幫助電網(wǎng)進行削峰填谷。

電動汽車監(jiān)控。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，對電動汽車的位置、速度、電池電量等信息進行實時的跟蹤，在地理信息系統(tǒng)平臺上，綜合電動汽車的狀態(tài)信息和電動汽車充電網(wǎng)絡的空間分布，運用分析優(yōu)化算法，對有充電需求的電動汽車進行充電網(wǎng)點的建議和路徑規(guī)劃。

業(yè)務價值

本方案可以幫助電網(wǎng)公司快速準確的布設電動汽車充電網(wǎng)絡，優(yōu)化充電網(wǎng)絡布局，使電網(wǎng)企業(yè)獲得以下收益：

能夠在最大程度上滿足電動汽車的充電需求，提高了規(guī)劃的科學性及充電網(wǎng)絡服務水平。

提高了電網(wǎng)公司的客戶服務水平，滿足了人們對低碳出行的要求，有助于電力行業(yè)樹立良好的社會形象。